 -Yeeeees,我们是你的设计生涯加油站！- 谷歌推出针对UX设计师的全方位课程，在这里你将学习如何设计移动应用程序和响应式网站。你将从头到尾遵循设计过程:同情用户，定义他们的痛点，提出设计解决方案的想法，创建线框图和原型，并与用户一起测试你的设计以获得反馈。该课程由谷歌员工为UX领域创建，旨在为UX学习者提供约6个月的就业准备技能，以开始或推进UX设计职业生涯。
首先让我们聚焦于UX Research，UX Research的目标是优先考虑用户，并在昂贵且耗时的产品制造出来之前，弥合企业认为用户需要什么和用户实际需要什么之间的差距。 01 什么是UX Research 首先在开始之前，我们必须记住，用户体验设计师的角色在不同的公司有很大的不同。 在谷歌这样拥有数千名员工的大公司，用户体验设计师通常有一个专门的用户体验研究伙伴，所以设计师自己不需要做太多研究。但是在一个小公司，一个用户体验设计师可能同时负责用户体验研究和设计，这就是为什么对你来说，学习如何做这两部分工作是如此重要。在美国，拥有一些研究技能对公司来说真的很有吸引力，他们渴望雇佣新的用户体验设计师。
用户体验研究的重点是通过观察和反馈来理解用户的行为、需求和动机；目标是优先考虑用户。我们还要确保业务需求得到满足。用户体验研究可以帮助弥合企业认为用户需要什么和用户实际需要什么之间的差距，在昂贵和耗时的产品制造出来之前。 那么用户体验研究如何适应产品的开发呢?
要回答这个问题，我们需要缩小范围并重新审视产品开发生命周期。产品开发生命周期是将产品从想法变为现实的过程。用户研究是产品开发生命周期的一个连续部分，发生在第三阶段设计之前、期间和之后。 #基础研究
在设计任何东西之前进行的研究通常被称为基础研究。一些用户体验团队可能也将其称为战略研究或生成研究，这三个术语的意思是一样的。 基础研究回答了我们应该建造什么这个问题。在这个研究阶段你可能会问的其他问题是：什么是用户的问题，我们如何解决它们。基础研究的目标是帮助定义您想要为之设计解决方案的问题。这项研究包括与用户交谈，识别他们在使用产品时的痛点。 #设计研究
有时候，基础研究揭示了设计团队中没有人能提供的机会。在产品开发生命周期的第三阶段的设计阶段进行的研究称为设计研究。有些团队称之为战术研究，但这两个术语指的是同一件事。设计研究回答了我们应该如何构建它的问题。在这个研究阶段，你可能想问用户一些问题:
设计研究的目标是告知产品应该如何构建。设计研究让设计师有机会减少用户与原型交互时出现的问题。你可以在设计过程的早期进行设计研究，当你有了纸上的草图时，或者你可以等到有了原型后再与用户进行测试。这取决于你的主要研究目标是什么。 #发布后研究
第三种类型的用户研究被称为发布后研究。你可能会猜测，发布后的研究只会发生在产品开发生命周期的末尾。发布后的研究可以用来评估发布功能满足用户需求的程度。发布后的研究回答了这个问题:我们成功了吗?发布后研究的目标是了解用户对产品的体验，以及它的用户体验是好是坏。您可能还想对照竞争对手检查您的产品的性能 #UX Designer应具备？ 接下来，让我们讨论一些用户体验研究人员通常拥有的关键品质。一个好的用户体验研究者应该具备同情心、实用主义和协作精神。
你已经具备了所有这些品质，你所需要做的就是学习如何将它们运用到你的工作中。你培养这些品质越多，随着时间的推移，你就越有能力成为一名研究人员,所以坚持下去! 02 选择正确的研究方法 这里的方法指的是你如何完成研究。有很多不同的方法可以从用户那里得到我们需要的答案，你可以根据你需要回答的问题来决定使用哪种研究方法。 我们对研究方法的分类有两种方式：第一种方法是基于谁进行研究；第二种方法是基于收集的数据类型。 #Primary research
首先让我们想想是谁在进行这项研究。Primary research是你自己进行的研究。例如，你可能会采访用户。调查用户或进行可用性研究，直接听取用户的意见。 #Secondary research
你知道查运动队的统计数据也算二手研究吗? 大多数时候，二次研究是在产品开发生命周期的开始阶段完成的，在任何想法产生之前。次要研究通常是由产品主管完成的，而不是用户体验设计师。但他们分享的见解可以帮助你为你的设计选择提供更有力的理由，并获得用户更多的同情。 另一种对研究方法进行分类的方法是考虑所收集的数据的类型。数据可以通过定性或定量研究来收集。 #Quantitative research
