【原】自动化测试项目实战08：日志

大家好，我是谭叔。

本期，中场休息，讲一点简单的内容——记录日志。

因为接口自动化测试的特殊性，写完自动化脚本后，我们一般会将脚本放在服务器上执行。执行成功还好，但执行失败，或者执行异常，该怎么办呢？

举个实际的例子，在AddDepartment新增模块中，以下三步都可能导致执行异常：

• 初始化数据库可能失败

• 发送post请求可能失败

• 解析响应可能失败

  

我们不知道执行哪一条用例失败，也不知道哪一步失败，显得特被动。

因此，根据需要记录合理的日志，显得很有必要。

封装日志

在common文件夹下创建一个logger.py文件。

手撸一个简单的日志方法：

# !/usr/bin/python# -*- coding:utf-8 -*-import loggingimport osfrom logging import handlersfrom config.ProjectConfig import ETConfig
def logger():    os.makedirs("{}logs".format(ETConfig.TEST_DIR), exist_ok=True)    log = logging.getLogger("{}logs/et.log".format(ETConfig.TEST_DIR))    format_str = logging.Formatter('%(asctime)s [%(module)s] %(levelname)s [%(lineno)d] %(message)s', '%Y-%m-%d %H:%M:%S')    # 按天录入日志，最多保存7天的日志    handler = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename=("{}logs/et.log".format(ETConfig.TEST_DIR)), when='D', backupCount=7, encoding='utf-8')    log.addHandler(handler)    log.setLevel(logging.INFO)    handler.setFormatter(format_str)    return log
write_log = logger()

记录日志

接下来，记录下日志吧。

db_funcs.py

HttpReq.py

用例层

为方便统一管理和维护，我们在wrapers.py下新建了一个write_case_log的装饰方法。

def write_case_log():    """    记录用例运行日志    :return:    """    def wraper_func(func):        @wraps(func)        def inner_func(*args, **kwargs):            write_log.info('{}开始执行'.format(func.__name__))            func(*args, **kwargs)            write_log.info('{}执行中'.format(args))            write_log.info('{}结束执行'.format(func.__name__))        return inner_func    return wraper_func

然后给用例套个头：

这样，我们便能通过日志查看用例的执行情况了。

当中止接口项目服务后，再执行用例，因接口请求失败，我们可以在日志中看到HttpReq的失败记录。

一如既往，做个总结

日志记录很容易实现，但又不容易做好。总的思路是在合适的位置加合适的日志，遇到问题能快速定位。