BlockChain：2020年7月10日世界人工智能大会WAIC《链智未来 赋能产业区块链主题论坛》(一)

 BlockChain：2020年7月10日世界人工智能大会WAIC《链智未来 赋能产业区块链主题论坛》(一)

导读：

• 以人工智能、大数据、物联网、区块链等为代表的数字技术正 深刻改变着人们的生产生活方式，推动着社会发展和变革。我 们正在加速进入数字经济和数字社会时代。 大数据、云计算、物联网是使能技术，为区块链和人工智能提供基础计算能力和数据基础；区块链可以构建多中心共享共治的数据平台，从而为人工智能带来更多发展机遇。 
• 智能金融4.0(人工智能)因果分析+统计推断
• 通信网络基础设施：5G+物联网+工业物联网+卫星互联网
  新技术基础设施：人工智能+云计算+区块链
  算力基础设施：数据中心+智能计算中心
• 区块链技术作为平台技术和人工智能的协同不是在人工智能本身技术上做相应改造，而是和人工智能融合一起解决应用场景痛点问题。 
  例如：用区块链技术支撑人工智能数据交换，为人工智能的模型自动化训练和使用提供合规、可信数据来源 。用区块链技术支律金融监管工具，健全人工智能金融应用安全监测预警机制，完善金融应用监管规则制定。
• 区块链在新金融创新中将起到数据组织平台的作用，解决跨系统、跨主体协助难的问题，是软件集成创新的新形态。
  区块链和人工智能的融合发展还处在探索阶段，区块链能够助力解决当前金融行业普惠服务难、风险控制难、监管实施难、消费者保护难等问题。
  推动开源和成熟度测评是金融行业推动区块链应用的有效路径。
• 数字化迁徙三步骤：线上化→数字化→智能化
  数据所有权非常分散，数据使用权可以多次多方许可，数据要素市场点对点，基于区块链和隐私计算分布式AI平台大有前途

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2020年7月10日世界人工智能大会WAIC《链智未来 赋能产业区块链主题论坛》

09:00-17:00

链智未来 赋能产业区块链主题论坛

围绕“链智未来 赋能产业”，探讨区块链技术发展，交流技术创新与人工智能的融合实践，展示场景应用成果。

• 链智未来 赋能产业区块链主题论坛
• 论坛时间：09:00-17:00
• 论坛地点：线上
• 论坛组织单位：上海金融信息行业协会 、蚂蚁集团、欧冶云商股份有限公司、上海万向区块链股份公司、上海区块链技术研究中心
• 论坛简介：以信息技术加速创新与融合渗透为突出特征的新一轮科技革命和产业变革正在蓬勃兴起，区块链被视为可能改变人类的交易模式和协作方式的“颠覆者”，已引起世界各国高度重视。我国区块链发展基础良好，国务院早在2016年就将区块链技术列为战略性前沿技术，2019年国家更是把区块链作为核心技术自主创新的重要突破口，加速推动区块链技术创新和产业发展。
  本次区块链主题论坛将汇聚国内外各方专家、代表，围绕“链智未来 赋能产业”，探讨全球区块链技术及应用发展现状和趋势、交流区块链企业的技术创新及与人工智能、物联网等前沿技术的融合实践、集中展示区块链技术在不同场景的应用成果，构建区块链技术安全、可靠、可控发展的生态环境。

演讲嘉宾

演讲内容

柴洪峰《区块链：赋能可信金融科技智能化发展》

01、背景

当前阶段：经济范式创立和扩散传播的阶段

• 以人工智能、大数据、物联网、区块链等为代表的数字技术正 深刻改变着人们的生产生活方式，推动着社会发展和变革。我 们正在加速进入数字经济和数字社会时代。 
• 数字经济是继农业经济、工业经济之后的新经济形态，是将数据作为重要的生产资料，并使其在整个经济链条中发挥基础性 作用的经济形态。 
• 数字社会是数字技术深度应用下，形成政府、个体、企业等多 利益相关协同作用的一种网络化、扁平化全新社会结构。 
• 数字经济正在开启一次重大的时代转型，带动人类社会生产方 式的变革、生产关系的再造、经济结构的重组、生活方式的巨 变。数字技术向传统产业快速渗透．加速传统产业转型升级。 

智能金融4.0(人工智能)因果分析+统计推断

02、金融科技关键技术发展

金融科技的关键技术及其角色

从当前金融科技主要关键技术来看，大数据、云计算、物联网是使能技术，为区块链和人工智能提供基础计算能力和数据基础；区块链可以构建多中心共享共治的数据平台，从而为人工智能带来更多发展机遇。 

• 人工智能：场景应用技术 
• 区块链：平台技术 

03、区块链推动金融科技创

04、区块链助力人工智能在金融领域发展

区块链与人工智能都属于新技术基础设施

• 通信网络基础设施：5G+物联网+工业物联网+卫星互联网
• 新技术基础设施：人工智能+云计算+区块链
• 算力基础设施：数据中心+智能计算中心

区块链助力人工智能在金融领域发展

• 区块链技术作为平台技术和人工智能的协同不是在人工智能本身技术上做相应改造，而是和人工智能融合一起解决应用场景痛点问题。 
• 例如：用区块链技术支撑人工智能数据交换，为人工智能的模型自动化训练和使用提供合规、可信数据来源 。用区块链技术支律金融监管工具，健全人工智能金融应用安全监测预警机制，完善金融应用监管规则制定。

05、金融行业开源软件应用与测评

06、总结

• 区块链在新金融创新中将起到数据组织平台的作用，解决跨系统、跨主体协助难的问题，是软件集成创新的新形态。
• 区块链和人工智能的融合发展还处在探索阶段，区块链能够助力解决当前金融行业普惠服务难、风险控制难、监管实施难、消费者保护难等问题。
• 推动开源和成熟度测评是金融行业推动区块链应用的有效路径。

肖风《数据要素市场与分布式AI平台》

1、数字化迁徙三步骤：线上化→数字化→智能化

2、数据作为生产要素的特性

3、数据要素市场的特点

4、数据要素市场的技术基础

5、区块链和隐私计算将给AI插上飞翔的翅膀

6、结论

• 数据所有权非常分散
• 数据使用权可以多次多方许可
• 数据要素市场点对点
• 基于区块链和隐私计算分布式AI平台大有前途