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提起贾扬清这个名字，一般人可能有些陌生。 或者有些人，是从他开始担任阿里巴巴公司副总裁以及计算平台事业部总裁的职务开始听说他的，但在这之前，贾扬清还曾是Facebook的AI架构工程总监、Google Brain的研究科学家，同时也是深度学习框架Caffe作者、并作为核心作者之一参与搭建了TensorFlow和Pytorch两个深度学习框架的搭建。 而完成这几项工作时，他还不到三十岁，过人的天赋和卓绝的成就让他成为本世纪最受关注的AI科学家之一，称之为全球人工智能领域的顶尖技术人员也不为过。 贾扬清的出身履历在科技圈可以说是近乎完美的，本科和研究生都就读于清华大学信息科技自动化专业，之后继续赴美留学，在美国加州大学伯克利分校攻读计算机科学博士。在此期间，还经历过多次实习，实习单位包括新加坡国立大学，微软亚洲研究院，美国NEC实验室和谷歌研究院。 这位来自浙江的80后学霸青年，大小就是个常人眼中的天才少年，而这也源于父母对他的教育方法，家长的格局很容易影响到孩子的成长。刚刚十几个月大的时候，贾扬清就喜欢让母亲给她读故事，母亲沈周娟会拿着图画书给他讲。稍微长大到3岁左右的时候，贾扬清已经能认识好几百个字。在其他孩子大都懵懂无知活泼好动的时候，贾扬清已经把时间都花在了看书上面，最喜欢做的事情也不是玩耍，而是一个人捧着书安静阅读。 5岁的时候，贾扬清主动要求妈妈给自己买《安徒生童话》，并且自己可以完全看得懂，这都得益于妈妈通过讲故事的方式帮助孩子识字。 到了适合上学的年龄，贾扬清接受的是复式教育，一二年级的孩子一起上课，贾扬清刚入学就学习二年级的内容，但是功课丝毫没有落下，最后还以全区第三名的中考成绩进入了春晖中学。上小学的时候，作为老师的母亲时常以家书的形式叮嘱贾扬清，对孩子的学习观进行了更好的塑造：那就是彼此都要做好自己的事情。
为了让孩子保持学习的动力，母亲从来不会给贾扬清硬性的要求，她要求孩子学习要好，保持在第一方阵就可以了，但不要总想着那第一给自己太大的压力，虽然儿子很聪明，但她从来不会鼓励孩子质疑老师，而是虚心向老师学习。贾扬清的成绩也没有让任何人失望，初中就一直名列前茅，到了高中更是一发不收拾，不单单学习成优秀，还在各类全国学科竞赛中拿过很多一二等奖。 能够取得优秀的成绩，一方面得益于自身聪慧的头脑以及老师和家长的教导，另一方面也是因为贾扬清早早就掌握了自己的学习方法，他不会完全跟着老师的节奏走。很多时候老师不布置的作业和问题，如果自己会了就不会再做；而对于自己不会的，他会投入更多的精力去克服；用大量的习题去训练，让自己不断处于一种进步的状态，而不是把更多时间花在自己已经熟练的问题上。 就这样，贾扬清在求学时期全程绿灯，顺利进入顶尖学府进修，随后进入AI行业里一路高歌成为领军人物，能让自己不断成绩的源头就是兴趣，自己对于编程的兴趣。在贾扬清看来，自己并没有在智商上有什么超群的能力，甚至本身自己还有点小懒散，但是一到做有关于计算机，有关于编程的事，自己就会想要去完成，把该干的活赶出来。
从初三开始初次接触电脑学习编程，贾扬清就觉得自己的兴趣在这儿，到了后来报考大学专业也是围绕着自己的兴趣进行选择，只是因为当时在高考时理综考试成绩不理想，所以没有进入计算机专业而是学习了自动化。 四年的本科课程也都是按部就班地学习，但在研究生阶段贾扬清又重新回到了自己的兴趣点上，开始机器学习的研究。即使当时机器学习方面的难题重重，大家都在担忧毕业会不会失业，但凭着爱好一路坚持，贾扬清得以继续去加州大学伯克利分校继续学习PHD，最终自己写出Caffe框架。 在AI这个领域，随着其普及程度越来越广，对人类发展带来的改变和机遇越来越深刻，贾扬清也是有自己的想法的。首先是对于从事这个领域的人的发展性，在他看来人们进行工具创造时，不能忽略了人作为社交群体的关联性。 对于软件工程师这个特别讲究逻辑的行业，虽然严密的逻辑性可以让自己代码更加准确，但是往往无法将这种逻辑性和日常生活融合起来，相较于机器，人应该温暖而又柔软一些。其次AI领域发展得过于迅速，每时每刻都在出现新的问题，新的解决方案。虽然行业自身一直在迭代更替和纠正错误，但对整个行业来讲，缺少一种自我审视的过程，科研人员把注意力全都投入到了产品上，但对软件工程这方面敬畏却缺少了一定的敬畏心。 在贾扬清回忆自己的本科生涯时，留给他印象很深的一句话，就是他的班主任在他们刚入学的时候说的一番话：“你们已经读大学了，都已经在这儿了，你们要考虑到将来你毕业之后，年薪10万是没有问题的，养小孩是没有问题的。但你们要还要想，当温饱解决了之后，你做事情是不是开心？” 兴趣，天分，努力缺一不可，才给他带来了如今的高度。而透过贾扬清的经历，我们在教育孩子的过程中也应该尽可能更早地去发掘孩子的天赋，在适当的限度内让孩子学习和接受知识，这对孩子的长远发展是有深刻意义的。 |
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