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Python官方标准发行版并没有自带Pandas库，因此需要另行安装。除了标准发行版外，还有一些第三方机构发布的Python免费发行版，它们在官方版本的基础上开发而来，并有针对性的提前安装了一些Python模块，从而满足某些特定领域的需求，比如专门适应于科学计算领域的Anaconda，它就提前安装了多款适用于科学计算的软件包。 对于第三方发行版而言，它们已经自带Pandas库，所以无须另行安装。下面介绍了常用的免费发行版： 1)Anaconda（官网下载：https://www./）是一个开源的Python发行版，包含了180多个科学包及其依赖项。除了支持Windows系统外，也支持Linux和Mac系统。 2)Python(x,y)（下载地址：https://python-xy./）是一款基于Python、Qt（图形用户界面）和Spyder（交互式开发环境）开发的软件，主要用于数值计算、数据分析和数据可视化等工程项目，目前只支持Python2版本。 3)WinPython（下载地址：https:///projects/winpython/files/）一个免费的Python发行版，包含了常用的科学计算包与SpyderIDE，但仅支持Windows系统。 下面介绍在不同操作系统环境下，标准发行版安装Pandas的方法。 Windows系统安装使用pip包管理器安装Pandas，是最简单的一种安装方式。在CMD命令提示符界面行执行以下命令： pip install pandas1复制代码类型：[python] Linux系统安装对于不同的版本的Linux系统，您可以采用它们各自的包管理器来安装Pandas。 1)Ubuntu用户 Pandas通常需要与其他软件包一起使用，因此可采用以下命令，一次性安装所有包： sudo apt-get install numpy scipy matplotlib pandas1复制代码类型：[python] 2)Fedora用户 对于Fedora用户而言，可采用以下命令安装： sudo yum install numpy scipy matplotlib pandas1复制代码类型：[python] MacOSX系统安装对于Mac用户而言，同样可以直接使用pip包管理器来安装，命令如下： pip install pandas |
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