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如果我们手上有一个数值向量，怎么用R去获取这个向量的各个分位数值呢？我们来看个具体的例子 a=1:10summary(a)我们可以得到下面的结果，summary(a)一共得到6个数值，分别是a的最小值，1/4分位数，中值（2/4分位数），均值，3/4分位数和最大值。 四分位数（Quartile），即统计学中，把所有数值由小到大排列并分成四等份，处于三个分割点位置的数值就是四分位数。 第一四分位数 (Q1)，又称“较小四分位数”，等于该样本中所有数值由小到大排列后第25%的数字。 第二四分位数 (Q2)，又称“中位数”，等于该样本中所有数值由小到大排列后第50%的数字。 第三四分位数 (Q3)，又称“较大四分位数”，等于该样本中所有数值由小到大排列后第75%的数字。 其实我们经常用的boxplot，也能展示这几个常用的数值（除了均值以外） boxplot(a)除了使用summary这个函数以外，我们还可以使用quantile这个函数 quantile(a)默认情况下，quantile只会输出最小值，1/4分位数，中值（2/4分位数），3/4分位数和最大值，相比于summary少了一个均值。 这个函数除了可以输出固定这这个几个分位数值以外，还可以输出你指定的分位数值。 quantile(a,c(0,0.25,0.35,0.5,0.75,1))接下来我们看看数值矩阵 b=matrix(1:20,nrow=4)summary(b)默认会算出每一列的最小值，1/4分位数，中值（2/4分位数），均值，3/4分位数和最大值。 如果我们要取出每一列的中值，直接使用下面的方法是得不到数值的，是一个字符串。 summary(b)[3,]这个时候我们可以使用apply函数 apply(b,2,summary)apply(b,2,summary)[3]同样的，使用apply+quantile也可以实现 apply(b,2,quantile)apply(b,2,quantile)[3,]为了方便大家交流学习，共同进步，我特地创建了微信交流群 |
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