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对于亚马逊云科技来说，2021年的年底将注定不太寻常。一方面，今年恰逢AWS业务诞生15周年，与此同时对于亚马逊云科技re:Invent来说，今年也正好是整整10周年。很显然在这样特别的日子里，亚马逊云科技需要要搞一些“大动作”才算对得起这个双料纪念日的特别。而他们也确实没有让大家失望，在今年re:Invent开幕的第一场主题演讲中，现任亚马逊云科技CEO的Adam Selipsky一开场就抛出了一份颇为亮眼的成绩单。比如说，在2021年7月Gartner关于云计算的魔力象限（Magic Quadrant）报告中，亚马逊云科技毫无悬念地再次“霸榜”，在执行力与行业远见两个方面均大幅领先其他所有竞争对手。又比如说在业务规模方面，S3云存储服务已经包含了超过100万亿个存储对象，而EC2云计算服务每天更是要承载着超过6000万个计算实例。事实上，如今亚马逊云科技已经可以提供超过200种不同的全功能云端服务，其中包括存储、计算、数据库、机器学习等等。除此之外，就在2021年12月1日，纳斯达克正式宣布与亚马逊云科技达成多年合作伙伴关系，他们将会从2022年开始“全面上云”，将旗下的交易市场迁移到亚马逊云科技。那么问题就来了，亚马逊云科技是如何做到这些的呢？在参与了今年re:Invent全球大会的首场演讲后，我们三易生活也多少发现了他们的“制胜之道”。15年前，当亚马逊云科技成为全球首批云计算企业时，他们毫无疑问代表着当时最新的互联网前沿思潮和技术方向。但是要如何在长达15年的时间里，始终保持引领整个云计算行业呢？答案或许就在于亚马逊云科技对最新技术的积极采用上。就在两天前，亚马逊云科技刚刚上线了基于第三代AMD EPYC处理器的Amazon EC2 M6a实例。通过使用最新的超大型x86处理器，Amazon EC2 M6a实例可以提供多达192颗虚拟CPU、768GB和50Gbps网络带宽的超高性能云计算算力，同时还将性价比提高35%。当然，以上这个例子都还只是“小case”。因为除了积极采用新技术外，亚马逊云科技更大的优势在于，他们还积极地进行着芯片级的自主硬件研发。就在今天的re:Invent全球大会中，亚马逊云科技也正式发布了他们的第三代自研ARM计算芯片Graviton3。与前代的Graviton2相比，新处理器的常规计算性能提升了25%，但更重要的是，它还专为科学计算和机器学习进行了优化。当进行纯浮点运算、加密解密计算时，比前一代处理器快了整整一倍，而当运行机器学习软件时，Graviton3更是能够提供300%的性能提升。针对更大规模的机器学习需求，亚马逊云科技也成功研发了专用机器学习芯片AWS Trainium。当数万台AWS Trainium加速器被连接起来时，则将为那些需求最强机器学习性能的企业，提供相当于上代服务2.5倍规模的超级机器学习算力服务。除此之外，就在昨天，亚马逊云科技正式推出了自主研发的第二代AWS Nitro SSD。这一新的存储设备能够在确保安全的前提下，将亚马逊云科技相关数据库的延迟降低多达75%，从而显著增强了其在存储性能上的竞争力领先幅度。如今，很多人总是将“云无处不在”挂在嘴边。但实际上真正能够做到让“云服务”无处不在的企业，全球其实也找不出几家来。为什么会这样？因为在我们的身边，其实还有很多场景是很难与“云”产生联系的。比如在一些网络连接严重不稳定的地区，实现“云计算”似乎就不太可能了。然而，亚马逊云科技就敢于挑战这些看似“不可能”的业务。比如说针对无网络地区、或是需要本地低延迟算力的客户，亚马逊云科技早在2019年就推出了AWS Outposts端侧云计算服务器设备。只需将这些超级计算机安装到企业的机房里，哪怕没有外网连接，也能直接在Outposts上运行与亚马逊云服务体验毫无差异的EC2计算、RDS数据库、EMR数据分析等云计算业务。而在今天，亚马逊云科技针对更广泛的应用场景，新推出了体积更小、成本更低，但架构却更为先进的三种AWS Outposts服务器产品。这些“本地云计算”终端可以小到仅有1U或2U机架的厚度，但却能够提供多达128个虚拟CPU的算力，以及高达7.6TB的本地SSD存储空间。