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“人工智能不是用来炒作的，是拿来用的。”在去年的某个高峰论坛上，懂懂笔记曾听到演讲者发出这样一句警示，然而这股浮躁之风，过去一年来丝毫没有减弱。 文丨懂懂 来源丨懂懂笔记（ID：dongdong_note） 一位朋友曾开玩笑说，三年前在外交换名片，要是和云计算大数据不沾边都不好意思拿出来；之后，名片上的热词换成了物联网，而去年又变成了人工智能。从2017年被定义为AI元年后，这一年时间无论是BAT等巨头还是小微创业企业，都在资本市场的推动下大干快上，浮躁自然在所难免。 浮躁过后 人工智能领域终将回归本质 面对行业内的这股虚火，有的企业选择往上靠，反正AI是个筐，什么都可以往里装；有的企业改弦易辙，抛掉原有业务专攻AI方向；而很多资本也忙不择路，唯恐砸钱慢了就错失良机。泡沫，自然也就浮现。 “我觉得这个泡沫短期会有，在国内不管是VC也好，还是企业创业也好，有一些泡沫也是正常的。”23日，百度总裁张亚勤在瑞士达沃斯演讲时坦言道，但他同时强调，“总的来讲，人工智能对中国经济的影响是深远的。” “我们现在看到很多公司把这个概念炒得很火，或者把自己的算法标榜的很牛，这个做法其实早晚会歇菜的，因为最后你还是要回归商业本质。”同样系出微软名门，曾担任大中华区副总裁的严治庆，谈起这个话题也很坦率，他从2016年底离职创业开始，始终坚信企业的商业本质，依旧是要为客户创造价值，“你服务了多少客户，客户是不是愿意为你的技术或者解决方案买单，一年的销售收入到底有多少？你的增长速度有多快？炒作和浮躁过后最后还是要回归本质。” 曾带领团队用18个月时间在国内落地Azure公有云业务，又用一年时间把这块业务从0做到1亿美元。这样的经历让严治庆在创业历程中，反而更清醒地理解市场虚火与商业本质之间的沟壑。尽管新公司扩博智能一开始就聚焦在机器视觉技术，并且在西雅图设立了技术研发中心，但他似乎很“讨厌”人工智能这个帽子。 “其实在过去这一年，很多人都称我们是人工智能企业，我一直在说我们是一个专注机器视觉的公司。说实话我不大理解人工智能到底是个什么东西，但是机器视觉这个点是很扎实的。我们知道，能够用图像、用机器的能力在传统行业中找到一两个点，能帮助用户切实解决到他的问题，这就足够了。” 在众多懂懂笔记交流过的AI领域企业中，严治庆和他的团队绝对是特立独行的。别人都纷纷往机器学习、图像识别等AI方面努力靠拢时，他却分分钟想跳出人工智能这个大筐。不仅如此，这种撇关系的态度，还被韩国最大的投资机构KTB看中，在前不久领投了五百万美元的A+轮融资。 在这一轮融资中，除了KTB领投，还有GGV纪源资本和首建投资本等跟投方，这是扩博智能继2017年6月宣布接受GGV纪源资本首轮投资之后，获得的第二轮融资。 实际上，在去年获得首轮投资后，严治庆在与VC交流中就发现了一个明显的迹象：无数投资机构一听说项目与AI相关，都会纷纷接洽和沟通，但是往往在谈判落地前悄然退却，谨慎到令人无语。“这就是泡沫造成的结果。其实我觉得是个好事情，资本市场已经发现这里面一定是有泡沫的，但是这个泡沫什么时候破掉，不是很清楚。”在他看来，资本市场的谨慎是好事，业务真正落地的创业项目总会浮出水面，被资本真正挖掘出来。 实际上，浮躁与虚火对市场的影响，不仅仅是资本降温、谨小慎微，行业内人才的待遇暴涨、哄抬物价，用户被AI忽悠后产生的不信任等等，都会让技术的落地、应用的普及和市场的良性发展遭遇反噬，现在最需要的应该是深挖行业需求，夯实自己的内功。 那么，过去这一年时间，离开微软这座AI领域的黄埔军校后，严治庆和来自微软、亚马逊、Facebook、英特尔以及华为等企业的一众小伙伴都做了什么？在AI领域究竟2C还是2B的选择中，他们聚焦在了哪里？ 如果用一个通俗易懂的景象来描述——他们一直在大大小小的超市里，面对营业员异样的目光，用相机为无数件商品拍照。 专注To B市场 零售行业凸显新的金矿 一个巨大的商机，正在零售行业发生。 目前中国已成为全球巨大的零售市场之一，甚至在2018年市场规模会达到10.3万亿美元（全球第一）。但是目前80%的零售业务还是在线下，这是现实，也是机遇。在严治庆看来，人工智能也罢，机器识别也罢，如何把这个行业的应用作深，做扎实，才是关键。 “我坚信这其中至少会成长出十几亿或者几十亿美金的生意。现在全行业在谈新零售，这当中可以看到线上巨头都在往线下渗透，都希望把线上线下打通。这个战略是非常正确的，但在这里面包含了一个巨大的挑战。”看到众多电商巨头都在布局线下，严治庆敏锐地发现，行业巨头对于人的把控，以及线下场景中打通人与物的“关联”存在海量需求。 无论是零售业还是品牌巨头，都需要左手有人、右手有物体（数据），将人和物体（数据）连在一起的时候，才可以真正去建立闭环。“对物的识别这一环，恰恰是我们现在在专注的长项，有了这些物体的点以后，我们可以很轻松的把人连在一起（形成面）。