|
作者：莫祯贞，长城所合伙人；史映雪，数字经济部项目经理；杨阳，数字经济部咨询顾问  人工智能动态周报 2019年4月1日（总第7期） 【政策动向】 1、科技部发布2018年拟立项的人工智能项目 3月25日消息，科技部高技术研发中心官网陆续发布了2018年度拟立项的人工智能项目安排公示的通知，其中包括智能机器人、网络协同制造和智能工厂、综合交通运输与智能交通等重点AI领域以及新一代AI项目预评审专家名单。 GEI说 科技部高技术研发中心基于战略必争、重大关键、前瞻引领、切实可行等原则，拟成立这批与国家战略长远发展和人民生活紧密关联的人工智能项目，也体现了《国家创新驱动发展战略纲要》和国家“十三五”规划纲要的部署要求。 2、广东启动2019年智能制造试点示范项目申报工作 3月25日，为贯彻落实《广东省智能制造发展规划（2015-2025年）》，在各行业树立智能制造典型标杆，把智能制造打造成为广东省制造业高质量发展的新优势，广东省决定开展2019年智能制造试点示范项目组织申报工作。 GEI说  【技术前沿】 3、深度学习三巨头共摘2018年图灵奖 3月27日，ACM宣布，2018年图灵奖获得者是号称深度学习三巨头的Yoshua Bengio、Yann LeCun和Geoffrey Hinton，得奖理由是：他们在概念和工程上取得的巨大突破，使得深度神经网络成为计算的关键元素。无疑，今天将是人工智能史上具有划时代意义的一天！ GEI说 有“计算机界诺贝尔奖”之称的ACM图灵奖终于颁奖给三位深度学习先驱。在人工神经网络历经寒潮之时，是这样一小撮人的坚持，才带来了如今深度学习的崛起，也掀起了以深度学习为核心算法的人工智能新浪潮。 4、ICCV 2019论文投稿数翻倍，中科院、清华位列前二 3月25日，2019年ICCV论文提交截止，官方推特公布了本届会议的论文投递情况。今年的ICCV大会共收到4328篇论文投稿，相比上一届ICCV 2017的2143篇论文，数量翻了一倍多。其中中科院投稿237篇，清华投稿175篇，数量遥遥领先。而位居第三第四的微软和谷歌，提交论文数分别为103篇和100篇。 GEI说 关于中国AI赶超的“证据”越来越多，从以往的创投金额，到今天讨论日益激烈的论文和专利数量，均提供了有力佐证。中国AI的科研成果快速增多，一定程度上体现了中国人工智能技术向前飞速发展的良好势头，但也应当清醒地认识到，在原创性发明和引领性突破上，中国仍有较大差距。 5、谷歌提出强化学习新算法SimPLe，模拟策略学习提速2倍以上 3月27日，谷歌推出一种新的强化学习算法：模拟策略学习（SimPLe），使用游戏模型来学习选择动作的策略，在两款Atari游戏中获得最高分数，并且效率提升2倍以上。虽然目前与最优秀的无模型方法还有差距，但SimPLe具有很大的效率潜力，研究人员将在未来不断深入改进。 GEI说 谷歌作为深度学习技术最深入的践行者，一直引领着AI底层基础技术的不断突破。深度强化学习最大的限制在于要达到高水平的效果，需要与环境进行大密度的交互，谷歌此次技术突破能通过观测、建模、模拟学习的方式大大地提升深度强化学习过程中的效率问题。 6、谷歌成立外部顾问委员会，防止AI研究违反道德准则 3月28日消息，在美国《麻省理工技术评论》杂志于旧金山举办的2019新兴技术数字论坛上，谷歌全球事务高级副总裁肯特·沃克宣布谷歌将新成立一个外部顾问委员会，其将作为一个独立的监督机构，推动AI相关技术产品的开发和利用，密切关注如何在现实世界中“部署”AI。 GEI说 谷歌作为AI领域的领头羊，频频发起关于AI道德的探讨是想集全行业之力，探索用户对新科技的接受程度，为产品设计提供建议。从另一个方面来看，这也是谷歌向用户表明自身对于AI技术研发道德底线的坚守。  【重磅报告】 7、IDC和浪潮联合发布《2018-2019中国人工智能计算力发展评估报告》 3月28日，IDC和浪潮联合研究发布《2018-2019中国人工智能计算力发展评估报告》，报告认为人工智能市场投资的66%是计算力投资，因此从行业和地域两个维度对人工智能计算力的发展水平和未来发展潜力进行了评估，最终评估得出杭州、北京、深圳、上海、合肥位居前五。 GEI说 据IDC统计，中国人工智能应用成熟度最高的行业同时也是人工智能计算力投资最高的行业，其中互联网、AI等领域的领军企业多、IT发展水平高的区域有明显的领先优势。可见，人工智能行业的发展离不开以核心算力、资本、创新企业和应用场景等关键因子组合而成的创新发展生态环境。 【重大项目】 8、本周重大项目  【大额融资】 9、本周重大融资事件  明略数据的20亿元D轮融资由腾讯领投，金拓资本、华兴新经济基金和中航信托跟投，同时公司正式升级品牌为“明略科技集团”。