(一)适用情况 (二)基本计算 (1)平方和的计算 (2)自由度的计算 (3)F值的计算 (三)spss操作及结果 (1)数据 1. 数据录入 2. 编码含义 (2)spss操作 (3)结果 (1)三个自变量,每个自变量至少两个水平。 (2)每个被试只接受一种实验处理。 (1)平方和的计算 n:每种实验处理的被试数 p:自变量A的水平数 q:自变量B的水平数 r:自变量C的水平数 (2)自由度的计算 (3)F值的计算 (1)数据 1. 数据录入: 自变量A:两个水平 自变量B:两个水平 自变量C:两个水平 因变量 每种实验处理条件有4个被试 将数据录入spss 2. 编码含义: 第一列A因素表示两种水平(1:水平1,2:水平2),第二列B因素表示两种水平(1:水平1,2:水平2),第三列是C因素表示两种水平(1:水平1,2:水平2),第四列是因变量。 (2)SPSS操作 分析-一般线性模型-单变量(由于仅有一个因变量,故选择单变量) 放入因变量和固定因子A因素、B因素和C因素 图-将3个因子选入,选入2个因子可做2因子的交互作用图,选入3个因子可做3因子的交互作用图-添加-继续 平均值-所有变量选入-勾选比较主效应-默认LSD 选项-勾选描述性统计、齐性检验 (3)结果 主体间效应检验表明C因素的主效应以及A*C的交互作用是不显著的。其余主效应和交互作用都是显著的。 A与B的交互作用图: F=15.68,P<0.01,交互作用显著 B与C的交互作用图: F=8.00,P<0.01,交互作用显著 A与C的交互作用图: F=0.72,P>0.05,交互作用不显著 A、B和C因素三者之间的交互作用(本篇是通过固定C因素做出了A与B的交互作用图,同理,也可以固定A因素或B因素): 在C因素水平1的条件下,两条线完全重合,A与B不存在交互作用 在C因素水平2的条件下,可以看到两条线交叉,A与B交互作用显著。 注:本文数据来源:《心理与教育研究中的多因素实验设计》舒华 |
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