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在COVID-19造成的中断之前，供应链成本就逐年上升。供应链成本的上升是由几个因素推动的，包括：供应链复杂性增加，全渠道供应链，消费者期望。 增长是不可持续的。企业需要重新关注通过供应链网络优化来降低成本。 以下是降低供应链成本和提高绩效的一些方法。 一 绘制供应链图 作为供应链网络优化的第一步，绘制出您的供应链。 供应链映射的关键特征包括： 这使您可以识别弱点和风险。它揭示了效率低下和潜在的机会。
二 审查供应链网络设计 三 供应链建模 这些包括： 总之，这些步骤使您能够降低总体成本，同时仍能满足客户需求。 四 运行优化方案 因此，很难确定最佳的供应链网络优化决策。 通过基于规范性分析的供应链建模克服这一弱点。使用优化软件评估不同的供应网络场景。找到成本最低的答案，同时确保满足业务目标。确定约束并考虑操作限制因素。随着需求的变化轻松评估新方案。 五 提升供应链可视性 提高供应链可见性意味着您和企业中的每个人都可以更好地了解影响供应链成本的因素。可以考虑为销售和营销提供与CSO相同的供应链信息访问权限。这些信息有助于高管做出更好的决策。它允许员工跟踪从源头到客户的订单。它减少了错误，并帮助销售提升客户满意。 六 通过假设场景增强供应链弹性 平衡的方法至关重要。 由于供应链中断导致的销售损失增加了总体成本。评估供应链风险以及供应链成本，以确保在供应链中断期间提供供应的能力。 评估假设场景。确定供应链的弹性及其在供应链短缺期间履约订单的能力。
在这一过程中，需要将高级分析应用到业务系统中 建立更高效的供应链的关键是双重的：1）决策需要通过高级分析来支持，2）这些高级分析必须放在决策者手中，而不是信息技术部门的决策者手中。 高级分析的工作原理是分析实时数据，预测未来场景，并做出相应的决策。诚然，充分利用高级分析是制造业当前和未来取得成功的必要条件。但是，了解如何快速、频繁地根据高级分析的见解采取行动也变得同样重要。 利用高级分析的智能供应链管理解决方案可以为企业提供更高的复杂性和效率。 在了解要采用哪种级别的分析之前，让我们看一下三种基本的高级分析。 描述性分析使用商业智能与现有数据相结合，以提供业务周围当前正在发生的事情的愿景。 预测分析使用预测和统计模型来判断和提供有关可能发生的事情的建议。 规范性分析使用优化或嵌入式决策逻辑规则来找出在特定情况下应该做什么。这种形式的分析是现有分析中最先进的，因为它可以在给定业务变量、输入和目标的情况下提供最佳的前进方式。 很明显，企业需要描述性和预测性分析才能利用规范性分析。这三种形式都是相互关联的，许多人将规范性称为企业内部业务分析成熟度的最后阶段。规范性分析允许公司回答的一些关键场景包括： 不过，Gartner的数据显示目前只有10%的公司正在利用规范性分析。然而，他们预计这一数字将在未来四年内增加三倍以上。 使用预测性和规范性分析的组织无疑可以从所有“大数据”平台中获得最大收益。这些企业能够通过以更好的预测方式理解和解释过去和未来的事件，同时大大改善他们的决策，从而在竞争中脱颖而出。这种能力可以提高整个企业或企业的信心和信任度。 最终，投资于所有三种形式的分析将为组织提供可操作的见解，等同于更好、更明智的决策以及更好的风险管理。 来源：River Logic |
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