大数据治理平台建设方案（90页），这份材料我给满分！

数据驱动智能

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一、数据治理意义、作用和价值

意义

· 是构建完善、共享、统一管理数据环境的基本保障和重要组成部分。

· 是把数据作为资产来管理的有效手段

作用

· 确定了一系列岗位角色和相应的责任及管理流程

· 保证了业务数据在采集、集中、转换、存储、应用整个过程中的完整性、准确性、一致性和时效性

价值

· 企业进行数据治理的最大驱动力来自数据质量，通过提高数据质量实现更多的业务价值

· 将实现业务目标作为数据管理和服务的核心驱动力，优化数据架构，提升数据仓库/信息化管理系统建设，支持管理能力的提高、精细化和决策的科学性

二、数据平台建设原则

一、应用(需求）驱动主导数据平台的实现，加强业务的关注和参与

应用是展现数据总线建设效果的门户，因此需要建设业务人员最紧迫和最关注的需求和应用，让业务部门最快参与数据总线的建设当中。

二、初期能够快速见效并体现建设价值，不盲目投入

实施周期不易过长，规模不易过大，能够快速的见到教据总线带来的效果和价值。

三、借鉴同业的成功经验和成果，选择成熟技术架构和解决方案

尽量参考同行业、同规模、同类型企业行的建设经验，适当创新。

四、重视内部人员培养，建设配套运营制度和管理体系

前期让公司内IT人员尽量更多、更深入的参与到数据总线的建设中，后期角色以管理为主，尽量与合作伙伴共同建设二期以上。配套的管理规范、技术规范、运营体系。

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