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数据库作为信息化的核心环节，是底层硬件基础资源与上层应用之间的重要支撑。随着海量数据的涌现和分析能力需求增长，预计未来数据库存储量将出现严重错配，需求迫切性将显著提升。从信息产业链角度来看，数据库作为信息化系统承上启下的关键环节，向下调用硬件基础资源，向上为应用软件提供重要数据支撑，是信息化中间的核心环节；从国家政策角度来看，数字经济作为国家“十四五”建设的重中之重，数据作为新型关键生产要素，是推动数字经济发展的关键一环，同时，国内数据库长期由海外厂商主导，在国内数据库行业快速发展下，国产数据库将迎来重要发展机遇。 不断顺应市场需求变化，数据库行业正持续进化。本篇报告回顾了数据库70年发展历程，从数据模型逻辑、技术架构、需求功能、部署方式、商业模式、存储介质、治理模式等七大维度对数据库发展脉络进行详细梳理。我们发现，由于数据规模、读写需求量等指数级增长，为避免数据冗余与架构的复杂化，叠加分布式架构技术日趋成熟，将多技术、多模型融合成为数据库发展的重要方向。如将NoSQL非关系型的分布式拓展性与关系型数据模型融合诞生的NewSQL，保留了关系型数据逻辑的同时，大幅提升了系统的灵活拓展能力；数据模型方面，将结构化、半结构化、非结构化等多种数据融合的多模数据库正快速发展；需求功能方面，将OLTP与OLAP融合的HTAP数据库正逐渐成为企业首选等均显示出行业技术融合的发展特点。 在国内大力发展数字经济建设的大背景下，数据库行业规模将保持快速增长。根据信通院统计，2020年中国数据库市场规模为35亿美元（约合240.9亿元人民币），预计2025年市场总规模将达到688亿元，CAGR为23.4%。基于对数据库发展趋势与国家政策导向的分析，我们认为，未来数据库市场增量需求主要来自于以下三方面： 1）国产化进程正逐步加速：通过对金融行业国产化数据库建设案例梳理发现，国产数据库已经从边缘系统逐步实现核心系统国产化，显示出国产数据库产品功能、性能水平不断增强。预计随着行业信创逐步落地，对国产数据库需求将进一步提速。 2）分布式架构凭借在经济性、安全自主、灵活性、可伸缩性等方面的优势，逐步实现对集中式架构替代：目前，互联网、金融、电信等行业分布式升级进展较快，其中金融、电信行业已有分布式数据库在股份制银行、城商行、二三线城市运营商等实现了核心业务系统的改造落地，同时，墨天轮前十大热门数据库均为分布式架构，其应用场景涵盖各行业，显示出国产分布式数据库已经趋于成熟，正成为各行业数据库建设重要选择。 3）随着工业互联网、互联网创新型业务、车联网等应用的快速发展，非关系型数据库应用将加速落地：非关系型数据库应用场景不断丰富，如 图数据库能够支撑社交网络、金融反欺诈等互联网新型应用场景的关联分析业务；时序数据库可以高效存储和快速处理海量时序大数据，在工业互联网快速发展下，传感器与设备产生的大量实时数据，将推动时序数据库应用快速发展等。 风险提示：技术创新不及预期；政策落地不及预期；行业竞争加剧风险。 |
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