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谈谈数字化转型关注的几个问题

 数据治理精英馆 2021-12-24

前言

数字经济的成功超越了采用新技术的单一价值,企业纷纷制定资产和运营策略以实施数字化转型,并在竞争日益激烈的市场中使其作用加速。

本文将讨论以下问题:

  • 将新兴技术与战略结合,才能有助于组织利用大数据所提供的价值,促进企业的可持续发展。

  • 数字化转型策略如何帮助企业发现价值链中的新机会并增强企业能力。

  • 组织制定和实施数字化战略所需的步骤和技术。

一 概述

真正的数字化企业可以采用敏捷模式,扩大数字化覆盖范围,同时最大程度地提高资产和运营的回报。为了实现这种敏捷性,需要检查整个价值链中的流程。

例如,如何改变思维方式,并充分利用云计算,工业物联网(IIoT),边缘计算,人工智能以及虚拟现实等数字技术?

反过来,利用这些数字技术也会提出新的问题,例如:

  • 模拟过程可以数字化吗?

  • 是否可以在资产的整个生命周期中获取工程和设备信息,并用来提高运营和绩效?

  • 哪些企业可以使用云环境进行协作?

问题不止于此。整体行业都正面临着数字时代下劳动力的发展。数字原生代正在进入高级行业。经验丰富的人员在在离开现场劳动之前需要传递专业知识,解决如何将隐性知识显性化及系统化的问题,同时引入新的协作方式。

找到这些问题的答案均具有挑战性,但也很重要,这不仅是因为数字技术改变了旧的业务运营模式,而且还因为它促使组织重新考虑其获利能力的方法。反过来,这也会影响投资回报率。

数字化和运营效率的副产品是可持续性。

数字化转型是构建全面的数字价值链的过程,推动闭环的卓越运营和独特的客户体验,从而有效地缩小信息技术(IT)与运营技术(OT)之间的差距。

世界经济论坛(WEF)估计,数字化在过去20年中创造了多达4,000亿美元的附加价值。降低能源成本,减少浪费以及有效地提高产量是端到端数字化策略可以带来的一些可持续价值。

二 拥抱不断变化的世界

企业如何准确地确定在如此迅速变化的环境中对哪些数字化方面进行投资?

在北美和亚太地区的10个国家/地区的1,240位决策者在9个行业进行的一项调查中,对数字化转型的关键驱动因素的统计情况如下:

■利用人工智能和实时数据可视化了解和使用数据(75%)

■通过高级流程和设计促进协作(74%)

■加强网络安全保障能力(71%)

以上是组织数字化转型的三个关键投资重点。

为了应对保持竞争优势的挑战,公司必须提高利润率,并使资产和运营价值链中的资本回报率最大化。这包括从产品的设计和生产的方式到如何操作和维护设备以确保最佳性能和正常运行时间,效率和安全性的所有内容。

三 优化工业制造中的性能

在制造业中,数字工业技术可以简化设计,促进生产和提高性能,从而以逐渐降低的成本将产品更快地推向市场。通过融合以前无法访问的数据,提高实时可见性并实现对操作的准确分析,将更好的基于数据来推动决策的优化。

优化性能的好处:

·减少生产时间,成本和复杂性

·提高企业整体的态势感知

·最大限度地减少计划外的停机时间

·降低能源消耗

·改善法规遵从性和安全性

·提高流程效率和物流

·加强维护计划

·减少浪费

·将供应链物流与客户/合作伙伴运营整合

·提高整体设备效率(OEE)

创建与历史运营信息、连续的过程和生产数据流的集成,是实现这些优势必不可少的步骤。但是,必须将数据流关联到整个企业的分析和决策中才能产生更大价值。

数据可能已经存在于企业内部,存储在历史数据库软件或设计的模型中,或者存储在断开连接的电子表格和系统中。新的数字工具可以挖掘现有的数据源,将它们与实时运营数据结合起来,以产生关于如何在资产和运营生命周期内最大程度地创造价值的改进见解。

通过实施以正确的技术为后盾的全面数字工业战略,可以使员工从源头上识别并解决问题。

这个过程并不是孤立存在的。现在,可以使用数字指标和人工智能来改善和改进生产,运营和性能,以确保始终处于领先地位。该周期不断地揭示了数字化转型企业所依赖的可操作见解,以最大限度地提高业务各个方面的效率。

在生产与运营效率之间取得平衡一直是最大化回报的关键。但是现在,从工业设计扩展到运营执行和资产管理的数字化工业解决方案可以分析看不见的低效率并揭示新见解,从而优化整个价值链并实现更具可持续性的生产模式。

工业行业数字化转型价值案例:

1、能源行业

在上游,CAPEX节省5-15%,OPEX节省超过15%。在中游,通过将维护(监控)成熟度提高到预测性方法,每年最多可节省2500万美元。在下游,基于整个流程,供应链和能源优化的30万桶/日。

