分享

质量大家说 之:质量“前浪”请接招!

 盈飞无限 2022-01-30

我们身处的时代日新月异。在经历了两年的新冠疫情后,不论是制造企业,还是质量系统供应商,对于质量管理工具的应用以及认知都发生了不小的变化。为此,全球质量智能典范——盈飞无限国际(InfinityQS)特别推出系列访谈“质量大家说”。邀请大家说说不一样的“质量世界”。

第一篇

质量“前浪,请接招”

被采访人

盈飞无限工程师Aggie(90后)

金句:质量人一定要有危机感——这个市场每天有这么多新鲜事物,不可以原地踏步的。现在“后浪”这么汹涌,职场竞争真的很内卷。

盈飞无限近两年成功客户呈现了什么新特点?

现在的客户其实他们都在走信息化进程。以前企业可能手动录入数据比较多,近两年尤其是最近一年,客户买自动采集工具的特别多。

据你所知,成功客户可以很好地运用盈飞无限软件产品吗?

得看客户是什么专业出身。如果是IT出身,就可以很好、很快理解软件产品。如果是质量出身的话,确实有一定难度。所以我建议在企业应用盈飞无限质量智能解决方案时,最好IT人员可以介入。IT人员的介入可以帮助企业节约大量的时间以及人力成本。

你认为制造企业为什么会选盈飞无限做它们的供应商?

有一句话说的是“工欲善其事,必先利其器。”就是用专业的工具做专业的事。我认为:盈飞无限的软件产品真的很专业。

近几年,从技术角度来说,盈飞无限对待客户的政策以及给客户的支持有什么变化?

这两年针对AMA(年度维护协议)客户的服务变化是非常明显的。不论是政策倾斜还是技术支持,不论是服务标准还是执行力度都会进一步提升。给客户提供更全面、周到的服务。有很多AMA客户的专属服务。另外,我们从技术角度结合产品应用,录制了非常多的线上学习视频。针对不同层级的客户,有不同类型的线上系列教程。每个教程都讲得非常详细,可以帮助客户更高效、更便捷的学习、应用盈飞无限软件产品。而且,很多客户真的很认真地学习这些内容。自己的付出有收获的时候,也特别高兴与欣慰。

各大企业都在加快质量数字化进程的速度。作为每天要跟制造企业打交道的技术工程师,你有什么直观的感受?

从实时SPC软件应用的领域来说,客户确实对数据越来越在意。会越来越去想追溯数据怎么来的,怎么回事儿。比如说某一个监控点发生异常。他就会打电话过来,用很长的时间来问这个异常点是什么原因造成的,然后一步步去查找这个原因。客户对数据越来越敏感。

在你看来,企业质量人的职业素养有什么变化?

在我看来,企业质量人的职业素养整体肯定是往上走的,因为越来越多的90后,95后就涌入职场。你知道的,我们这一代人其实对于信息的理解和把握都更敏感。而且都非常勇敢地去获取信息。并且愿意通过公开课等诸多丰富的渠道去获取、消化信息。现在真的有非常多的免费资源可以为大家利用。这些都能让大家的职业素养进一步提升。良好的学习能力,是每个职场人的加分项。随着90后质量人进入职场,质量人整体的职业素质,包括能力肯定会向上提升的越来越多。我接触的很多年轻的质量工程师,都是一点就透型。

服务年纪比较大的质量人时,会有代沟吗?有没有好建议帮助大家?

这是没办法的事情,代沟与瓶颈肯定会有一些。作为一名技术工程师,我要做的就是努力去理解他。站在他的角度去考虑问题。如果需要给一些建议的话,我想说:首先要在心态上勇敢地走出舒适区。要勇敢地去接受新事务、新挑战。而且,一定要有危机感——这个市场每天有这么多新鲜事物,不可以原地踏步的。现在“后浪”这么汹涌,职场竞争真的很卷。

传统制造企业质量信息化进程有的快,有的慢。对于发展比较快的制造企业,你想对他们说点什么?

对于质量信息化进程快的企业,我想说:我们盈飞无限,会不断革新的产品,前进与发展的脚步绝对不会比他们慢。我们每一个工程师,也会不断提升自己的专业水平,跟上企业质量发展的脚步,请大家放心。质量信息化管理,完全可以托付给我们。

对于质量信息化进程略慢一点的企业,我想说:出去走一走,看一看。盈飞无限的质量信息化产品有多好用。我们是真正在帮助你们减少质量成本,减少因为数据差错带来的不良影响。很多优秀的企业都在用,而且,真的可以看到质量改善带来的收益。

你想象中的质量智能是什么样子?

我认为:所谓的智能就是将信息化完全落地。真正能够挖掘出数据的价值。这件就是质量智能。

想象一下,十年后中国制造业会是什么样?

一定会越来越好。质量人会更加专业,可能都是科班出身。质量工具应用也会更加细致、全面。信息化系统集成后会将企业各个系统全部打通,各类数据会发挥更大的价值与作用,并得到充分利用。

全面质量智能实现后,质量人会不会失业?

失业是一定存在的。如果你不愿意去进步,市场肯定会抛弃你。因为市场就是这么残酷。爱学习的质量人也不是说一定不会失业。但是肯定会有更多选择的权利。

    本站是提供个人知识管理的网络存储空间,所有内容均由用户发布,不代表本站观点。请注意甄别内容中的联系方式、诱导购买等信息,谨防诈骗。如发现有害或侵权内容,请点击一键举报。
    转藏 分享 献花(0

    0条评论

    发表

    请遵守用户 评论公约

    类似文章 更多