最为关键之处在于，这些AWS Outposts设备拥有和其他AWS云端服务完全一致的操作体验，也能在需要的时候无缝整合进有网络的云计算体系，也就是我们熟悉的亚马逊云科技体系里。又比如说，在高精度制造业里“数字孪生”是一种重要且先进的管理技术，它意味着在虚拟世界里为现实中的机械/设备/生产线，建立一个“一比一”的数字虚拟模型。这样一来，工厂就可以通过对数字孪生模型进行测试、监控，进一步优化现实世界中机械、产线的效率。然而传统的“数字孪生”模型创建起来成本极高，并且很难做到完全即时地一比一反映现实中设备的变化情况。那么特别是对于中小企业来说，如何才能借助这一新技术来降低成本呢？好在，亚马逊云科技意识到了这部分客户的需求，所以推出了AWS IoT TwinMaker服务。这项服务不仅大幅简化了数字孪生模型的建立步骤，更重要的是还结合了亚马逊云科技先进的传感器数据收集技术，能够保证数字孪生的及时性，从而降低中小企业上马“数字孪生”技术的成本。不止如此，同样是在今天，亚马逊云科技还发布了针对大型机的云端迁移平台、发布了AWS私有5G网络服务、发布了能让不会写代码的人也可以创建机器学习数据预测模型的自动化、可视化云端机器学习服务Amazon SageMaker Canvas……现在让我们假设这样一个场景，一位中国的企业主使用了基于云端的传感器和AI摄像头服务，来监控其生产线的设备健康度，平时这套系统一直运行良好，但有一天这位企业主不得不前往海外长期出差，而他所使用的云端服务器因为远在国内、且并未取得在海外市场的运营许可，就变得无法及时将设备监控结果传送到他的电脑上，并且此时恰逢生产线上的某台机器出现了严重但不易被察觉的故障。事实上，这并非我们三易生活的遐想，而是当前很多云服务平台所面临的现实困境。由于缺乏全球范围的服务器布局，更缺乏在不同地区之间实时打通的服务能力和相关合规性认证，导致很多志在“出海”的企业，或一些全球性公司不可能选择此类的云服务商。而相比之下，亚马逊云科技则成为了他们普遍好评的合作对象。一方面，亚马逊云科技如今拥有遍布全球25个地理区域的80个可用区，并且已经宣布将在澳大利亚、印度、印度尼西亚、西班牙和瑞士新建5个AWS区域、15个可用区。同时得益于我们前文中提及对于先进设备和自研芯片的积极采用，亚马逊云科技在每个可用区都可以提供强大的算力和存储能力。另一方面，作为全球最早的云服务提供商，亚马逊云科技在合规性、安全性、针对不同行业的需求理解方面，早已积累了远超同行的经验。事实上根据公开资料显示，亚马逊云科技支持多达90个安全标准和合规性认证，能够提供230项安全、合规性和监管服务及功能，同时其全部117项客户数据存储服务全部支持数据加密。在这两个大前提下，对于亚马逊云科技而言，我们前文中所列举例子中的困境就变得完全不复存在了。因为亚马逊云科技完全可以确保在合规的前提下，将中国区的服务器内容按需实时镜像到海外区，从而为这位客户带来与国内一样的远程设备监控能力，并且不会导致云服务的中断。正因为亚马逊云科技在基础设施和服务稳定性方面有着巨大的独特优势，这使得它如今已经成为了全球数以百万计客户的共同选择。其中既包括像大众、宝马、丰田、壳牌这样的行业巨头，也有如Airbnb、Lyft、华米科技这类年轻的互联网初创企业，甚至还有例如FDA、纳斯达克、高盛这类涉及大量关键公共数据的企业。从这一点来看，虽然亚马逊云科技已经走过了15年的时光，但对于他们，以及由他们所承载的诸多云服务项目来说，未来可能才刚刚开始。正如今天下午在中国媒体专场活动中，亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊所说的那样，“在亚马逊云科技创立云计算15年来，没有任何一个行业不跟云计算相关，没有任何一个颠覆性的创新缺少云计算的参与，云已经是不可逆的滚滚洪潮。即便如此，一切不过刚刚开始，分析师预测目前云上支出只占IT整体支出的5%到15%，在中国市场，这个数字甚至只有2.7%。未来，还有更多的应用会上云，更多的创新会在云上发生。” 用户需求的改变，才是导致这类产品市场定位发生变化的主要因素。 尽管原型机已经出现，但RISC-V暂时还很难改变整个智能手机市场。
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