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一般展示两个变量之间的相关性，我们经常会用到散点图。前面我也给大家简单介绍过 相信大家在读paper的时候也见到过下面这种类型的图 这张图在传统的相关性散点图的基础上还多了一个直方图，来展示该变量的分布情况。今天我们就来带大家来重现这样的图。 #安装psych包install.packages("psych")#加载psych包library(psych)#使用psych包自带的数据集sat.act#查看前6行head(sat.act)首先我们用默认参数来画图看看效果 #绘制SATV和SATQ之间的相关性散点图和直方图with(sat.act,scatter.hist(SATV,SATQ))这个是默认参数画出来的图，问题还是比较多的。 1）横纵坐标没有显示变量名字。 2）散点图上有两个椭圆，还有一条平滑曲线 3）没有拟合直线 4）主标题想修改一下 接下俩我们就来通过调节参数来解决这几个问题 scatter.hist(sat.act[5:6], ab=T, #增加拟合直线 ellipse=F, #删除椭圆 smooth=F, #删除平滑曲线 xlab="SATV", #行坐标名 ylab="SATQ", #纵坐标名 title="SATQ vs SATV" #修改主标题)接下来我们整点高级的，数据中还包含有性别这一列，我们用不同的颜色来区分两种性别，并展示密度图。 scatter.hist(SATV ~ SATQ + gender, #增加性别这个变量 data=sat.act, title="SATQ vs SATV", #修改主标题 xlab="SATV", #行坐标名 ylab="SATQ", #纵坐标名 ab=T, #增加拟合直线 correl=F, #删除右上角的相关系数 smooth=F, #删除平滑曲线 grid=T, #添加网格线 ellipse=F #删除椭圆 )今天的分享就先到这里，如果大家觉得有用，别忘了点"在看"，分享给更多的小伙伴~ 为了方便大家交流学习，共同进步，我特地创建了微信交流群 |
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