我发现行业里年轻人太卷了，被迫接受低薪实习，心甘情愿当小黑工，还要各类技能点满，甚至天天求着有没有什么课推荐，恨不能一天有48h，把知识直接灌进脑子里。
想让年轻人少走弯路，还要给你们减减负，隆重推荐——萝卜投资。
可能有人已经用上了萝卜投资的数据以及研报搜索功能，可以节省挖数据写研报时间，特别是研报图表直接转Excel的功能，惊艳好用，还有数据监控面板，用过的都已经成了自来水了。
这次给大家讲讲，萝卜投资如何用知识图谱，快速摸清行业，帮助新手0基础快速入门行业研究，省去扒研报/听课的时间，也帮助老手更快搜研报搜数据：
顺'藤'摸'瓜'上下游产业链
支持'套娃'展开，层层追根溯源
精选优质研报+智能搜索
支持研报图表直接转Excel，就是效率！
HI+AI行业景气科学预测
借力机器算力，构建行业投资价值分析维度
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萝卜投资 我们致力于打造从投资研究、组合管理到风险控制的一体化智能投资平台。依托人工智能、大数据和知识图谱技术，以及量化基本面投资理念，我们帮助客户跟踪投资动态、发掘投资机会、防范投资风险、沉淀投资知识。萝卜投资，让基本面研究量化起来！
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行业的盈利模式是什么？
行业龙头是谁？
行业上游供应链，下游消费者是谁？
行业产能如何，在经济结构中地位如何？
行业的法律监管如何？
目标公司（如有）在行业中处于什么位置？
挖掘这些关系是知识图谱的“特长”，知识图谱可根据覆盖的领域进行垂直研究，尤其在金融投资这种专业度比较高的领域。
在人工挖掘和管理这些关系的过程中，投资者可能会遗漏的有价值的信息，Datayes!萝卜投资提出了两种解决思路：
中国汽车工业已经告别野蛮增长的时代，从成长期步入成熟期。
产业链上，中国汽车零部件企业已超过10万家，并基本实现了1500种部品的覆盖。抛开外生政策面的影响，汽车产业链条上的商业逻辑关系已日益成熟和清晰。
在Datayes!萝卜投资的知识图谱中，涉及汽车行业的上游指标包括原材料（钢铁、玻璃、铝、铜等）、汽车零部件（轮胎、内燃机、工业机器人设备等），中游指标包括汽车生产制造及整合，同时，面向消费市场的终端环节，将上市公司划分为生产类、销售类两类进行投研体系的搭建。
汽车整车与零部件的上下游存在相互促进的依赖关系，汽车零部件的利润水平受到原材料价格和整车厂商价格变动的影响。
比如，如果上游的钢材价格波动加大，会加剧下游整车制造商的竞争，这也会倒逼零部件厂商不断加强技术创新，以提高产能和质量，降低成本。
汽车行业的外延也随着时代发展和技术进步不断扩展，比如养护维修、汽车共享、汽车金融、新能源汽车等概念也成为衡量汽车市场发展必不可少的因素。
对上游的原材料，萝卜投资同样支持持续“套娃”展开：
在汽车行业下游的消费市场，经销商们会控制不同地区的销售网络，其销售网络的覆盖和销售能力会对上游的汽车生产商产生直接影响。
点击平台上的公司名称进行跳转，进而通过相关公司的基本情况研判汽车行业的销售状况和汽车市场潜力。
在知识图谱中的“研究数据”板块，根据汽车产品种类，我们别具特色地细分了汽车厂商的产销数据，更加精细化地为研判个股基本面，提供了支撑。
Datayes!萝卜投资拥有丰富的数据资源，包括14大传统金融数据库及10大另类数据库，覆盖家用电器、新能源、房地产、农林牧渔、医药生物、食品饮料、工程机械、媒体、TMT、能源化工、纸行业、海外数据等各种类型，并将海量的非结构化数据创造出另类信息优势，为基本面投研提供了强大的支撑。
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同时还支持清晰的数据展示和智能化的数据搜索，提供在线做图、数据处理等便捷工具。
便捷的搜索，自动生成图片，再随手加个监控（不用每天早上手动刷excel插件更新了！），数据挖掘开启easy模式，用过的都说好。
有小朋友要说，不行，还是更习惯直接看研报，有实感。
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立足于“基本面+量化”的投研路径，萝卜投资构建了基于宏观和产业链视角的行业基本面分析框架，从行业景气度、市场趋势强度、估值和拥挤度等多维度综合刻画了行业的投资性价比。
Datayes!行业景气度实时反映了行业基本面的动态变化，市场趋势强度则反映了市场对行业基本面变化的反馈情况，坚实的行业基本面是获取投资收益的基础，结合市场对行业基本面的认可程度，二者共同决定了投资一个行业的胜率情况。
同时，萝卜投资监控起行业的核心变量变动，并将变动放在AI推荐里，如果你加了监控，还在微信上同步登了账号，变动就可以同步在手机上收到，非常方便。
能看到这里不容易，说句心里话，信息如此繁复密集的今天，如何快速搜索到目标数据真的是一项难能可贵的技能。如果你搜集行业信息还在从百度开始，那你一定急需提高你的信息搜集能力。
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