2、基础设施

工程效率提高多达80%,运营效率提高了40%,IT效率提高了50%,从而降低了拥有和运营的总成本,同时延长了资产的使用寿命。

3、食品与饮料

将OEE提高20%;减少停机时间50%;增加产量33%;追踪能力从4小时减少到1分钟。

4、工业领域

通过减少停机时间,将生产率提高了10%,由于生产问题的自动升级,响应时间缩短了70%。

5、汽车行业

质量提高30%,设备正常运行时间提高30%,设备使用效率提高20%,制造成本降低20%。

数据即资产。

作为避免发电厂灾难性故障的SmartGen计划的一部分,杜克能源公司实施了预测性资产分析。该技术利用来自30,000多个传感器的数据开发了10,000多个模型,以在设备故障发生之前就及时发现它们。在过去的三年中,共有385条发现避免了超过4,500万美元的维修费用。

为了使这种知识融合在一起,数字工具和流程需要同时利用运营技术(OT)和信息技术(IT)。最好的技术在物理世界和数字世界之间架起了桥梁,在物理世界中,通过生产和交付创造价值;在数字世界中,企业进行了计划和预测。

四 数字时代的劳动力

数字技术正在改变整个资产和运营生命周期中培训和管理人员的方式。新工具还可以改善团队之间的知识转移并提高协作意识。

凭借其身临其境的经验,XR在工业应用和劳动力培训中迅速获得关注。头戴式虚拟现实显示器和3D投影等技术使团队可以在模拟的,相同的控制室或工厂中体验培训。

通过沉浸式虚拟现实(VR)体验,操作员现在可以学习如何安全有效地操作设备或对设备进行维护。将这些技术与Digital Twin结合使用时,操作员和工厂人员可以实时可视化过程和设备。此类技术提供了一个现实的虚拟学习环境,可以使团队做好在任何给定情况下采取适当行动的准备。在这种环境下,最佳实践和标准操作程序的知识转移自然会在新的和经验丰富的操作员之间转换,这可以减少昂贵的维护错误。运营流程中的这一步骤变化也加快了对企业运营的新见解,并改善了新老运营商之间的知识转移。

由先进的增强和虚拟现实技术提供支持的操作员培训模拟器,使设备,控制室乃至整个工厂的Digital Twins在一个安全可控的学习环境中生活起来。

调查显示,实施物联网(IoT)的组织中有75%已使用数字孪生或计划在一年内使用。

Gartner调查显示,数字孪生正在进入主流用途。

随着操作员离开教室进入日常工作环境,AR为他们提供了新的信息流和对企业运营的洞察力,使他们能够更高效地执行任务。例如,操作员可以远程接收地图和图表,这可以帮助将工厂工人引导到设备或设备故障的物理位置。通过AR覆盖数字过程可以缩短在该设备上执行标准操作过程所需的时间。

通过将移动技术与Digital Twin上的图片和视频指令结合使用,操作员将加快解决效率。

工业应用中向移动技术的发展也使运营商具有响应能力和敏捷性。无论他们身在何处,移动技术都会将团队团结在虚拟环境中。具有各种专业知识的专家还可以在任何地方执行他们的职责,从手持设备访问,监视和管理工厂或工厂现场。

当今移动技术为每个人提供随时随地的有关工厂性能的信息,例如发生的事情,正在发生的事情以及可能发生的事情。因此,工人不再局限于工厂的实际位置,而是始终随身携带工厂或工厂的Digital Twin,以更好,更快地制定决策。

移动技术还使工作人员也可以捕获数据,这可以提高运营可见性,并有助于在全球投资组合中建立态势感知。移动运营商对运营流程进行数字化处理,以确保运营商始终遵循最佳实践。数字化运营流程和维护工作流程可在解决问题期间实现实时团队协作。

然后是移动技术解决合规性问题的方法。动员操作人员确保他们遵循最新的法规。纸质维护报告,审计日志和维修程序的数字化,并且此信息存储在中央位置并备份到云中,在云中可以自动生成监管审计线索。通过直接向移动设备交付的维护程序和决策支持工作流程,可以快速培训新的维护技术人员。

这些技术也会影响性能,进而影响可持续性。通过利用诸如集成远程运营中心之类的技术来最大化劳动力效率的运营通常要比那些没有的要好。他们敏捷,高效的运营减少了化石燃料的消耗,并减少了能源消耗,从而减少了设施的碳足迹并减少了对环境的影响。

数字技术带来机遇。

低成本物联网传感技术可以延长现有制造设备的寿命,同时通过诸如预测分析之类的应用程序来改善运营。

与传统IT和自动化方法相关的成本和复杂性不再是障碍。

半自动化和手动工厂现在可以通过直接从边缘连接到云的低成本设备进行自动化和管理。这些混合云架构通过在源处访问数据来减少延迟,并允许在网络上分配处理负载。这就是IIoT平台,该平台可以跨越本地,边缘和云,以提供相互连接的统一视图,从而提高生产效率,增强协作能力和可视性,以快速响应新的商机。

