分享

Nature:一项大型研究发现了几十种促进锻炼的方法

 潭影空人心4olo 2022-01-17

来源:本站原创 2022-01-17 21:28

在测试的53种处理方法中,有24种产生了明显的行为变化。显示出最大成功的处理方法是,如果参与者错过了在研究开始时安排的一次锻炼,那么他们就会回到健身房进行计划好的锻炼,他们可以得到大约一毛钱。这一毛钱是每项运动大约四分之一的标准奖励之外的额外奖励。未来的研究可以集中在研究的这一部分,以找出让人们回到健身房的最有效的部分是什么。

2022年1月17日讯/生物谷BIOON/---度过充满美食的假期是很有挑战性的,但是新的一年给你的日常生活带来了改善的机会---成为闪亮的健身房会员。不幸的是,决心往往是短暂的。虽然有很多研究试图找到让人们长期改变运动习惯的灵丹妙药,但大多数干预措施收效甚微。

在一项新的研究中,来自美国宾夕法尼亚大学和卡内基梅隆大学等多个研究机构的研究人员对这个问题采取了一种不同的方法。通过宾夕法尼亚大学的“良好行为改变计划(Behavior Change for Good Initiative)”,他们决定放弃单一的、独立的研究,而选择了一个包括数千名参与者的大规模项目。相关研究结果近期发表在Nature期刊上,论文标题为“Megastudies improve the impact of applied behavioural science”。

这项大型研究(megastudy )设置在一个现场,即24小时健身中心(24 Hour Fitness),并从该组织的会员中招募了61293名参与者。这些参与者被随机纳入这项研究的不同处理方法(即处理组)。这项大型研究的价值在于它更容易比较一种处理方法与另一种处理方法的结果。


测量的和预测的一周内去健身房的可能性的变化。图片来自Nature, 2021, doi:10.1038/s41586-021-04128-4。

卡内基梅隆大学社会与决策科学系主任Gretchen Chapman教授说,“过去,科学界一直在零敲碎打地做这项工作,你无法在不同的研究中进行比较,因为有很多事情是不同的。对于一项大型研究,每个参与者都是以相同的方式招募的,所以你可以对不同的参与者进行比较,以检查他们的行为变化。”

在为期28天的研究中,这些参与者被安排到54个处理组中的一个。这项大型研究中的一个组是对照组,该组中的参与者得到了感谢,但没有收到任何小费,或只是获得了一笔小额的参与报酬。其他处理组中的所有参与者都收到了基于科学的工具,以提高他们的运动表现,但各处理组的细节有所不同,如提醒和/或奖励(从0.11美元到1.79美元到亚马逊礼品卡),用于去健身房或执行其他行为(例如,回复短信或改变他们的锻炼计划)。

宾夕法尼亚大学教授、良好行为改变计划联合主任Katy Milkman说,“通过将来自不同研究机构和学科的几十位学者聚集在一起,为比赛中的测试产生创新性的想法,来展示可以实现什么。我很高兴我们能够利用来自不同机构的人才来设计这项大型研究中测试的干预措施。”

在测试的53种处理方法中,有24种产生了明显的行为变化。显示出最大成功的处理方法是,如果参与者错过了在研究开始时安排的一次锻炼,那么他们就会回到健身房进行计划好的锻炼,他们可以得到大约一毛钱。这一毛钱是每项运动大约四分之一的标准奖励之外的额外奖励。未来的研究可以集中在这项研究的这一部分,以找出让人们回到健身房的最有效的部分是什么。

Milkman说,“大型研究加快了科学研究的步伐,增加了可比性,使决策者更容易理解应该大规模部署什么想法来解决现实世界的紧迫问题。我们希望同样的方法也能被用来产生关于其他紧迫问题的关键见解,比如如何激励选民投票,减少能源使用等等。”

鉴于重复的行为改变是困难的,Chapman 指出,干预的短暂性,只有28天,可能还不足以长期巩固新的习惯。

尽管有其局限性,大型研究在方法上也有优势。这项研究发生在一个真实的环境中,人们参加一个实际的健身房,而不是进入一个研究实验室。此外,该研究有一个大的样本量,增加了对这些研究结果的信心。

Chapman说,“锻炼习惯是很难改变的,这种改变也很难忍受。这项研究的结果帮助我们以新的、有趣的方式探讨体育活动和长期健康之间的关系。”(生物谷 Bioon.com)

参考资料:

Katherine L. Milkman et al. Megastudies improve the impact of applied behavioural science. Nature, 2021, doi:10.1038/s41586-021-04128-4.

    本站是提供个人知识管理的网络存储空间,所有内容均由用户发布,不代表本站观点。请注意甄别内容中的联系方式、诱导购买等信息,谨防诈骗。如发现有害或侵权内容,请点击一键举报。
    转藏 分享 献花(0

    0条评论

    发表

    请遵守用户 评论公约

    类似文章 更多