| 最高人民法院发布的《人民法院第五个五年改革纲要（2019-2023）》提出完善司法大数据管理和应用机制，丰富扩展司法数据资源，深入开展司法大数据研究，不断提升数据汇聚、分析、应用水平。司法大数据研究需要司法大数据应用平台作为基础支撑。司法大数据应用平台，首先是将各级法院历史案例数据进行加工和分析，建成可持续完善的大数据库，解决大数据研究的数据可得性问题。其次是实现对司法信息资源的海量存储、科学分类、多元检索、深入分析和充分利用，解决大数据研究需求符合性问题。为此，在法律文本分析技术方面具有15年经验的法意科技，结合法律实证研究方法，充分发挥自身技术优势，推出审判调研与决策分析平台，旨在为审判调研工作提供崭新的研究方法和研究工具，推动全国法院系统涌现出更多更好的科研成果。系统以裁判文书为基础数据，提供内置指定专题研究、课题创建、样本检索、筛选观察、变量设置、统计分析等功能，实现数据筛选与调研相结合，辅助用户开展数据资源收集、样本抽样、分析框架设计、统计分析等工作，为司法调研与决策分析工作的开展提供科学研判方法和强大工具支持，帮助调研人员加快调研进度，提升研究成果价值含量，满足司法调研的高层次需求。目前可从裁判文书数据中抽取超2500项信息，用于课题样本筛选、样本观察、分析应用。经过千万量级的样本测试，案件基础信息、当事人基础信息提准率接近100%，案件事实证据、当事人诉辩意见、法院裁判要旨、裁判主文等方面的实体信息提准率不低于95%。采用Hadoop技术架构，支撑海量结构化、非结构化数据的存储、处理和在线分析。现有司法调研业务流程是，征集选题建议、确定选题、发布公告、申报专题、制定调研方案、开展具体调研、制作调研报告、调研成果转化。过程中会遇到专题选择不佳、开展调研时数据收集处理困难、制作报告困难等问题。为此，即需要建设拥有大量的裁判文书数据作为全库样本并提供统计分析和报告制作的功能的一体化平台，运用信息化手段大幅度提升司法调研业务效率和质量，帮助培训学院的教研人员在开展专题调研时，快速发现事物之间的因果联系。1、在征集选题建议环节，通过使用平台，提供选题建议；2、在确定选题环节，通过使用平台，对各选题进行审查，通过数据统计方法对选题进行审查；3、在开展具体调研环节，通过使用平台中定时获取的数据以及提供的数据查看统计功能，开展数据分析，减轻人工收集数据、人工处理数据、人工统计数据工作量；4、在制作调研报告环节，将通过使用平台得到的分析统计结果整合至报告中，生动直观展示调研结论。通过上述优化方式，促进司法调研规范化、制度化，使调研结果具备必要性、针对性、规范性和实效性。通过全方位、立体化和可视化的“司法信息分析”服务平台，对司法信息资源的海量存储、科学分类、多元检索、深入分析和充分利用，以专题形式深入调研，确保研究结论全面，切实将研究问题落到实处，为法院提供多视角、多层级、多方面的信息服务和决策支持。平台运营团队根据用户指定研究方向提供精选专题，用户可在系统首页浏览当前已发布的精选专题列表。系统提供课题创建、课题编辑、课题删除功能，支持用户根据研究方向创建研究课题使用，包括课题名称、参与人、研究目的等基本信息。系统提供框架式的样本观察工具及一体化的统计分析模块，辅助用户运用大数据分析平台开展司法调研，主要包括筛选观察、统计分析、分析报告、自定义变量等功能。系统支持对样本进行高级检索，高级检索的导航包含变量体系导航、全文段落导航，可使用关键词、基础变量以特定检索逻辑进行样本的筛选。可用于筛选的基础变量达2000多项。检索逻辑包含与、或、包含、不包含等20多种，支持“条件”与“条件组”的组合检索逻辑。系统提供样本观察功能，提供对课题内样本进行多维度、多逻辑的再次检索，提供多种观察角度查看常用角度及自定义观察角度的样本量，可基于观察角度进行深入数据分布情况观察、样本全文内容观察、样本可研究变量观察。用户进行样本观察确定样本有效、可用后，可在课题中直接使用内嵌专业统计分析工具，基于2500多项变量对样本进行多维度的统计分析，作为研究结论的数据基础。系统提供单变量频次、单变量描述分析、自定义报表等多种统计分析工具，统计分析结果以表格、饼图、柱状、折线图、条形图等进行可视化展示。系统支持基于课题样本提供分析报告功能。用户可以借助定制化分析报告模板，选择课题样本对应的案件类型后，系统即自动生成图文并茂的课题分析报告作为研究成果，提供Word及excel格式的的专题报表。系统提供变量扩展设置功能。当系统中已有的变量不足以满足对样本的分类及对课题的研究时，可根据现有变量进行变量的自定义，在原有变量和文本内容基础上，自定义新增变量，并可对自定义变量的规则可用性进行抽样验证，可用性满足研究需求时可提交运算，运算完成的自定义变量可用于数据统计。系统支持对当前样本进行删除，删除的样本在样本列表页的操作列显示为“已删除”，并可在样本回收站显示在当前课题的样本视图中进行过删除操作的文书列表。本软件采用了独创的文书智能分析引擎的法律信息化核心技术，内嵌法律专业数据库，实现了审判业务与计算机软件技术的紧密结合。本引擎是支持系统运行的底层技术，其运行原理是创建一套专业领域的文书规则体系，内嵌于计算机系统中，实现对文书信息的自动提取和自动分析。由于分析结果高效、准确，在这基础上开展法律分析就有了可靠的保障。利用裁判文书数据库研发成果，将裁判文书中所包含的法律信息综合整理，相互关联形成法律专业体系，并将该体系所涵盖的法律内容应用于司法调研，切合调研人员常用调研维度。通过对接法院数据上报接口，定期获取法院文书数据，将不同结构的数据通过一系列的数据分析转换工作，实现数据汇聚。在数据分析转换过程中，对系统数据经过质量体系控制，平均准确率达到95%，满足对数据高质量的要求，保证数据准确性。
|
|