定量研究通常基于对大量人群的调查，使用数字答案。这类研究通常会回答“有多少”和“多少”这样的问题。如果你想知道大多数用户是如何体验一个产品的，你应该使用定量研究。另一方面，定性研究侧重于观察。定性研究通常基于访谈，我们关注少数用户，更详细地了解他们的需求。这种类型的研究回答了诸如为什么或如何发生这类问题。如果你想知道为什么用户对你的产品有不好的体验，以及如何改善它，你应该使用定性研究。
这里有一个快速记住区别的方法。定量研究告诉你是什么，定性研究告诉你为什么。现在你已经知道了我们如何对研究进行分类的基础知识，是时候深入研究一些常见的研究方法了。 #Interviews
访谈是一种研究方法，用来收集关于人们的观点、想法、经历和感受的深入信息。采访通常是面对面进行的，包括一系列开放式的问题，研究人员询问用户的体验。当你的问题需要详细的回答时，利用面试。
例如：你能看出这两个问题之间的区别吗?如果满分是10分，你会给自己的应用体验打几分?你使用这款应用的体验如何? 第二个问题是开放式的，允许用户更多地分享他们的体验。 #Surveys
调查是一种很多人被问及同样问题的活动 以了解大多数人对产品的看法。调查让我们能够听到更多用户的声音，而不是通过访谈。调查包括以下几种 定量和定性问题。在您对用户的痛点有了初步的了解并希望通过调查更多的人来巩固这一点之后，调查是最有用的。 #Usability studies
最后，让我们谈谈可用性研究。可用性研究是一种通过在用户身上测试产品来帮助我们评估产品的技术。可用性研究的目标是确定不同原型的用户体验的痛点，以便在最终产品发布之前解决问题。在可用性研究中，你有机会了解最终用户如何与你的新产品或新功能进行交互，然后你可以采访用户以了解他们的体验。可用性研究数据随后被用于改善设计的用户体验。如果产品已经发布了，发布后的可用性研究可能包括成功指标和关键性能指标(通常称为kpi)等数据。
关键绩效指标是对最终目标进展的关键衡量。应用或新产品发布的kpi可能包括用户在一项任务上花费的时间或他们用于购买的点击次数。您将很快学习如何进行自己的可用性研究。 03 研究方法的利弊 #Secondary research的利弊
我们选择的研究方法取决于我们想要回答的问题。如果我们刚刚开始一个项目，我们可能会使用二手研究来了解关于用户的统计数据和数据。例如，假设你正在设计一个预算应用程序，你可能想回顾历史20多岁人群的消费趋势，或者你可能想知道这些年轻人到底把钱花在了什么地方。这方面的可靠研究很可能已经存在。 关于二级研究的另一件很酷的事情是，它是立即可用的。通常你所需要的只是一个良好的互联网连接。最后，次要研究可以用来支持你自己的主要研究。如果用户在采访中提到了一些东西，你可能需要找到辅助研究来支持它。
但是，二手研究也有缺点。二级研究无法让你观察用户与你的预算应用的互动情况，所以你无法获得用户对你的产品的反馈。 #Interviews & Surveys的利弊
访谈让你了解用户的想法和原因。在面试过程中，你还可以提出后续问题，真正了解用户的体验。主要缺点是面试需要花费大量的时间和金钱。这意味着你最终会得到一个小样本，这在发布一个全新的产品时是有风险的。
一个折中办法是调查，正如我们之前所了解的那样，调查可以让我们从更大的用户样本中获得反馈。调查的其他好处是快速和便宜。你可以很快地听到许多用户的观点。 使用调查的一大缺点是来自用户的反馈是有限的。调查问题不允许深入的反馈。 #Usability studies的利弊
最后，让我们思考一下可用性研究。可用性研究让我们能够直接观察用户与我们产品的交互。我们的设计对我们来说是有意义的，因为我们是他们的创造者，但这并不能保证他们对每个用户都有意义。可用性研究使我们的假设不会妨碍用户的实际体验。此外，可用性研究让用户给出深入的反馈。可用性研究的缺点是，它们只衡量一件事，即产品使用起来有多容易。可用性研究的另一个缺点是昂贵，因为你必须把用户带到实验室，并补偿他们的时间。最后，用户在实验室环境中与产品的交互方式与他们在现实生活中实际使用产品的方式是不同的。 04 UX Research中的偏差 既然你已经了解了用户研究的基本知识，让我们来探究偏见是如何阻碍用户研究的。这里我们将讨论偏差是如何具体影响设计工作的。我们将研究六种偏差: 1.confirmation bias-确认偏误 2.false consensus bias-虚假同感偏差 3.primacy bias-首因偏差 4.recency bias-近因效应(或近期偏差) 5.implicit bias-内隐偏差 6.sunk cost fallacy-沉没成本谬论
