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第3部分：统计概念 目的: 复习基本的统计学概念。 目标: 解释以下基本统计概念。 1. 误差 2. 连续数据和离散数据 3. 平均值、方差、标准差 4. 正态曲线 5. 用Z值将数据标准化 6. 中心极限定理 7. 工序能力 - 使用Z值作为衡量工序能力的指标 - 通过改进关键值Xs来改进Y
关键概念： 第3部分统计学概念 误差存在于所有过程。 连续(可变) 数据可以有意义地进一步分割，例如，长度，重量。 离散数据是以类别形式存在的，不能进行分割。 总体就是全部对象。 样本就是总体的一个子集。 平均值 – 分布的平均数。 标准差– 分布的分散程度。 方差 – 标准差的平方。 正态分布– 对称分布于平均值两边的数据，钟形曲线。 标准正态分布 – 具有平均值(m) = 0 和标准差(s) = 1 的正态分布。 中心极限定理表明，无论单个变量是不是服从正态分布，多个变量的平均值或总和通常近似于正态分布。 Z值是平均值与规范的上下限之间所包含的标准差个数 Y ('响应变量’)- 因变量 X ('因素’) - 独立变量 Y = f(X): Y 取决于X。通过确定和改进关键的X变量来改进Y。 工序能力–过程的偏差与其要求(规范)之间的比较。 稳定运行 - 集中于降低偏差，使坏日子变成好日子。 稳定性因子 - Q1/Q3. 第一个四等分/ 第三个四等分。 《我是改善家》日本改善大会研修：10月29日——11月3日 日本一年一次的Karakuri改善大会将于今年10月29-30日在横滨国际展览馆举行。改善家将组织前往展会现场目睹400个日本karakuri案例并与日本专家零距离交流。除了展会之外，同时还安排参观日本丰田，AVEX等优秀企业。 各位改善家粉丝，可扫描二维码报名
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