基于机器学习和神经网络模式识别方法,对知识进行聚类分析,实现知识的自动分类,建立知识图谱、主题词图谱。在此基础上,系统建立用户的行为模型,基于用户的浏览历史、搜索关键词等进行知识推送。
知识工程化应用
知识工程与知识管理的重要区别在于知识的工程化应用,其核心要点是将知识与企业工程实践相结合。有以下几种体现形式:
(1)将知识与业务流程相结合。通过WBS分解,建立企业研发流程。在此基础上,梳理工作包的伴随知识,实现基于任务的知识伴随和推送。
(2)智能插件,通过工具封装方法或定制化开发方法将工程实践经验封装固化为设计模板、仿真模板或设计向导,实现知识的工程化应用。
知识工程发展路线图
知识工程建设一般遵循知识管理→知识工程→智慧研发的发展路线,如下图所示。