分享

不容错过!清华大学副教授:教你如何写好一篇论文

 止观观止 2021-10-24

对于科研工作者来说,写一篇出色的研究论文是对自己学术成果的最好的体现,也是对自己工作的总结与分享。

但是写好一篇论文,把想法,实验,结果的具体细节描述清楚,梳理整个完整的脉络,将内容实现实验价值最大化与研究展示最大化,是一个具有挑战的工作。

本期AI TIME PhD直播间,我们有幸邀请到了刘潇老师,刘潇老师将围绕如何选题、实验设计、数据分析等方面谈一谈如何写好一篇论文的心得和体会。

刘潇:

清华大学经管学院经济系长聘副教授,2006年获得中国人民大学学士学位,2012年获得美国密歇根大学博士学位。她的研究领域是实验和行为经济学,市场设计和博弈论,在MANAGEMENT SCIENCE,GAMES AND ECONOMIC BEHAVIOR等经济学和管理学国际顶级期刊杂志发表多篇论文。

#1

如何选题?

(1) 多低头:看文献的重要性!读书少,烦恼多。作为一名研究生,当你在困惑如何选题,如何开展课题时,请一定要多读文献,这样可以有助于你广泛的了解相关领域的知识,做好基础知识的积累,保持对所研究领域清晰的认识。

(2) 多开口:与人交流的重要性!除了同组的同学以外,多跟不同领域的人交流,对开阔视野有非常大的帮助。与导师保持积极、主动、畅通的交流,是做博士的本分。在于其他学者进行交流的过程中,不但可以帮助我们梳理自己的思路,还可以帮助我们提高研究问题的质量。

(3) 评价一个题目的好坏,对于不同研究课题来说,可以从以下三点进行思考:

理论上的重要性;

方法论上是否存在突破;

是否有应用价值;


#2

如何设计实验(以实验经济学为例)

(1) 理论预测的重要性。在做研究的过程中,我们首先要考虑的是研究内容背后的theoretical model和所对应的prediction分别是什么。

(2) Power test。提前做样本大小估计。

(3)预实验的重要性。如果条件允许,做预实验还是非常有必要的。

(4) 同行建议。多与合作者和同行对所研究问题进行沟通。


#3

数据分析

(1) 对理论的检验。检查数据结果和理论的一致性。

(2) 当数据和现有理论不一致的时候,能做出合理的解释。可借助模型,例如在做拍卖实验时,会出现overbidding的现象,即,竞价超过理论预测的行为。应该如何进行解释。

(3) 异质性分析的重要性。 同样的Intervention在不同的sample里表现是不一样的,那么政策上的个性化设计就是非常有必要的,比如个性化推荐,个性化政策的实施。


#4

论文写作

推荐在实验或模拟前就开始写论文的introduction,related work,实验设计或方法论等内容。

(1) 每天坚持写论文,哪怕10分钟!

(2) 从做Slides开始进行扩展。Slides是一篇论文的“缩影”,把要讲的内容写在Slides每一页的备注里,这样有助于讲好幻灯片,也有助于论文的撰写。

(3) Copy Editor。每篇论文写完尽量找Copy Editor提升语言或整篇文章的架构。


#5

论文宣讲

(1) 组内讨论。三人行必有我师,多讨论,多接受批评,会带来成长。

(2) 参会的重要性。多参加行业内主流会议,一方面可以宣传你的paper,另一方面可以多了解别人都在做些什么。

(3) 从资深教授多拿意见的重要性。依然是鼓起勇气多交流!


#6

有关投稿

(1) 多关注高质量的期刊杂志。一篇劣质文章的成本并不比一篇好文章的成本低;

(2) 文章的质量是一个学者的坚持!


#7

有关文章修改

(1) 态度决定一切,尽全力改好每一个审稿人的意见。在修改稿件的过程中,Reviewer如果让你修改100分的东西,那就要做到120分甚至150分,这样第二轮投回去,Reviewer就没有任何的意见了。应该多花力气或者“笨力气”,不要本着差不多的心态做事情。

(2) 打包好数据和回归code。现在不少杂志都需要upload数据和代码的,随时准备有人要replicate你的结果。


#8

如何找到好的合作者

好的合作者会让你有如沐春风的感觉,所以经常有人会开玩笑说,找合作者比找结婚对象难。如何找到好的合作者刘潇老师给出了如下几点建议:

(1) 看简历。主要关注合作者的研究方向和自己的研究方向是否互补。

(2) 看发表。关注合作者是否一直努力的在发一些好的文章,能把文章发表出来的合作者就是好的合作者。

(3) 同行评价。

(4) 保持职业化的素养。

(5) 靠谱的合作者应该长期合作

Q&A

问:是应该先做实验还是先选理论?

答:应该先选问题。确定问题后会对应做出数学模型,模型会有prediction,然后你再开始实验,但在实操过程中,不可避免地会出现先做实验再添加模型的情况。

问:如何选择合适的理论,怎么使用?

答:不同学科,对于“合适”的定义是不同的。我认为一个理论是否足够好,需要考虑以下几点因素:首先,该理论基本的assumption是否和实际情况相矛盾。其次,模型的解是否是解析解(显式解析解)。最后,实验可以检验理论的好坏.

问:如何撰写文献综述?

答:从综述文章看起,可以给你脉络性的启发。对于核心的文章,一定要多读几遍。一篇文章的引言摘要是非常重要的,早期可以试着用自己的语言重新对文章中重点内容进行总结。刚开始学生经常采用罗列的方式写文献综述,但其实做文献综述的核心应该将整个领域分哪几大块,每一块里面都有什么论文,它们之间都有哪些相关性,一定注意最后的落脚点是这些论文和你的论文有什么相关性,以及你的论文相比那些论文优势又在哪里。

问:研究方向与导师不一致,导师不能解决相关问题,如何解决遇到的问题?

答:首先,一个好学生和好导师,都不应该认为学生应该和导师做一样的东西,所有的研究者都应该牢记,我们要做自己感兴趣的问题。其次,从做学生的角度来讲,你不能期待导师给你所有的答案,因为到最后你定了你的研究方向和题目以后,你就应该是最懂这个研究内容的人,绝不会是你的老师。一个老师最骄傲的是他的学生做出和他不一样的东西,而并不是培养出一名只知道老师已经知道东西的学生。

    本站是提供个人知识管理的网络存储空间,所有内容均由用户发布,不代表本站观点。请注意甄别内容中的联系方式、诱导购买等信息,谨防诈骗。如发现有害或侵权内容,请点击一键举报。
    转藏 分享 献花(0

    0条评论

    发表

    请遵守用户 评论公约

    类似文章 更多