什么是BLUP值❝最近有朋友问我，说是对BLUP值这个概念不太理解，希望我能讲一下。新年新气象，我也梳理一下这个概念。 ❞ 看一下wiki的概念❝最佳线性无偏预测(best linear unbiased prediction，简称BLUP)，又音译为“布拉普”[1]，是统计学上用于线性混合模型对随机效应进行预测的一种方法。最佳线性无偏预测由C.R. Henderson提出。随机效应的最佳线性无偏预测（BLUP）等同于固定效应的最佳线性无偏估计（best linear unbiased estimates, BLUE）（参见高斯-马尔可夫定理）。因为对固定效应使用估计一词，而对随机效应使用预测，这两个术语基本是等同的。BLUP被大量使用于动物育种。——wiki ❞ BLUP的全称BLUP ：Best Linear Unbiased Prediction
= 最佳线性无偏预测 最佳——估计误差最小，估计育种值与真实育种值的相关最大 线性——估计是基于线性模型（估计值与观察值呈线性关系） 预测——预测一个个体将来作为亲本的种用价值（随机遗传效应）
育种中如何理解BLUP- 「BLUP」是一种统计方法，畜禽育种中适合应用这一方法预测个体育种值，即遗传评定
- 应用「BLUP」法进行种畜遗传评定，可以提高选种的准确性，进而加快群体的遗传进展
- 应用「BLUP」的效果除了取决于方法本身因素外，还受综合育种措施，诸如性能测定、种群结构、选配计划等多项因素的影响
BLUP的优点- 能考虑不同群体及不同世代的遗传差异（注意：不同群体联合评定时，群体间有一定的遗传联系）
BLUE值和BLUP值「BLUE」值，相当于是对混合线性模型中固定因子的估算 「BLUP」值，相当于是对混合线性模型中随机因子的预测
BLUE值一般是矫正的表型值，尺度和表型值一致，如果是多个重复或者多年多点的数据，可以将其代替平均值进行相关GS和GWAS的分析。 BLUP值一般用于品种排名，品种选种时的依据。
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