数字化转型使公司能够更快地增长并提高运营效率,同时为实现可持续发展揭示出清晰的道路。

最后,也许是最重要的一点是,数字技术增强了人们的体验。通过增强员工的能力,实现在设备和运营生命周期中实现最大的价值创造,并创造出能干的人,而不仅仅是盈利的运营。

五 以客户为中心的竞争优势

近年来,几乎每个行业都被迫改变,从通常的业务转移到了通过数字技术提供独特而卓越的客户体验的强烈关注。

例如,在不到十年的时间里,有线电视行业被敏捷的新业务所震撼,这些新业务采用了在线发行模式,使客户可以按需访问无穷无尽的视频内容。随着现有的模拟提供商争相获取必要的技术来保持市场份额,数字内容提供商不断创新。

类似地,印刷媒体,杂志,报纸和书籍也被数字内容推到了边缘,这些数字内容缩短了周转时间,将内容分发到移动设备和社交媒体上。

这项变更的唯一驱动因素是什么?客户体验。通过更好地预测客户需求并进一步简化采购流程,可以通过转变后的业务模式来增强客户体验。

为了在数字经济中取得成功,各行各业的公司都必须接受文化变革并整合新思维。

同样,企业需要仔细考虑客户体验。不断变化的客户需求,动荡的市场条件以及全球竞争提出了独特的挑战,并可能阻碍增长。公司需要通过创建路线图来有效地指导数字化转型过程,从而改善协作,运营和效率指标。

在企业中利用数字技术充分响应这些因素并创造新的创新机会至关重要。但是,传统的数字化方法使组织难以跟上步伐。它需要有凝聚力和远见的技术领导才能帮助公司打破传统的信息孤岛,改善协作,并揭示组织内部新的工作方式。

数字化转型战略是一个机会,可以充分利用企业收集的数据的价值来做出明智的决策,简化和改进流程,并获得推动创新的见解。

拥有全面的数字化转型计划并具有成功应对文化变革的能力,是推动企业领先并取得成功的两个最重要因素

六 关键技术投资的关注点

对新技术的投资对于数字化转型的企业而言势在必行。但是,如何正确的投资技术需要仔细的分析。重要的是要注意,数字化并不一定意味着要对现有工业软件进行大规模的“翻新和替换”。为了设计适合业务并确保最佳投资回报的数字化体系结构,考虑以下四个关键技术投资的关注点。

1.覆盖整个企业范围

现代数字平台需要覆盖整个企业范围。技术投资必须实现生产,运营和绩效的数字化集成,以创建从车间到领导层的360度视图。

2.开放且与系统无关

互操作性和跨平台支持加快了持续改进流程的步伐。在包括云,移动和扩展现实在内的多个平台之间快速共享大数据和洞察力,需要与系统无关的技术,该技术可以增加现有投资,而不是取代现有投资。开放的,与系统无关的数字转换方法可带来长期价值,并降低总拥有成本(TCO)。

3.数字生态

系统技术合作伙伴的多学科生态系统应支持技术投资。生态系统应包括全球范围内针对特定行业的解决方案的设计,开发,交付,维护和支持。企业中的生态系统合作伙伴可能包括软件开发人员,技术分销商,系统集成商,OEM提供商和技术合作伙伴,所有这些合作伙伴都专注于在整个业务中扩展价值并推动创新。

4.技术和采购的灵活性

当使用灵活的技术实现和商业模式时,适应意外事件并自动进行。最新的平台可帮助企业选择正确的部署选项组合,包括内部部署,云和混合部署。采购的敏捷性使您的团队可以通过永久许可或基于订购的选项来测试可能性,这些选项将动态成本从资产负债表(CapEx)转移到损益(OpEx),并让您从最新的软件开发中受益。通过按需的,分阶段的方法实施技术的解决方案可帮助企业降低前期成本,并缩短新技术投资的价值实现时间,从而加快实现盈利能力的步伐。

七 开始数字化转型之路

为什么采用数字化转型战略,请问一个问题:数字化转型将如何使业务受益?答案不仅仅在于投资新技术或收集更多数据。数字化转型涉及创新业务战略,改善运营以及发现效率和生产力方面前所未有的新机遇。

当把智能生产数据管理,云,高级分析和数字孪生之类的技术作为组织数字战略的一部分加以实现时,它们可以将营业利润率提高多达20%。通过提高效率,现代数字工具可支持跨业务,运营和性能的数据驱动流程,使您能够进行数字化改进。

您的数字化道路可能比想象的要简单。数字化转型并不一定需要大量的前期投资。数字成熟度评估可以帮助企业分析当前资产清单和业务运营,并制定最佳的数字化战略。

然后,启动数字化转型试点项目,例如预测分析或XR,可以帮助企业了解在哪里进行最佳技术投资,以提高盈利能力并最大程度地提高资本回报率

这种变化不会在一夜之间发生。基于人员,流程和资产之间不断密切的协作,开始着手不断改进流程和提高效率的持续过程。随着时间的流逝,这种积极的势头将会建立,使企业弥合运营技术和信息技术之间的鸿沟。

为了维持或提高企业的竞争水平和市场地位,需要一条变革性的数字化战略道路。从战略制定和试点开始,现在是时候了。

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