企业数字化壁垒，到底怎么破？

 ABB过程自动化播客第二集

近两年，工业圈的干饭人也是一直在积极地应对“内卷”。“新基建”、“双碳”等国家政策落地实施，企业大量的业务进程和市场计划受到疫情影响，加之人力和原料等成本的上升，如何运用数字化的手段来优化流程、降低成本、激发创新、节能减碳变得更加紧迫，这些都成为企业谋求数智化转型的驱动力。

本期我们将为大家着重介绍，如何打破企业数字化壁垒，点击收听音频：

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新技术层出不穷，整合能力是关键

流程工业数字化项目没有相同，只有相似。因此，每一个项目都要从与客户的深入沟通开始，全面了解客户的产线形式、运行状况、目标诉求，帮助用户梳理痛点，结合具体的应用场景，才能提供出针对解决问题为导向的定制化解决方案。

在传统的冶金行业，已有钢企率先提出高线生产线数字化创新需求，希望将可视化的数据分析、机器学习、人工智能、3D建模技术、图像识别等技术多元合一。

针对这个极具意义的数字化升级改造项目，ABB发挥在IT-ET-OT方面的整合能力：

1

通过智能集控中心把分散的众多控制系统高度集成

运用3D建模技术和数万点实时数据，构建了生产全流程的数字孪生体系

2

数字孪生车间

实现了对生产过程的虚拟再现，对设备状态、生产状况进行360度全方位的监控。

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让数据插上翅膀，自由飞翔

流程工业的数智化核心是利用数据创造价值。那么ABB是如何为数据插上翅膀呢？

 数据的治理和关联：

ABB通过对设备、控制回路、生产工序等多种数据进行治理和关联，在数据中心建立完备的数字化设备、数字化过程和数字化钢卷。从而满足高线速度快，跟踪要求高的需求。

 专家经验系统化：

运用大数据分析技术把专家的经验系统化，为高线生产状态感知、决策建议、卓越运营提供有力支撑。

冶金行业数据分析解决方案

数据分析系统运用统计算法和人工智能、机器学习技术，帮助系统自动监测、感知，并与控制系统紧密联动，对多达几十个关键工位进行实时动态智能管控，实现从生产、质量、能耗、工艺改善等多维度分析能力，打通数据壁垒。

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下一步，让数据中台助攻ROI

一直以来

流程工业企业为解决应用场景中的实际问题，使得各种软件、系统、平台鳞次栉比，这阻碍了数据的流动，并导致运营成本的浪费。

未来

企业在注重ROI的前提下想全面打通数据壁垒，数据中台将是不二之选。作为数字化转型的基础和中枢系统，数据中台是企业级的数据共享、能力复用平台，有利于大幅提升ROI。

  ABB Ability Genix^TM工业数据中台

可将企业的运行数据、信息技术数据和工程数据进行全方位整合，打破众多软件管理之间的壁垒，对数据进行统一收集、处理、储存、计算、分析和可视化呈现，使数据最终与业务链结合，实现从设备、运营、安全到供应链的全流程全方位高效运营。

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热门问题解答

Q1

我们已有系统和数据，但是使用得不是很好，该如何切入和启动数字化转型呢？

对流程工业来讲，确实是存在这样的一个问题。有的企业有很多的数字化工具，包括自动化系统、自动化水平都很高，实际欠缺的是从一个更全面的角度去统筹规划。具体来说：

• 第一步：认清现状，找到痛点

• 第二步：做数字化转型目标规划

ABB对此也有相当丰富的经验，我们可以与客户一起来评估现状，找到现有的痛点并提出升级建议。接下来我们会充分运用多年行业经验，凭借我们的设计能力和工程交付能力，结合新技术，来为客户提供能够落地的具体解决方案。

Q2

如何保证让终端客户也能够参与并享受到ABB数字转化转型发展的硕果？

针对一些特定的场景，不见得已有的方案就可以直接挑选过来使用。

实际上数字化转型这里我们一直强调的是ABB一直和客户在一起：一方面基于行业积累，我们理解客户痛点在哪里。另一方面，ABB是一家以创造性、研发、技术先驱而闻名的公司，在很多案例中，我们是可以跟客户去做共同的开发。

具体来说，现在很多问题单靠一方并不能完全解决，在解决问题时，也需要运用到客户的经验及能力。同时，共同打造数字化解决方案，也能够帮助客户及ABB培养更多数字化人才。