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蛋白质组学第7期 复现文章数据- 预处理之Perseus 的使用

 健明 2021-07-14

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一. Perseus二. 文章描述三.Perseus 下载四 .数据预处理1.所用数据2 .打开软件页面3. 上传数据 点击左上角的绿色箭头4.选择文件5. 预处理1)数据过滤过滤污染蛋白过虑unique peptide >1搜库时加了反库,可以过滤掉反库,本章没有提到2)数据转换:Basic-> transform3)缺失值替换五 .本期作业

一. Perseus

作为MaxQuant的后续分析工具

丰富的可视化功能与统计分析功能

–聚类分析

–差异蛋白筛选

–时序数据分析

–网络分析

二. 文章描述

大家从第七期的流程中获得了Maxquant 输出的结果,接下来进行数据分析。

文章数据预处理流程

  1. 去除污染和unique peptide = 1的数据(Contaminants and protein groups identified by a single peptide were filtered from the data set. )

  2. 取 LFQ intensity 的 log2 进行归一化。(ProteingroupLFQintensitieswerelog2 transformed to reduce the effect of outliers)

  3. 补充缺失值:缺失值被认为低于MS检测限的低丰度蛋白质,被认为“不是随机缺失的”。为了模拟低丰度LFQ值,用中值以下高斯分布中的随机值代替缺失值

三.Perseus 下载

网址https://www./perseus/


四 .数据预处理

这次教程我们先针对 OVCA429 细胞的输出数据进行预处理.。结果数据放在微云链接,大家自行下载。

1.所用数据


2 .打开软件页面


3. 上传数据 

点击左上角的绿色箭头



4.选择文件



选择要用的列



5. 预处理

1)数据过滤

过滤污染蛋白



过虑unique peptide >1



搜库时加了反库,可以过滤掉反库,本章没有提到



2)数据转换

Basic-> transform





3)缺失值替换



五 .本期作业

把OVISE 细胞的6个文件输出的 proteinGroup 数据按照上面方法进行预处理。数据放在微云连接。大家自行下载,不用再次跑Maxquant搜库。

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