这就变成蛮好玩儿的一环了。” 在严治庆看来，他和团队成员在计算机视觉、深度学习算法方面的优势，恰恰能把商场上那无数的“商品”影像数据化，从而改变整个零售行业的运营效率。 术业有专攻，行业巨头不可能去做这样的动作——把商店和超市里几百万、几千万个SKU(最小库存单位)的图像数据抓取上来，图像识别毕竟有着一定的门槛。而严治庆和团队们，则会利用自己的技术优势，在这个方面深深扎下去，获取自己的价值。 但是技术优势是一方面，对行业的深入，还需要让算法不断地学习和训练。于是乎，这个团队的成员开始长时间“流连”于超市中，对着所有商品拍照，直到被营业员强行制止；接下来就是托亲戚朋友，看看谁家有超市的资源，带着设备就扎了进去。“我们几个核心团队的朋友亲戚一时间都很惊异，以为我们是要开超市连锁，有亲戚还在担心好好的外企不干了，为什么要辞职搞超市呀？” 从比较规范化的制式包装，到不断变化包装设计的快消品，再到几乎无法标准化的生鲜食品，每一个SKU的细化、量化、精准化都是挑战，如何用算法、模型去把商场中成千上万的商品“绘制”出来，并让系统理解和认知，成为严治庆和工程师们无数个通宵的“提神良药”。 终于，当无数个SKU的影像通过不断优化和训练呈现后，在结合行业巨头或国际品牌商海量的“人”的数据，新的商业机会就展现在严治庆眼前。对于他和团队而言，自身的行业定位也在这个过程中更加清晰。“我们不会去做一整套新零售或是无人零售的解决方案。每一家巨头在零售环节，对于物体的识别都存在巨大的刚需，不管是用API还是APP的形式，只要我们能把这些产品的识别能力给到客户，这其中就有巨大的商机了。” 就如同去年与可口可乐的合作中展现的效果那样，原本需要耗费大量人力物力对商品堆头、陈列、补货、损耗进行维护的工作，在一台手机的帮助下变得事半功倍。可口可乐方面因为引入这一系统，在销售辅助方面大大提高了效率。 帮助零售业巨头去更高效、精准地“看”物行事，拥有“货”眼金睛，这对于零售业在销售执行、市场洞察、行销辅助等多方面都是巨大助力。“作为一家50人左右的创业团队，我们觉得这种工具、这种识别能力恰恰有很大很大的发展空间。所以我认为这种细分市场才是创业公司值得去挖掘的地方。” 所以说，虽然很多投资机构不看好2B创业项目，但是他们并不惊慌和担忧。一帮兄弟从“豪门”出走，从“识别物体”这样一个小小的舞台慢慢做起，无关乎算法、建模等技术门槛，而是在于心态、起点和愿景。 离开微软，感悟”跪着挣钱“的酸爽 离开微软一年多，虽然切入的依旧是科技领域，而且是把过去对于软件、云计算、图像识别等领域的积累放在新公司上，但严治庆依然有一种脱胎换骨的感觉。 “变化真的很大，从心态上，从目标上都有了很大的变化。”的确，过去几年间，从微软大门走出来，进入人工智能领域的高管有很多。其中有的进入了BAT级别的企业，有的选择自立门户创业。原本身上的光环褪去，他们当中很多人感受到的关键词，都是变化。 严治庆在微软的履历足够辉煌，而过去这一年，他早已把自己清零。面对行业客户，面对创业伙伴，面对员工下属，他都尝试用一个新兵的角色去重新感悟。即便对于零售行业有着深刻的理解，对于用户需求有着深刻认识，但他却常常提到这个词，“要学会和乐于跪着挣钱。” 严治庆坦言，以前在微软的时候是站着就把钱挣了，而现在要学会享受跪着挣钱的过程。“这种感觉更接地气，或者说更踏实。”同时，不光是面对客户，面对自身管理和运营时，心态的变化也让他们不断发现自己的潜力。 “去年十一和可口可乐合作的过程中，有一个急活需要将产品图片进行修图，大概是几万张图片的量。原本在微软，这一类工作肯定是外包出去，而工程师和PM要关注的就是建模和调试算法。”不过如今这绝不可能，于是乎核心团队成员都赶到公司来加班，有人抠图、有人标注，还有一位联合创始人一直在给照片打标签，“一下午标注出来几百张彩图，最后眼睛都绿了！” 这就是创业，褪去所有的光环，严治庆和伙伴们发现人的潜力可以被激发出更多，这种成就感让他们在每一个业务完成后，都更踏实，更有成就感。但能够有这种成就感，他坦言与过去在微软这个平台的磨炼与成长密不可分。 “很感谢微软过去这么多年给我的帮助，让我学到很多，包括走出来，才发现这些经历让自己的起点与别人有很大不同。” 严治庆感慨道。起点、心态和愿景，正是因为有在微软这么多年的工作经历，看到了国内从云计算到大数据市场的变化，了解到了行业发展脉络，才让严治庆在投身这个垂直和细分的创业项目时，更加体会到了商业本质的精妙。 有了这样的起点，加之良好的心态，这样一个创业团队才会在浮躁中安静地低头前行，才会建立起更清晰的愿景。如今，严治庆的目标很清晰：脚踏实地，不好高骛远，完成自己在每一个阶段该做的事情。“人工智能绝不会是个一家通吃的市场，新玩家一定会在每个不同的细分领域，通过真正扎根下去，用自己的技术和能力帮助这个行业解决迫切的需求，找到自己的机会点。” |
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