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大家好，我是林路~ 你觉得用 Python 写代码全自动炒股，靠谱吗？ 真就能躺着赚钱？如果你也这样的疑惑，那这篇文章绝对适合你！ 我一直在思考，有没有一个算法可以帮助我更好地交易。于是，我关注到了量化交易，并给小伙伴们做过分享，从点赞率就能看出来，大家果然都对于赚钱这件事，兴趣很足。  那么，今天我就想带屏幕前的小伙伴们一起来充下电，学习下量化交易。 同时，对于我反复推导、悉心研究，并实现的算法，我会给它真金白银 5 万元人民币。  让它在 A 股交易半年，看看最后它能帮我赚得多，还是赔得多。 量化交易量化交易就是，借助现代统计学和数学的方法，利用计算机技术来进行交易的证券投资方式。  因此数学、编程、金融、算法都得懂点，我本身是算法工程师，编程和算法对我来说不算太难，自学量化交易期间，我恶补了很多金融知识。 这里推荐几个量化交易的学习平台，聚宽、掘金、米筐、优矿，平台很多，各有特点，我最初选择的是社区中学习资料多一些的聚宽。 此外，我还看过 vnpy ，开源的量化交易系统。 最终我选择了 jqdatasdk 进行本地开发，让我们看下代码炒股有多强。  策略说明在进行实验之前，先简单说明下这次实验的算法原理。 炒股，两个核心问题：买哪支股票？何时买卖？ 买什么？选股票就像找对象一样，首先至少看着合适，才能继续深入了解内在的灵魂。每个人的择偶标准都不一样，选股票的理念也是千差万别。 资产负债表、现金流量表，每个表里都有各种各样的指标，就好像相亲对象的年龄、身高、薪资等各项内在或外在的数据都写在了纸上提供给你。 A 股目前有 3000 多只股票，不管你是男皇帝，还是女皇帝，后宫佳丽三千，你怎么选择？ 股票太多，我这里就做了简化，选基金，雨露均沾。  就选一些有大盘 ETF 和 各行业的 ETF
然后看它们近 30 天道的年化收益，这反映了它们的赚钱能力。 再结合一些指标对这些 ETF 进行综合打分，并排序，谁得分高就选谁。 何时卖？股票选好了，那何时买卖呢？ 投资者，都想买在低点，卖在高点。这个问题的本质就是：低买高卖。 但现实往往是残酷的。  后来，我看到了一份光大证券关于技术性择时的报告，基于阻力支撑相对强度（RSRS）的市场择时。  不要被名字吓到，原理其实并不复杂。 每日最高价和最低价是一种阻力位与支撑位，它是当日全体市场参与者的交易行为所认可的阻力与支撑位。 一个很自然的想法是建立最高价和最低价的线性回归，并计算出斜率。即： 当斜率值很大时，支撑强度大于阻力强度。在牛市中阻力渐小，上方上涨空间大；在熊市中支撑渐强，下跌势头欲止。 当斜率值很小时，阻力强度大于支撑强度。在牛市中阻力渐强，上涨势头渐止；在熊市中支撑渐松，下方下跌空间渐大。 RSRS指标的计算，有两种方法，第一种方法是直接将斜率作为指标值，第二种方法是在斜率基础上进行标准化。 最终，择时策略如下：：
其中，为前M日的斜率均值，为前M日的标准差。
其中，大家有没有发现一个现象，大盘牛起来，各路神仙股神就登场了。 指点江山，买这个买那个，满盘皆涨的情况，闭着眼睛买都能赚。股市走弱，各路股神跌落神坛，潦草收场。 这也反映出一个问题，大盘的走势，是一个很好的择时信号。所以，这里我就以沪深 300 作为买卖交易的择时信号。 开始实验策略搞定，我将算法在2013年到2021年，整整八年跑了下效果，经得住大起大落的时间考验，还能保持盈利的算法，才是好算法。 八年翻十倍，这样的投资回报率你满意吗？最大回撤 28%。  这算经得起时间的考验了吧，再看下近两年的表现。 两年盈利142%，最大回撤19.87%，你心动吗？反正我是心动了，所以我行动了！  拿出 5 万元，直接真枪实弹地试一试，看看半年后，我能赚多少钱。 由于实时交易实现起来复杂，所以我做了简化，每天开盘前，服务器上运行的算法会给我发送当天的操作邮件，在微信的 QQ 邮箱就能接收，提示今天我是买进还是卖出，买哪只，卖哪只。  然后我按照提示，手动交易。 5 万已备好，开始交易，现在开始没奖竞猜，大家可以猜猜看，这个策略在实验的头一周，为我赚了多少钱？  你没有看错，最好的一个，涨了 20%，整体收益在 15% 左右，平摊下来呢，每天的收入大概是在 1500 元左右，请大家把牛逼打在公屏上好吗？ 当然，这仅仅是一周的数据，说明不了什么问题，它还要运作至少半年。 这个实验，说实话，我也刚刚开始做，这里也不卖大家关子，实验现在还没有做完，仅仅是一个开门红而已。 下面是我发布的一个人工智能机器学习的教程，大家可以参考学习下
当然了，没有炒股经验，没有深入了解算法原理，千万不要直接投入到实际股市中。 股市有风险，入市需谨慎！
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