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发展新质生产力,金融行业如何释放AI「模」力?「百模百业」浦东新区大模型赋能产业系列活动应运而生,以「AI 向实 产业跃升」为主题,立足浦东新区产业,探讨大模型在各行业的垂类应用。金融大模型企业、金融科技企业、银行等金融机构齐聚,将围绕「大模型给金融行业带来了变革及实践案例」,分享前沿技术解决方案及趋势洞见,加速金融行业迈...
Deepmind创始人警告“AI币圈化”作为过去两年投资市场热度最高的主题,数以千亿的资金正通过各种方式涌入上市AI概念股,以及如春笋一样冒头的各类AI初创公司。小心“AI币圈化”而现在资本市场也出现“漂AI”(AI washing)的状况,一些企业对自己的AI产品进行无根据的夸大吹嘘。从AI到AGI.在实现AGI之前,眼下的AI巨头们仍需要解决一系列AI应用...
访问金融领域的LLM解决方案可以通过API或开源LLM实现。微调金融LLM性能可按两类评估:金融分类任务和金融生成任务。相较于强大的通用LLM,微调后的金融LLM在金融分类任务中表现出色,但在金融生成任务中表现相似或更差,需要更多领域特定数据集来提高其生成能力。5.2.4 级别4:从头开始训练LLM若结果不满意,需从头开始训练特定领域LLM,但伴...
访问金融领域的LLM解决方案可以通过API或开源LLM实现。微调金融LLM性能可按两类评估:金融分类任务和金融生成任务。相较于强大的通用LLM,微调后的金融LLM在金融分类任务中表现出色,但在金融生成任务中表现相似或更差,需要更多领域特定数据集来提高其生成能力。5.2.4 级别4:从头开始训练LLM若结果不满意,需从头开始训练特定领域LLM,但伴...
大模型、知识图谱辅助洗钱案例分析。比如,通过分析某个客户的交易频率、交易金额以及交易对手等信息,知识图谱可以揭示出该客户是否存在异常交易行为,从而帮助工作人员识别潜在的洗钱风险。大模型在反洗钱领域的深度应用。按照案例特征化、特征指标化、指标模型化的逻辑脉络,我们可以借助大模型的能力,对案例库、知识库进行深入学习,从而...
聊聊AI 金融的一个产品思路。这是小赵哥的第127篇文章,目的是探索AI+金融的产品思路。2023年AI大模型崛起后,金融行业也开始了一番AI化尝试。有专门的金融大模型,彭博在2023年3月推出了BloombergGPT,此后国内金融公司也纷纷推出了各家的大模型,但这些大模型主要面向B端用户。用AI大模型去解决那些复杂的概念,去筛除那些虚头巴脑的金融机构...
AI是否会改变金融?从实际我的工作上来说,通过AI和机器学习,金融机构可以更好地理解客户的需求。所以,随着金融机构越来越多地利用AI和机器学习技术来增强客户服务并提高效率,金融机构正在努力改善客户体验。与传统金融服务相比,AI技术能够为客户提供更高的效率。比如,利用机器学习技术分析客户行为,可以帮助金融机构识别客户需求并预测...
度小满轩辕:金融行业的大模型实战派。面向金融场景广泛、多样化的大模型需求,度小满轩辕系列全新发布了12款金融大模型。在各项金融评测任务上,XuanYuan-6B表现超越市面最新13B中文开源模型(左图),XuanYuan-13B表现超越市面最新72B中文开源模型(中图),XuanYuan-72B-V2表现可以媲美GPT4(右图),并且在金融法规、金融产品信息等中文场...
世界模型之1-货币模型有一个小村子,村子里有10个村民。村委会之所以发行100元钱,是因为村委会存有100斤大米。村民可以通过给村委会打工获得工资,也可以通过将私人物品卖给村委会获得相应的货款,于是货币就开始流通起来了。于是,村委会开始增发货币。但偶尔还是会有人到村委会来换大米,于是村委会还是要保留一些大米,但大米的数量肯定是...
FinTral:一个能预测金融走势的 AI 分析师,它有多准确?01 FinTral 的模型架构和训练方法。从表中可以看出,FinTral-DPO-T&R 在这个任务上超过了所有的基准模型,包括 GPT-4,说明 FinTral 具有强大的金融文本生成能力。以上是 FinTral 在三个典型的金融任务上的应用和价值的示例,论文的作者还展示了 FinTral 在其他金融任务上的应用和...
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