我在交大的数学建模经验！

 Datawhale干货 

作者：白志威，上海交通大学，吴文俊班

内容概括

1. 数学建模介绍

2. 如何学习数学建模（含资料推荐）

3. 数模给我带来的收获

数学建模介绍

在了解什么是数学建模之前，我们可以先理解数学建模的意义，我个人觉得有两句话能很好地诠释。

一是钱学森的：“信息时代高技术的竞争本质上是数学技术的竞争”；另一个是马克思的：“一门科学只有成功地运用到数学时，才算达到完善的地步”。

什么是数学模型？

数学建模的实际应用：

数模竞赛与数学建模的差别？

相关数模竞赛：

如何学习数学建模

数学建模的关键不在于复杂，大道至简，如“MCM的秘密”中所说：“最好的论文常常应用的是很基本的方法，建立的是很简单的模型，他们在建模时做的非常细致，解释的非常透彻”。

数学建模全流程分为建模、编程求解、可视化与写作四个部分。四个环节环环相扣。

数学建模4个环节的学习资料推荐如下，其中《Python数学实验与建模》是市面上比较少有用Python的建模书，《数学模型（第五版）》是数模经典书籍，可以培养建模思维，内容非常详细。

 数模给我带来的收获

全国大学生数学建模的口号是“一次参赛，终身受益”，对我而言，这是我学生时代一段难忘的经历，队友就是我的老师，过程中LaTeX、编程与可视化的能力让我受益匪浅。

本文作者

白志威，上海交通大学数学与应用数学吴文俊班，获得2020年大学生数学建模竞赛全国一等奖，2021年美国大学生数学建模竞赛一等奖（Meritorious Winner）

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