|
【心理学考研必背30天】 倒计时11天-统计 【第七—九章】统计重点注意理解应用 搭配万人冲刺大背书使用更佳 已知母总体为正态分布，σ= 12，从这个总体中随机抽取n= 36的一个样本，计算出`X=78,试问总体参数μ的0.95的置信区间。 解：由题可知，总体分布为正态，总体方差已知，其标准误为： 置信水平为0.95，查正态分布表可知Z0.05/2 =1.96 故置信区间为：78-2x1.96<μ<78+2x1.96 总体参数μ的0.95的置信区间为[74.08，81.92] 赵氏口诀： 先算标准误， 再查Z分数， 相乘再加减， 区间自然显 Tips：注意公式 1.含义 通过样本统计量得出的差异做出一般性结论， 判断总体参数之间是否存在差异，其推论过程称作假设检验。主要有两类假设： ① H1：希望得到证实的假设，又称备择假设、研究假设、科学假设或对立假设。 ② H0：直接被检验的假设，又称虚无假设、无差假 设、零假设或原假设。H0则是统计推论的出发点。 2.两个基本思想 ①反证法： 为了检验H0，首先需要假设H0为真， 若出现“不合理现象”，则不能接受H0，转而接受H1； 若没有出现不合理现象，接受反H0，拒绝H1。而“不合 理现象”指小概率事件在一次试验中发生了。 ②小概率事件原理：小概率事件在一次试验中不可能发生，通常将概率不超过0.05或0.01的事件称为“小概率事件”。 3.两类错误 ①Ⅰ型错误：当H0正确时，我们拒绝了H0时所犯的错误，也叫α错误、弃真错误，其概率为α；指研究者得出了处理有效应的结论，而实际上并没有效果，即所谓的“无中生有”。 ② Ⅱ型错误：当H1正确（H0错误）时，我们拒绝了H1（接受H0）时所犯的错误，也叫β错误、取伪错误，其概率为β；假设检验未能侦查到实际存在的处 理效应，即所谓的“失之交臂”。 通常，我们将犯Ⅰ型错误的概率α称为假设检验的显著性水平。 ③ 两类错误的关系： A. α+β不一定等于1。 B. 在其他条件不变的情况下，α与β不可能同时减小或增大。 C. 在规定了α的情况下要同时尽量减少β，直接的方法是增大样本容量。 1.总体正态分布： 若有证据表明总体分布不是正态，则可将数据做正态转化，或进行非参数检验。 2.变异来源独立： 来源的变异在意义上必须明确，而且彼此要相互独立。 3.各处理内方差齐性： 各处理内的方差彼此应无显著差异，这是方差分析中最为重要的基本假定。方差齐性检验的方法采用哈特莱（Hartley）的最大F比率法。 赵氏口诀：正态独立方差齐 4.重复测量设计需服从球形假设。 Tips：注意两因素方差分析与事后检验 1.分类相互排斥，互不包容。这样每一个观测值就会被划分到一个类别或另一个类别之中。 2.观测值相互独立。如一个被试对某一品牌的选择对另一个被试的选择有没有影响。 3.每一单元格中期望次数大小至少在5个以上。 |
|
|
