学术报告|复杂场景SAR目标检测与识别方法研究

合成孔径雷达（SAR）是一种主动微波遥感器，它通过发射电磁波，并接收与场景发生了相互作用的反射电磁波，来获取对于场景的描述，也就是相应的SAR图像。由于全天时全天侯等优势，SAR系统成为了解战场战术态势最有效的手段之一。对于静止的坦克、装甲车、自行火炮、水面舰艇等目标，既无法基于惯性导航系统利用景象匹配技术实现检测和定位，也无法采用多通道运动目标显示或空时二维自适应处理等技术。目前，从大幅复杂SAR场景中抑制非均匀地形/海情杂波、自然杂波、民用目标的虚警干扰，实时、准确捕获静止战术目标的检测、识别手段依然缺失。西电杜兰教授在“雷达学报第四届青年科学家论坛”上做了题为《复杂场景SAR目标检测与识别方法研究》的报告，介绍项目组在复杂场景SAR目标检测与识别方面的最新研究成果。

报告PPT内容如下。

专家简介

杜兰，西安电子科技大学教授，博导。分别于2001年、2004年和2007年从西安电子科技大学获得学士、硕士和博士学位，2007年8月~2009年9月在美国杜克大学做博士后访问学者。受邀担任IEEE JSTARS、《电子与信息学报》、《雷达学报》、《雷达科学与技术》等期刊编委。2001年起在雷达信号处理国家重点实验室从事科教学、科研等工作。主要研究领域为雷达目标识别与统计机器学习。将机器学习理论与雷达目标回波的物理特性相结合，提出了雷达多维综合特征提取、小样本多任务学习、雷达目标稳健识别等新的理论方法，取得的原创性成果获得国内外同行的广泛引用和高度评价。研究成果已成功应用，并成功完成任务。获国家技术发明二等奖、技术发明一等奖（第2发明人）、教育部高等学校科学研究优秀成果奖（2019年）、卓越青年基金（2019年）、“万人计划”中青年科技创新领军人才（2018年）、中国青年女科学家（2017年）、全国优秀博士学位论文奖（2009年）等奖项；指导研究生获中国电子学会优秀硕士学位论文（2019年）等奖项。