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数据治理是长期、复杂的工程，绝非一个部门的事情，更应该从董、监、高治理层建立组织、赋予职责。数据治理涉及到组织体系、标准体系、流程体系、技术体系和评价体系五大领域，包含数据标准、数据质量、主数据、元数据、数据安全等多方面内容，不能在企业的单一部门得到解决。需要从整个组织考虑，建立专业的数据治理组织体系，进行数据资产的确权，明确相应的治理制度和标准，建立整个组织的数据文化意识。只有企业从上到下建立整体的、正确的、系统的数据三观，统一对数据价值、数据治理、数据应用的思想和认识，才能使数据要素发挥最大价值，提升企业核心竞争力。 价值观：数据是有价值的 数据是信息的载体，数字经济时代每一秒中都能够产生大量的数据，企业在这些数据中提炼出有价值的信息才能让数据产生价值，让数据参与到企业的经营决策，产生更大的价值。但是如果认识仅仅停留在数据统计、改进产品和营销或者提供决策支持这个层面的价值，那么对数据价值的认识还是尚浅的，机器智能的产生与普及是数据更深层次的价值，机器一旦产生和人类一样的智能，就将会对人类社会产生巨大的影响。 2020年4月9日，《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》发布，首次将数据与土地、劳动力、资本、技术并列为五大要素。数据要素经济价值的确认为中国数字经济发展驶入快车道奠定了基调。学理表明，数字经济可以降低搜寻成本、复制成本、交通成本、追踪成本、验证成本，进而对国家和地区及消费者与生产者带来深远的福利影响。实践层面，以在线办公、教育、娱乐、医疗、餐饮等为代表的数字经济模式激发出数据价值增长红利。 治理观：数据是要治理的 将数据用于企业战略决策，运营效率增加，盈利能力增强，正确管理数据至关重要。管理不善的数据导致数据不被信任，数据利用率下降，且可能错失差异化竞争关键机会。随着更多数据在企业中产生，数据管理变得越来越繁重。除了数据泛滥之外，从创建的角度来看，数据不断变化，当它流经数据供应链时，以无数种方式使用并变换，随着数据流向各种系统、不同流程和多种环境，数据质量始终处于危险之中。 要实现数据资产的最佳回报，确保组织从业务角度精确了解数据并量化其质量至关重要。当企业没有易理解、高质量、易访问的数据时，就会阻碍业务部门对数据的使用。如果业务部门确实利用了不准确、不完整或不适当的数据，则可能导致决策失误。通过将数据治理纳入组织的管理战略，才能确保数据资产的持续准确和完整，从而发挥数据资产的有效价值。 文化观：数据是应使用的 数据文化就是建立要让数据用起来的一致认同的理念，但凡数据文化丰富的企业，都有较强的竞争力。数据文化是企业在运营过程中必须确立的原则，要求所有员工和决策者关注现有数据所传达的信息，并根据这些结果做出决策和变更，而不是基于特定领域的经验领导公司的发展，形成一切以数据说话的制度。从工厂到总部，从员工到经理，从现场首检到年报，在研发、生产、物供、营销、人事、财务等各环节进行数据化管理，各类表单系列化、系统化、规范化、标准化。实现无数据不开会，无数据不文章，无数据不开机，无数据不下线，无数据不出厂等机制。 为了构建数据文化，部门和组织必须让数据自己说话，并且信任统计的指导。作为一个数据驱动的企业取得成功需要不断整理和更新数据并对数据进行开放，以便员工可以随时获得最准确的信息，有效实现数据访问的民主化。对他们需要访问的数据不仅要细化，还要全面，帮助他们掌握大局。数据文化的打造并不是一朝一夕就可以完成的，企业的思维取决于经营者的思维逻辑。只有将数据文化当作企业的重要文化建设，才能够慢慢的将企业的组织文化建立在数据的基础上，引导公司远离风险。 |
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