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纵向RI-CLPM扩展模型及MPLUS实战

 yangchaocn 2022-01-28

前期我们推出大量研究方法,且多以变量的可测量为主,但社会科学研究方法异于自然研究方法的本质在于人,在于情景。既然涉及人,有些变量必然无法直接测量,既然涉及情景,有些情景必然无法与人分离。那么,如何解决这类问题呢?接下来我们将用MPLUS持续带来不可观测变量的研究系列方法。欢迎持续关注。
 


前次课程我们推出了纵向RI-CLPM模型及MPLUS实战,但在实际研究中,往往会面对含自变量、因变量、中介变量、多指标测量等实际需求,那么,如何解决这类研究问题呢?
 


本次推出纵向RI-CLPM扩展模型及MPLUS实战,通过本期你可以掌握:1 加自变量类RI-CLPM及MPLUS实战。1.1自变量类RI-CLPM方式1。1.2自变量类RI-CLPM方式2。2 加因变量类RI-CLPM及MPLUS实战。2.1加因变量类RI-CLPM方式1。2.2加因变量类RI-CLPM方式2。3 加中介类RI-CLPM及MPLUS实战。4 多指标类RI-CLPM及MPLUS实战。5 RI-CLPM扩展模型输出结果解读。

本次专栏将提供详细的.inp程序、数学建模方程及数据,并详细解释命令操作,每个视频10-20分钟不等,VIP小伙伴免费观看。近期各大视频平台均出现图谱小站的盗版视频,对于这些利用盗录或其他非法方式传播图谱小站视频的行为,小站君保留进一步追究法律责任的权力。

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