|
学习计划 MyPlan8
主题：开始学习Python，掌握软件下载安装部署，写出第一段代码
时间：7.8-7.14周内完成
参考教程：《谁说菜鸟不会数据分析python篇》
完成情况
方晓敏、张文霖著作的《谁说菜鸟不会数据分析Python篇》上市后，我觉得我开始学Python的契机到了，因为“谁说菜鸟”系列丛书非常容易新手入门，而在Python面前，我十足十的是一个新人。
对于软件工具来说，其他的什么都可以先不管，首先必须马上下载和安装Python，有了软件，把武器攥到手里才能方便我们使劲学。
去官网直接下载和安装Python吗？ 
《Python篇》开门见山，如果我们准备拿Python做数据分析方面的工作，那么不要直接下载Python，而是下载和安装一个叫做Anaconda的集成软件，为什么呢？因为它集成了Python在数据分析、可视化、机器学习等领域的常用模块，咱们安装Anaconda，就免去了一系列基础模块的安装，Anaconda=Python+一系列依赖模块。
我以前大概了解过，听说安装Python不是一件轻松的事情，部署过程有些复杂，既然有Anaconda这么方便的集成工具，我还为啥要去自寻麻烦事儿呢。 
R语言我们用编辑器RStutio，Anaconda的话，用Spyder编辑器。 
现在我对Python一无所知，不管它，先对照书籍里面的代码，自己敲一遍。感受一下Python。
创建一个data数据框（通俗理解为SPSS中的数据集）
import pandasdata=pandas.DataFrame({ 'catalog':['A','B','C','D','E'], 'percent':[0.1,0.15,0.3,0.4,0.5]})
看着代码没感觉，看一下数据就清楚这段代码干了什么事情： 
这不像Excel和SPSS，数据是所见即所得，而R语言和Python都是先看到代码，如果想浏览数据的话，需要把数据打印出来。
这个习惯得需要养成。
一图胜千言，画个条形图。 data.plot.bar(x='catalog',y='percent')
刻意练习：数据小兵
|
