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这几年，马路上的汽车越来越多，交通也越来越堵。 令人意想不到的是，汽车数量激增，导致信号安全面临威胁。 
2020年国际安全极客大赛上，极客吴潍浠向人们展示了他的能力。 他用一台笔记本电脑和一个小装置，完成了对汽车信号的破解。 破解的对象，正是以自动驾驶成名的汽车品牌——特斯拉。 
在模拟车道上，一辆特斯拉汽车，向着一堵泡沫墙缓慢行驶。 当汽车行驶至距墙体大约5米远的地方时，破解开始生效。 这辆特斯拉在障碍物前并没有马上刹车，只做了减速。 
它在泡沫墙前犹豫了2秒，最终选择加速撞向墙体。 据悉，吴潍浠仅花费几千块钱，就做出了雷达干扰枪。 立竿见影的效果，以及低廉的实验成本，让在场的观众惊叹连连。 
可想而知，如果这个“神器”落到不法分子手中，后果不堪设想。 吴潍浠表示，能够做到这一点，他利用的是毫米波雷达的工作原理。 近年来，随着技术的提升，该装置在汽车领域大面积应用。 
与超声波雷达相比，毫米波雷达体积更小、质量更轻。 据统计，目前毫米波雷达在国内的新车装载率，约为25%。 有机构预计称，到2025年，这一数据会上升至50%。 
相同的雷达装置用多了，就会产生“信号拥堵”问题。 2018年，美国国家公路交通安全管理局曾做过相关实验。 实验结果表明，雷达性能会随干扰水平的上升而下降。 
而这种现象，在搭载雷达车辆的拥挤路段，尤为明显。 “信号干扰是自动驾驶汽车的致命弱点。”这一观点绝不是危言耸听。 不过，也不必对车载传感器的信号安全过于担心。 
事实证明，毫米波雷达容易被干扰，业内对此早已认识到。 众多汽车制造商，也并没有一味“吊死在这一颗大树上”。 毫米波雷达+视觉传感，以及激光雷达的应用正逐步盛行。 
就在今年，特斯拉宣布取消Model 3和Model Y上的毫米波雷达。 用纯视觉传感器实现L2级自动驾驶，全世界暂时独此一家。 有人说，这一切都源于特斯拉CEO马斯克的技术偏执。 
从实现自动驾驶一开始，他就极力推崇纯视觉传感器应用。 特斯拉的优势在于，他们可以通过多辆测试车收集数据。 不过，从国内汽车企业的技术看，现在还很难主动舍弃毫米波雷达。 （本文为汽车安全这事儿原创作品，转载请注明来源：汽车安全这事儿。部分图片来源于网络）
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