数据运营5步走 一、分析(探索、收获、复盘) 二、决策(设计、策略、迭代) 三、行动(目标、标签、触达) 四、评估(方案、推送、布局) 五、运用(智能、引擎、共享) 内容如下: 一、分析(探索、收获、复盘) 01.是否体现产品的核心价值 02.是否能够反应用户活跃度 03.是否能被团队轻松理解 04.是先导性,还是滞后性指标 二、决策(设计、策略、迭代) 01.高效投放,精准引流 02.帮助用户快速领略产品核心价值 03.用户留存始于价值,久于习惯 04.培养用户付费习惯实现变现 三、行动(目标、标签、触达) 01.选择目标群体 02.使用标签选择 03.使用行为选择、混合选择 04.确定触达方式 05.触达用户 四、评估(方案、推送、布局) 01.AB测试方案 02.Feed信息流推荐 03.推送、广告 04.交互、布局 05.用户体验对比 06.用户灰度发布分布 五、运用(智能、引擎、共享) 01.多种用户触点的能力 02.智能运营 03.数据查询引擎 04.数据和能力在产品间共享 关注《数据化运营丨人人都是数据分析师》 让你“理论+实际+技巧”快速地掌握数据化运营的技能 头条专栏 |
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