内容摘要在实战中，很多同学都会产生这样的疑问： 订单表、账单表父子文档可以实现类似 SQL 的左连接吗？通过 canal 同步到 ES 中，能否实现类似左连接的效果？ 一个人管理 1000 家连锁门店，如何更高效地查询自己管辖的商品类目？企微 一个人维护了 1000 个员工，如何快速查询自己管辖的员工信息？ 随着业务的增长，一个索引的字段数据不断膨胀（商品场景变化，业务一直加字段），有什么解决方法？ 一个索引字段个数设置为 1500 个，超出这个限制，会不会消耗 CPU 资源和造成写入堆积？ 日志诊断用于机器学习基线，需要将 message 分离出来，怎么在写入前搞定？
如果我们对上述实战问题进行归类，就都可以归结为 Elasticsearch 数据建模问题。 这一期将以实战问题为基准，手把手带你实践 Elasticsearch 数据建模全流程，重点解析基于业务角度、数据量角度、Setting 、Mapping ，以及复杂索引关联，这五个层面中涉及的数据建模实战问题，让你学完即可应用到工作中。 本课目录（思路导航，学习不迷茫）为什么要做数据建模？Elasticsearch 如何数据建模？总结：其他核心考量因素本课核心图
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