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导师:为什么劝你要早点发论文?

2021-11-26  kibcat

最近一位学妹联系到我,说自己现在愁到头秃,“导师看我平时太闲了,不愿让我浪费研究生大好时光,便给了我一份数据,让我学着进行数据分析,一个月把分析结果交过去”。

问了学妹,老师让她分析哪些内容,学妹欲哭无泪,说:有描述性统计、T检验、方差分析、相关分析、回归分析等等。

“这些我在课上听过,但是让我操作我是真不会呀,都不知道从哪儿下手,分析就更不会了”。

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学长直言:愁什么愁,这些问题你学一个SPSS就都解决了嘛!

作为数据统计和量化分析的神器,SPSS历史悠久,影响力大而且功能强大,而且最重要的是非常容易上手,是做科研的必备软件,小白也能很快get!

那么SPSS到底能解决哪些问题呢?

▌用SPSS分析下,你收集的数据是否可靠

只有在确定数据是可靠的情况下才能进行后面的操作分析。首先我们可以先了解下描述性统计。所谓描述性统计,主要是对调查对象的基本信息的分布情况进行分析和描述,了解样本量的大概分布情况,通过性别、年龄、学历、收入等分布情况来反映收集的数据是否存在误差,以及数据得出的结论是否具有普遍性和可靠性。

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用SPSS分析一下,你双十一的消费情况

T检验属于参数检验的一种,一般通过比较不同数据的均值来研究两组数据之间是否存在显著性差异。假如要对双十一期间不同宣传方式下的花费情况进行差异检验,就可以在保证数据满足正态分布的情况下用独立样本T检验。

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运用SPSS分析出,身高、体重、肺活量三者之间是否有相关性

如果想检验不同变量间是否有相关性,可以通过做相关分析来实现,比如我们想知道身高、体重、肺活量三者之间有没有相关性?如果有的话是正相关还是负相关?都可以通过SPSS的相关-双变量分析进行检验,我们主要通过查看图表中的p值和r值来确定,这对后面的分析至关重要,只有变量间验证了存在相关性,才能进行下一步的回归分析等操作。

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以上只是SPSS一小部分的功能,除此之外还能进行多种分析,如数据可视化、回归分析、降维分析等。

国际学术界还有条不成文规定,国际学术交流中,凡是用SPSS软件完成的计算和统计分析可不必说明算法,足见其影响力大。

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所以作为在学术中深耕的科研人,如果你要学习一个软件进行数据分析,SPSS就是首选!

所以学长特为大家带来【第八期SPSS软件实操训练营】,此次课程面向所有专业,不管是做量化研究急需学习软件操作跑数据的学友,还是想学习数据分析提高效率的学友,只要是想学习SPSS软件操作,都可以报名哦!

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课程大纲



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讲师介绍



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主讲老师:朱逸,博士、博士后,上海高校教师,研究方向为文本挖掘、量化研究、数据分析,擅长于SPSS、SPSS Modeler、AMOS、JMP等个分析软件,以及各类文本挖掘工具,论文发表于C、人大复印资料转载20多篇。

特邀讲师:李老师 ,管理学博士,上海高校教师,研究方向为产业集群、公共政策。主讲《应用统计学》、《统计学实验》等课程。公开出版著作1部,在系统工程、山西财经大学学报、上海对外经贸大学学报等期刊发表论文10余篇。

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