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检验水准(level of a test),它是人为规定的,表示拒绝实际上成立的的最大允许概率,常用符号 表示。 通常取0.05,它表示如果真实情况是 成立,我们根据样本信息错误拒绝 的概率不超过5%。
检验水准 就是犯第I类错误的概率。也就是说, 是当零假设 为真时,假设检验拒绝零假设的概率。
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我来尝试给你讲清统计学中的假设检验和两类错误
所以,如果现实中他们恰好抽中了一个次品(抽中的概率是5%),然后他们就会下决定说:“在只有5个次品的情况下,一次抽样我们认为是抽不...
方法论文章(七)
某厂生产一批产品,产品的总数是1000件,必须经过检验合格才能出厂,按规定次品率不能超过5%,否则不准出厂。既然次品率不能超过5%,那就看看1000件产品的次品率是多大?我们是否能够够根据样品8%的次...
统计方法套路深,细说I类错误和II类错误!
例如在上述研究实例中,如果实际在该人群中,干预措施对儿童的有氧运动能力没有影响,两组儿童的有氧运动能力并无差异,那么作者通过假...
05-假设检验基础(2015研)
习惯上我们取值0.05或0.01.建立假设,确定检验水准及单双侧确定P值计算检验统计量作推断结论拒绝H0,接受H1,认为差异有统计学意义P≤αP>α不拒绝H0,认为差异无统计学意义假设检验的步骤:建立假...
(二)假设检验之
假设检验也叫显著性检验,是以小概率反证法的逻辑推理,判断假设是否成立的统计方法,它首先假设样本对应的总体参数(或分布)与某个已...
用R语言做数据分析——假设检验基本概论
之前在统计学的学习中,已经初步认识了假设检验,接下来结合R语言进一步深入了解假设检验。在统计假设检验中,首先要有一个作为检验的对...
把P值的阈值降到0.005后,你还能毕业吗?
把P值的阈值降到0.005后,你还能毕业吗?这个所谓的阈值其实是显著性水准(alpha),它是指允许犯一类错误的概率。P值的官方定义为:“...
什么是第一类错误、第二类错误
什么是第一类错误、第二类错误。假设检验是反证法的思想,依据样本统计量作出的统计推断,其推断结论并非绝对正确,结论有时也可能有错误,错误分为两类。第一类错误(typeⅠerror),Ⅰ型错误,拒绝了实...
如何理解统计学中的 Power | 宋春林
如何理解统计学中的 Power | 宋春林。假设零假设为真,如果计算得到的观测样本统计量的概率小于某个特定值(这个特定概率要事先设定,常...
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