【原】MSEM模型综合应用及MPLUS实战

前期我们推出大量研究方法，且多以变量的可测量为主，但社会科学研究方法异于自然研究方法的本质在于人，在于情景。既然涉及人，有些变量必然无法直接测量，既然涉及情景，有些情景必然无法与人分离。那么，如何解决这类问题呢？接下来我们将用MPLUS持续带来不可观测变量的研究系列方法。欢迎持续关注。

往期我们推出了大量的对聚类数据的建模方法，但在实际研究中，有些数据既含有测量（即潜变量），又含有层级数据特征，那么，如何解决这类研究问题呢？

本次推出MSEM模型综合应用及MPLUS实战，通过本期你可以掌握：1 MSEM基础原理。1.1 什么是MSEM。1.2 MSEM模型基本原理。1.3 MSEM模型建模思路。1.4 MSEM模型数学方程。2 MSEM实战内容2.1 MSEM基础模型及MPLUS实战。2.2 MSEM情境模型及MPLUS实战。2.3 MSEM跨层模型及MPLUS实战。2.4 MSEM比较模型及MPLUS实战。2.5 MSEM斜率模型及MPLUS实战。3 输出解读及作图实战。3.1 结合研究问题与输出结果的解读。3.2 结合数学方程与输出结果的解读。3.3 结合图形制作与输出结果的解读。3.4 MSEM作图实战。