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2017年以来，大数据、云计算、人工智能、区块链以及移动互联为引领的科技革命不断重构在打破金融学科的边界与研究范式。 金融传统发展模式受到颠覆性冲击一方面是全球数据正在以每年40%的速度爆发式增长，其中金融就占了大头，金融数据海量且标准化，非常适合科技落地生根。 另一方面AI前沿技术在算法和算力的应用和GPU，NPU等硬件的突破发展导致稳定50余年的“摩尔定律”即将终结，科技深刻的改变了金融。  在此期间萌发了太多的企业，据不完全统计，2017年至今金融科技企业数量已逾三千家，各类解决方案也层出不穷 由此可见，更新快，迭代快，跨行业，无边界都是金融技术应用的显著特点。 但其本质总是万变不离其宗，主要来看有四个大方向 大数据金融针对金融行业数据获取、储存、处理分析与可视化，核心技术包括基础底层、数据存储与管理层、计算处理层、数据分析与可视化层  大数据金融 人工智能金融借用AI技术算法，机器学习处理包含，股价预测，消费行为，支付习惯，聊天机器人，保险理赔，金融监管，风险管理等实际应用  人工智能金融 区块链金融区块链技术本质一种去中心化的大数据系统，是数字世界里一切有价物的公共总账本，是分布式云计算网络的一种具体应用。一旦成为未来的底层组织结构将直接导致金融成为基于算法存在的，智能化，去中心化新形态。目前由于共识机制、私钥管理和智能合约等存在技术局限性和面临安全问题，整合与落地仍然是长期问题  区块链金融 量化金融以金融工程、金融数学、金融计量和金融统计为抓手应用于高频交易、算法交易、金融衍生品定价和风险管理  量化金融 前沿科技与金融行业正在呈现出一种水乳交融的态势 但是面对目前互金市场的恶化与低迷，我们也不得不正视其问题的存在，金融数据泄露，公民隐私安全，融资借贷模型升级都需要更新更好更全面的技术与人来解决，未来数字金融将在，维护国家金融安全，实现民生普惠方面发挥极其重要的作用。  |
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