机器视觉课堂 OpenCV、Halcon等机器视觉专业学习交流平台,服务于工业自动化、先进机器人技术、人工智能等相关专业技术人才。定期发布最新机器视觉相关新闻、应用案例、技术资料、展会信息等信息。 55篇原创内容 公众号 一 手眼标定的两种情形首先讲一下在工业应用中,手和眼(摄像机)的两种位置关系,第一种是将摄像机(眼)固定在机械手(手)上面,眼随手移动;第二种是摄像机(眼)和机械手(手)分离,眼的位置相对于手是固定的,下面用网上的两张图来说明下:
第一种情况:相机移动
从上面两副示意图可以看出,第一种情况中我们要求的是相机坐标系和机械手坐标系的转化关系;第二种情况中要求的是相机坐标系和基础坐标系的关系;下面分别阐述其求解过程。 二 相机移动时,标定求解过程
坐标系示意图 其中baseHcal表示基础坐标系到标定物坐标系的转化关系,包括旋转矩阵和平移向量;camHtool表示相机坐标系到机械手坐标系的转化关系;这两个转化关系在机械手移动过程中是不变的;camHcal可以由相机标定求出;baseHtool可以由机器人系统中得出。 接下来控制机器手从位置 1 移动到位置 2: base = baseHtool (1)* tool(1) tool(1) = inv(camHtool)*cam(1) cam(1) = camHcal(1)*obj 联合上面三个公式: base = baseHtool (1) inv(camHtool) camHcal(1)*obj 移动到机械手臂到位置2后: base = baseHtool (2) inv(camHtool) camHcal(2)*obj 因为base和obj是固定的所以: baseHtool (1) inv(camHtool) camHcal(1)=baseHtool (2) inv(camHtool) camHcal(2) 其中只有camHtool是未知量,具体求解过程将放在下篇文章。 三 相机固定时,标定求解过程
坐标系示意图 对于固定相机的情况,还是控制机械手从位置1移动到位置2:
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