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【11月27日内容：美国科学领域的这个突破是在太重要了[惊喜]美国科学家们成功制造了人工智能尖峰神经网络，它可以复制人脑结构】美国科学家们成功制造了人工智能尖峰神经网络SNN，这是一种人工神经网络，它可以复制人脑的结构，SNN在发展人工智能的道路上迈出了重要的一步。具体来说，科学家们最近研究出了一种使用进化方法训练SNN的关键技术，这种方法包括识别和利用SNN中各个元素的不同优势，元素称为“SNN编码”。 科学家的方法包括间接编码，即复制编码，而不是为每个个体创建全新的编码。这是构建大型智能SNN的更有效的方法，间接编码有助于科学家建立更大的神经网络，使人造神经元之间的联系更为复杂，这些变化将有助于将SNN应用到日益复杂的应用中。 例如，改进的SNN将为大型科学图像的复杂分类任务带来新的动力，通过提高人工智能系统的性能，这项研究可以使科学家找到解决气候变化带来的挑战的方法，它还将帮助科学家发现或改进清洁能源技术。尖峰神经网络为人工智能的未来提供了巨大的潜力。 首先，它们可以有效地在神经形态系统上实现，而神经形态系统与生物大脑非常相似。构建功能性SNN的挑战之一是培训过程，过去标准培训流程很难应用于SNN。不过美国科学家们新创造了一种进化方法来训练SNN，实现对个体的间接编码。具体而言，科学家们使用组合模式生成网络CPPN进化SNN，该网络可以学习坐标空间中定义的神经元之间的连接模式，使用CPPN而不是直接编码来演化参数允许表示少量的单独编码（在数十个或数百个单独编码的顺序上）可以代表数千到数百万个SNN参数值。 内容过于专业，无法配图，这张配图太low，大家就直接看内容就行啦[捂脸]  |
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