“抗击疫情,共克时艰”【学习任务七】 疫情让人反思: 防患于未然为什么很难?怎样才能做到防患于未然?以“防患于未然”为题,写一篇不少于700字的议论文。 防患于未然 孙榕 原本以为,已经2020年了,人类有如此发达的科学、医疗、信息等工具,怎么可能还出现一场已让2596人离开这个世界的疫情呢?(2.24日数据)尤其是在已经有2003年非典的教训之后。为什么我们还不能阻止这样的事情发生,防患于未然呢?仔细思索了一番,我得出了这样的结论:防患于未然,可能本来就是逆人性的,防患于未然就是很难。 为什么说“防患于未然难”? 如果拆解这个词,“防患于未然”显然涉及到防患的“人”和所防的“患”,所以我们不妨从主观的“人的意识问题”和客观世界的“(防)患的技术问题”两方面讨论。 首先从人的意识角度解释。其一,人类天生讨厌不确定性。防患于“未然”让人类感觉要白花“冤枉钱”在不会发生的事情上。“未然”的不确定性很大,当然有可能费力防患,但最终“患”没有出现。不过也正是因为未然的不确定性大,也有可能不防患,而患,却出现了。风险一定要综合考虑概率和代价:比如虽然概率为万分之一,但发生一次代价就是死亡。“生命无价”,故生命的价值无穷大,算下来这个风险是你承担不起的,因为它也无穷大。其二,“幸存者偏差”是人类很难避免的逻辑陷阱。“防了,但防错了”就是幸存者偏差导致的。幸存者偏差最经典的例子就是2018年高考全国Ⅱ卷的大作文材料:作战后幸存的飞机上的弹痕分布被调查分析,作为选择加固战机的哪个部位的数据。然而,那些弹痕多的地方恰恰不应该加固,因为被炮弹打得这么惨还能飞回来,恰恰说明那些部位很坚固。而那些不坚固部位被打中的飞机,根本飞不回来,也就根本不会被作为调查的样本。所以“防错了”很可能是仅关注了“弹痕多”的地方,而忽略了真正需要“被加固”之处。 接下来从“患”的技术问题解释。其一,相比“未然之患”,“解决已然之患”更容易被社会“看见”。举个例子——扁鹊曾经这样比较他和他大哥的医术:“长兄于病视神,未有形而除之,故名不出于家。若扁鹊者,镵血脉,投毒药,副肌肤,闲而名出闻于诸侯。”扁鹊的大哥“防患于未然”,在病情发作之前就能及时诊治,导致人们都以为他不会治病。而扁鹊“解决已然之患”,在病人的病情已经十分严重之时出手,让人感叹他有起死回生的神技而闻名天下。可见,“已然之患”因为已经发生,而更能被大家看见,“解决已然之患”也就显得比“未然之患”更伟大。“防患于未然”一样重要,却没人愿意做——做了也不被看见嘛。其二,面对复杂系统,“防患于未然”难以下手。为什么扁鹊的大哥厉害?因为人体是个复杂系统,我们很难看全,更很难看透,在问题显露之前就发现问题解决问题,完全是凭借强大的观察能力“察颜观色”分析出的,这太难了!而一个市更是复杂系统,更难看全、看透;再者,“观察能力”在这里基本没用,因为作为武汉市市长,每天接触到信息太多了,对每一份信息都“察颜观色”极不现实。 那么,“防患于未然”真的就做不到了吗? 不。如果说“防患于未然难”是人类“本能”,那么,学会“防患于未然”就是“本事”。“难”不是停止努力的理由。摆脱本能的拖累,研究学习真本事,才是真的“努力”。 具体怎样防患于未然?我针对上面讨论的“意识问题”和“技术问题”分别给出一个解决方案: 针对“意识问题”的解决方案叫“死前验尸法”,这是一个可以帮助我们克服思维惯性思考的工具。做法是在做事之前,试想事情已经失败,然后列出各种导致失败的原因,就像在“死”前想象死的原因,也就是“验尸”。可以一个小组每人列一份清单,全方面思考。接下来再针对列出的各种可能原因逐一攻破。 针对“技术问题”的解决方案就是“把已知性能做好”并“加强快速研发的能力”。它的内在逻辑就是对于“患”在我们已知领域的部分一定防住,而在未知领域部分,最好能在出现未知问题的苗头时就赶紧开发,解决问题。对于这次疫情来说,就是在我们已知的“患者看护”领域要能做到很好,至少不能出现患者有病没处治的局面了;而对于“新型病毒”领域,我们显然还不太深入,这时对于病毒的研究和对特效药的研发“速度”就十分重要。现在中国这两方面都做的不错了。 “防患于未然”是一个大命题,对它的深入思考不仅对国家很有益处,对我们个人也是百利无一害的。这次疫情也是让我们反思的一声提示音,我们应在“防患于未然”的道路上继续探索,为了防止中国第三次疫情的发生,也是为了整个人类共同的福祉。
(插图来自网络) 防患于未然 郑皓文 防患于未然可以理解为在事情没有发生的情况下,预测并避免发生或提前想好解决之策。这有点像奇幻文学作品中一些人物具有的超能力:预测未来。当然在现实中可没有超能力,也有一个成语来描述这种神奇的技能:未雨绸缪。 如果人人都能够做到未雨绸缪,这个社会也没有隐患一说了。可见防患于未然很难。那么怎样才能使得人们拥有这种能力呢?我认为需要科技的进步以及经验的积累。 科技的进步使人们有能力去有机会更加准确的去预测,并且面对一些具有一定规律的事情能够常常及时发现。例如随着科技的发展,人们观察天气的手段越来越多,这才使得天气预报如此精准。人们建立气象站,发射卫星。这都是古代人民难以想象的,当时他们还只是用谚语“朝霞不出门,晚霞行千里”“早晨下雨当日晴,晚上下雨到天明。”这说明面对科技,经验往往不能做的足够精确。再比如现在的人工智能技术,可以通过大数据分析潜在的隐患,这省去了人们很多的计算,可以说是一种数据化的经验处理。在近期防控疫情时,工信部说利用AI、大数据、5G等技术加快防控救治等速度。可以处理一些简单的隐患,但能够为人们节省时间,同时通过数据能够用算法判断疫情的走向这是人们无法准确预测的。 但是有些时候技术并不能排上用场,当人们处理一些没有具体数据或该方面科技不发达抑或是无法利用这些技术时。这就需要凭借人们多年的积累了,然而积累也需要一定的方法。 长期观察使人们积累经验,人们总结出一些规律。比如中国古代保守地震所扰,于是东汉科学家张衡通过自己对于地震的观察,从而了解地震波研发出地动仪。后汉书有记载:“尝一龙机发而地不觉动,京师学者咸怪其无征,后数日驿至,果地震陇西,于是皆服其妙。自此以后,乃令史官记地动所从方起。”可见其精妙之处。这离不开人们对于事物长年累月的观察。其实节气也是一种预测,人们通过季节、太阳的变化,为了更加适应以耕作,在商朝人们总结出一套太阳历。一些经验丰富的人也能从平常的数据中察觉不平常。所以防患于未然离不开经验的积累和细致的观察。 这个大数据时代,显然光凭借数据或经验是不够的。经验决定人们判断的大致方向,而科技使人们获得更多数据、条件辅助判断,帮助人们细化或提出一定建议。更重要的是利用经验选取恰当的技术,两者结合才能做到真正的防患于未然。 |
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