明略科技集团将致力于探索新一代人工智能技术在知识和管理复杂度高的行业中的落地，通过多模态人工智能和大数据技术实现具有分析决策能力的高阶人工智能应用。  智能识别动态月报 【明星动态】 1、谷歌推出基于RNN-T的全神经元设备端语音识别器 3月14日，谷歌推出了基于循环神经网络变换器（RNN-T）的全神经元设备端语音识别器，能够很好地解决目前语音识别所存在的延迟难题，为Gboard中的语音输入提供支持。这意味着语音识别不再存在网络延迟或故障问题——新的识别器即便处于离线状态也能够运行。 GEI说 “迟钝”算是搭载语音识别的消费级产品最大槽点之一，这意味着语音识别的延迟问题已成为智能语音识别研究亟待解决的难点。谷歌此次推出的端到端、全神经元的设备端语音识别器，能通过更快速度的语音问答来大幅提升语音识别类产品的用户体验。 2、CVPR最新医学影像AI论文：利用学习图像变换进行数据增强 3月5日消息，由麻省理工学院（MIT）电子工程与计算机科学（ECCS）实验室多位博士所著的医学影像AI论文近日被CVPR 2019收录。该团队提出通过学习图像的变换（transforms）进行数据增强的半监督分割方法，解决医学图像标注数据缺乏的问题。在one-shot磁共振成像（MRI）脑部分割中，该团队提出的半监督方法只需要单个人工标注的数据以及其他没有标注的数据。 GEI说 中国医疗影像的AI历程正面临“落地容易盈利难”的窘境，国内影像科医师难以改变的标注习惯和多科室联合的专业判断要求，大大增加了影像素材的获取难度及获取成本。此次提出的半监督分割方法，减少了算法训练对标注数据的需求，无疑将给AI影像创新企业带来福音。 3、百度在太原建立数据标注中心 3月27日消息，百度副总裁尹世明在博鳌亚洲论坛2019年年会上表示，把AI变成应用，需要一整套产业链提供支持，比如要有云计算加上边缘计算的能力，也需要数据标识工具。“必须要给数据做标注，无论是语音的，还是算法的，所以百度现在已经在太原建立了一个巨大的数据标注中心。” GEI说 从云计算部署到数据标注中心的搭建，是百度在人工智能产业链的后向一体化战略新方向。大规模、高质量、综合性的训练数据需求，催生了百度着手搭建数据标注中心的决心，百度此次进军数据标注市场，将进一步为数据标注行业树立新标杆。  4、云从科技与10所高校签署教育部产学合作协同育人项目 3月2日-3日，云从科技&教育部产学合作协同育人项目签约仪式暨启动研讨会成功举行，云从科技与10所高等院校签署教育部产学合作协同育人项目。计划包括在“人工智能+X”、“深度学习”、“计算机视觉”、“语音识别”、“自然语言处理（NLP）”五个领域上支持高校进行新工科建设和实习实践基地建设。 GEI说 与传统产业相异，在人工智能产业中，能成功找到应用场景并实现爆发式增长的企业，是技术突破和技术产业化的主要推手，此次云从科技作为国内10大高校人工智能相关学科建设的最大“技术顾问”，将帮助在校学生从实践和应用角度切入人工智能技术的学习研究。 【新锐企业】 5、科创板第二批名单公布，AI视觉公司虹软科技进入受理名单 3月27日，虹软科技出现在科创板第二批受理企业名单中，计划募资11.32亿元，预计市值不低于人民币30亿元。该公司成立于2003年，在全球范围内为智能手机、智能汽车、物联网（IoT）等智能设备提供一站式视觉人工智能解决方案，主要客户包括三星、华为、小米、Foxconn、OPPO、vivo等全球知名手机厂商，也包括尼康等数码相机制造商。 GEI说 虹软科技是拥有人工智能视觉底层核心算法技术的硬科技企业，其AI拍照算法占领了安卓手机80%的市场份额，不仅如此，其核心算法具备的通用性和延展性优势可广泛应用于诸多传统产业，为细分领域内AI企业及AI产品提供强大的技术支撑，目前，虹软科技已经开始进入智能汽车、智能零售、智能保险等领域，这一多元化举措旨在降低单一服务手机市场的风险。 6、达观数据中标中信银行信用卡中心AI项目 3月11日，达观数据中标中信银行信用卡中心AI项目，为其提供文本智能处理产品和技术，全面提升其业务发展，加快其在智能化金融服务领域的发展步伐。达观数据是一家文本智能处理企业，利用先进的文字语义自动分析技术，提供文本自动抽取、审核、纠错、搜索、推荐、写作等智能软件系统，大幅度提高企业效率。 GEI说 该企业是自然语言理解、语义识别领域内TO B市场的积极探索者，为各领域内企业智能化转型升级提供智能化转型解决方案，高融资和过硬技术实力使其在文本大数据领域保持着领先优势。从赋能传统行业到赋能企业内部流程、管理系统，AI在传统产业及企业内的渗透也将不断深入下去。  |
|
|
