|
数据相关的岗位有很多，比如数据运营，数据产品，数据分析，数据开发，数据挖掘，商业分析等。很多招聘岗位的名字可能就只是一个数据分析，但确是数据运营或数据挖掘的工作，下面就帮大家辨别和梳理一下这些岗位的工作内容以及需要的技能。 数据运营很多人把这个岗位比作护士，护士虽然做的是护理工作，但也需要医学知识。数据运营做的是运营的工作，但需要结合数据分析的能力去做。数据运营门槛较低，适合零基础想要转行的小伙伴，先来试试水，后面再慢慢提升。 工作职责 工具 工具的运用上，Excel很重要，是用来分析，SQL是用来取数的，PPT是用来写报告的，也可能会有不需要SQL的公司，但作为一个对自己有要求的数据分析师，还是掌握一下SQL吧。 比如以下这个JD，就是一个很好的数据运营的招聘。  数据分析如果说数据运营是护士的话，那么数据分析岗可以理解为医生。比开发更了解业务，比产品/运营更具有数据分析能力，连接业务与技术。这个岗位其实有点泛了，很多商业分析/数据挖掘也叫数据分析，但这里我们就只谈“真”数据分析。 工作职责 工具 Excel+SQL是必备技能，Python/R/SPSS/SAS任选其一即可，对统计知识的掌握程度要高于数据运营，比如下面这个数据分析的JD。  数据产品运营和产品是什么关系，数据运营和数据产品就是类似的关系。数据产品经理这个岗位是近几年比较火热的一个岗位，相对于数据运营，它需要更高的一个门槛，但它终究还是产品的分支，重产品思维的同时，还需要掌握一定的数据分析能力，又需要很懂业务，属于跨专业的人才。 工作职责 工具 相比与数据分析岗位，我在工具技能的后面多加了一个产品思维，也就是说产品经理要做的那一套工作数据产品经理都要会，同时也需要掌握数据分析师的技能，所以说门槛还是有的，具体看参考下面这个JD。  数据开发数据开发工程师，又叫数据仓库工程师，更偏向开发，需要掌握的技术面比较广，对学历可能会有要求。 工作职责 工具 对编程和数据框开发的技能要求更高，如下面的招聘描述  数据挖掘从算法的角度挖掘数据的价值，数据挖掘需要专且精，在技术上不断深入 工作职责 工具  商业分析基于商业问题和场景，通过数据洞察商业问题，为企业战略和决策提供数据支持，咨询/投行对该岗位的需求会比较多，会更多地关注国内外政策，对统计和业务能力要求更高。 工作职责 工具  有小伙伴在制造业做数据分析，主要工作是采集各业务线的数据，做经营指标分析报表和监控，有点类似上述的【数据分析】这个岗位，这位同学也提到了数据清洗这块很耗时的问题，解决方法是做好基础的数据库建立，这就需要数据开发去清洗完善和优化了。 还有小伙伴提到电商行业数据分析，早期的电商是一个相对简单的漏斗模式，比较关注各阶段的转化率，后来电商的流程开始慢慢复杂起来，但转化率仍是评价电商行业最基本的指标之一，电商常用的指标体系有哪些，这是做电商数据分析要关注的。 后面又聊到了数据中台，什么是数据中台？可乐下来后去找了很多资料啊，什么数据相关团队整合了，什么以业务为目标牵头，将各业务线的数据打通了等等，感觉上就是把分散的数据岗位集中起来打包工作，这个概念被炒的火热，但真正实施落地的却没几个，很多公司也就只是做到了展示的阶段，但数据如果不是为业务服务，只是展示又有什么用呢。 以上内容都是【可乐的数据分析交流群】大家交流探讨的结果，后面也会多做类似的活动，加微信：data_cola备注：进群，拉你入群。 @ 作者：可乐 |
|
|
