|
以前听过一个段子，一个小男孩成绩不是很好，在学校比较调皮，他自己不想上学，于是回家和妈妈商量，他们的对话如下： 小男孩：妈，我不想读书了 妈妈：好 小男孩：！？@& …… 妈妈：你现在好好读书，将来也不一定混得好，你不好好读书，将来也不一定混的不好，你看你的那个谁，小学都没毕业就出去闯，现在都发大财了，还有谁家那小谁，当时学习多好，现在还不是给人家打工，每月就那么点钱，听说有个世界首富，也是大学辍学，要是早点辍学，可能更早教就是首富了，是吧？ 小男孩：嗯，而且读书好无聊，还要花那么多钱，我早点出去工作，还能给家里挣钱，不是吗？ 妈妈：是的，真乖…… 这个故事想说明什么呢？读书无用？和我今天想和你分享的决策有什么关系呢？ 在前面文章中，我们介绍的是基于确定的情况下做的决策的一般流程，但现实充满了不确定性，如何在不确定性下做决策呢？这也是今天想和你分享的内容。 在上面的段子中，我们可以设想，如果小男孩真的放弃了读书，后来发展的不错，我们能说她的妈妈做了一个好决策吗？很难说吧。你可能也意识到了一个问题，在上面的那张表格中，虽然都是不一定，但是在不同的时代和场景下，这个概率是不同的，如果再考虑到结果的收益差异，决策就更应两说了。 进而，你可能直觉会想，如果能够将“好和不好”的程度，“不一定”的程度都量化，应该可以更好指导我们决策把？你的直觉是对的，我们在后面会谈及。在介绍之前，我们先要进行两个概念的分离：好结局和精明决策。 1 精明决策不一定有好结局 在《决策的艺术》中举了一个例子， 北卡罗莱州的黄先生准备动工扩建他的房子，工期一推再推，不能再等了，他权衡在12月份开工的利弊，他了解到该地区冬天的气候以及最近的天气，判断与天气相关的问题发生的概率很低，于是他选择动工，但是不巧，最后刚好碰到40年最糟糕的天气，最后工期延期一个月，超出预算6000元。黄先生可能会想“早知天气这么糟糕，就不开工了，等到明年在开工了”。这个选择是愚蠢的吗？当然不是。 这在我们的生活中也常见，我们常常习惯性地根据结果的好坏，来判断当初决策的好坏，但正如前面所说，现实充满不确定性，结局受到很多因素的影响。那我们为什么还要提高决策的质量？因为概率，精明的决策能提高好结局出现的概率，生活不是一锤子买卖，有很多的选择机会，当我们不断提高决策系统的有效性，就有更大概率获得好结果。 2 不确定性下的决策流程 不确定性下的决策过程通常可以分为四步：关键不确定性因素——可能的结果——发生的概率——结局。 我们以一次周末活动为例，如果有两种选择，一种是室内的聚餐，一种是户外的郊游，对于后者，影响其效果的一个关键不确定性因素就是天气，虽然有天气预报，但也不是百分百的准确性，所有就存在晴天、阴天和雨天三种可能的结果，通过看天气预报和历史的记录，我们可以知道每种结果发生的概率，而前面每种结果带来的结局又不一样，比如晴天可能玩的很开心，而雨天就可能比较郁闷。 在这个四个步骤中，最难确定也是最关键的是确定不同结果的发生概率，特别是在问题不是很明朗，时间比较紧急的情况下。在《决策的艺术》中提供了5种方法确定概率，我将其归为3类： ①经验类（自己经验、专家经验）。通俗的说，就是“拍脑袋”，如果你对某些事情有过往的经验或常识，自己拍通常不会太离谱，如果自己没经验，但是认识相关的管家，最好是请教专家； ②信息类（已有信息，再收集信息）。比如前面提到的天气的例子，最简单直接的方式就是看看天气预告及过往的天气概率； ③分解法。可以将不确定的因素分解为若干的组成，分别考虑，再综合起来。书中举了一个例子，比如一个企业打算在某个地方开设一个洗车店，生意如何取决于其周边的建设规划，可以先假定它是购物中心，为不同的日洗车量分配概率；再假定它是办公园区，为不同的洗车量分配概率；再以两种规划分别的概率最为权重，对结果进行加权平均，就可以得到不同日洗车量的概率。 同时，书中对于在使用这种方式获得概率的时候，也给出了3条注意事项： ①量化。我们日常生活中提到概率，通常喜欢用“不太可能”、“几乎可以肯定”、“很可能”，但是常常容易忽略每个对其理解是不同的，比如概率为70%，在有人的主观感知中，觉得就是“很可能”，而有的人可能就认为“差不多”，所以最好量化； ②极端。有时直接问别人概率，别人可能很难回答，可以按照比较极端假设一步步缩小范围，比如你想知道周五晚上一个餐厅能订到的概率。 我：周五晚上7点，你们有空位吗？ 服务人员：不清楚，可能有，可能没有 我：概率是多少？ 服务人员：不清楚 我：有位子的概率大于25%吗？ 服务人员：比这个大多了 我：比50%大吗？ 服务人员：是的 我：比90%呢？ 服务人员：那倒没有 这样你就至少将其概率缩小到了50~90%，可能再问几个问题就能更加精确，当然工作人员也可能烦了。 ③不追求十分精确。通常情况下，知道一个概率空间，就能够指导决策了，比如“30%~50%”，可以先用40%考虑决策，在看30%和50%有什么区别，至于是45%还是35%，决策结果通常不会有太大的变化。现实中有的人为了追求极度精确，或者不敢担一定的风险，就迟迟不敢给出概率进行决策，反而影响决策的效果。 回顾前面的四步（关键不确定性因素，可能的结果，发生的概率，结局），不知道你会不会疑惑——结果和结局有什么区别？ 我的理解是，“可能的结果”指的是不确定性因素带来的直接影响，而结局指的是由前面结果带来的更进一步，一系列的综合结果。比如你如果选择打的士去火车站参加一个重要的会议，交通路况是否拥堵是影响你是否能准时达到的关键因素，可能结果就是堵车或者不堵车，而堵车结果是你可能赶不上而火车，错过了会议时间……。 同样，结局的判断最好能量化，其精确程度能支持做决策就可以。 3 决策工具——决策树 决策树，顾名思义，就是将前面的决策过程用树状的形式呈现出来，它对于理清复杂决策的思路，以及向别人解释你的决策过程会更加清晰，也是训练自己对问题进行逻辑思考的好工具。 下图是书中的一个例子，介绍的是一个人在和别人发生了纠纷后，决策是否需要起诉，从中我们能清晰看到不同的决策的影响以及相关的概率，在这个书中有两个要点，一是要将概率标注在每个可能性上；其次，利用《思考的艺术》5|取舍：鱼和熊掌，如何选？中的方法，可以通过“等价置换”的方法将一些心理因素、时间成本折算成金额，更加便于定量决策。 对于这个决策树，可以更进步，利用“收益期望”的公式： 收益期望=正面收益 *正面事件发生概率-负面效果 * 负面事件发生的概率 进而计算两种不同的备选方案的综合结果，让决策更加清晰。 总结 以上就是我们分享的《决策的艺术》中提到的，在不确定性的情况下如何更好决策方法，总结来看包括如下的三点： 1、因为存在不确定性，精明的决策不一定带来好的结局，但是可以提高发生好结局的概率； 2、不确定性下决策的流程：关键不确定性因素——可能的结果——发生的概率——结局； 3、通过“决策树”工具，可以帮我们在决策的时候更好理清思路，并清晰表达。 |
|
|
来自： 新用户36625prl > 《待分类》