首先，让我们来定义bias这个词。 简而言之，偏差是指基于有限的信息而对某事物抱有好感或偏差。这就像在你真正了解一个人之前就对他做出决定一样。我们都有偏差，而且往往是无意识的。虽然我们不能完全摆脱偏差，但我们可以更多地意识到它们，并努力克服它们。 在用户体验设计中，这对产品成功和你的专业发展至关重要。到目前为止，我们所学到的一切都表明，我们不是用户。我们还了解到，在做设计决策时，站在用户的角度考虑问题是多么重要。偏见确实会妨碍我们做到这一点。稍后，我们将详细介绍如何将这些应用到您的工作中。 #confirmation bias
当你开始寻找证据来证明你的假设时，这种偏见就会发生。因为你认为你已经有了答案，你会被证实你的信念和偏见的信息所吸引。假设你有一个偏见，认为左撇子比右撇子更有创造力。在你研究的过程中，你会倾向于找到支持这一信念的证据，你会用它来建立你的案例，即使它不一定是正确的。
在研究过程中克服确认偏误最有效的方法之一是在进行访谈时提出开放式的问题。开放式问题让被采访者自由地回答，而不是用“是”或“不是”。你也要养成积极倾听的习惯，不要加入自己的观点。这意味着你没有引导你的面试官给出你希望他们给出的答案。避免确认偏差的另一种方法是包含大量的用户样本。确保你找的不是一小群符合你先入为主想法的人。你希望拥有一个拥有不同观点的用户样本。 #false consensus bias
接下来我们来看看虚假同感偏差，即假设别人会和你想的一样。在用户体验研究中，当我们高估了同意我们想法或设计的人数时，就会产生错误的共识偏差。错误共识可能会走得太远，认为任何不同意你的人都是不正常的。
你可以通过识别和阐明你的假设来避免错误的共识偏见。例如，你可能生活在一个经常认同某些政治信仰的社区。当你遇到一个新朋友时，你可能会认为他们和你有相同的政治信仰，因为你们都住在同一个城镇。但这并不一定是真的。找到少数与你的信仰一致的人，并假设他们代表整个社区是错误的共识。这是调查大群体人群的另一个原因。 #recency bias
另一种影响设计师的偏差是近因偏差。这时你最容易记住在面试或类似场合听到的最后一句话，因为那是最近听到的。当你和某人交谈时，你更有可能记得他们在谈话结束时分享的东西。为了克服近因偏差，你可以为每次面试或谈话做详细的笔记或录音，这样，你就可以回顾人们在谈话开始时说了什么，以防你不记得了。用户体验设计师可能还会在首位参与者记忆最深刻的情况下与首位偏见作斗争。有时候，你遇到的第一个人会给你留下最深刻的印象，因为你处在一个新的环境或有新的经历。 #primacy bias
像近因偏差一样的首因偏差是做详细笔记或记录的另一个原因，这样你就可以回顾发生的一切，而不仅仅是难忘的第一印象。近因性和首位性偏见也证明了为什么你应该以同样的方式采访每个参与者。一致性使你更容易随着时间的推移进行比较和对比，一致性使你更有可能记住在你的研究过程中发生的不寻常和重要的时刻。
#implicit bias 我们要讲的下一种偏见是内隐偏见，也被称为无意识偏见。内隐偏见是我们对他人的态度和刻板印象的集合 没有我们有意识的知识。用户体验中最常见的一种隐性偏见是，当我们只采访有限的一组身份资料，如种族、年龄、性别、社会经济地位和能力的人时。这些简介通常是基于我们对某些类型的人的假设。例如，内隐偏见可能会让你在面试生活经历与你不同的人时感到不舒服。另一方面，我们可能会选择采访通常被排斥的群体中的人，但由于我们内化的刻板印象，我们会问一些潜在的冒犯性问题。这两种情况都是有问题的，并导致在我们的研究和设计过程中缺乏代表性。
关于内隐偏见，需要注意的最重要的一点是每个人都有。为了克服我们的偏见，我们可以反思我们的行为，我们可以要求别人指出我们的隐性偏见。这是我们意识到自己的偏见的最好方法之一。 #sunk cost fallacy
我们要讨论的最后一种偏见是沉没成本谬误。这是一种理念，即我们越是投入到一个项目中，就越难以在不感到失败或浪费时间的情况下改变方向。沉没成本这个短语指的是我们已经花费或投入到一个项目或活动中的时间。例如，你可能会想，我还不如继续看这部糟糕的电影，因为我已经看了一个小时了。 对于用户体验设计师来说，沉没成本谬论会在设计中发挥作用。你可能花了很多时间设计一个新功能，但随后发现这个功能并不能真正解决用户问题。在你投入时间的设计中继续工作很容易，但最终你需要专注于能够对用户产生积极影响的工作。 为了避免沉没成本谬论，你可以把你的项目分成更小的阶段，然后列出你可以决定是继续还是停止的指定点。这使您能够在项目进行得太久之前基于新的见解回去。 #拥抱偏差 你现在已经熟悉了用户研究中最常见的偏见形式。重要的是要知道，还有一些我们在这里没有涉及到的偏差。偏差是一种局限，它远远超出了用户体验设计和用户研究领域。它们可以潜入我们交朋友、管理工作项目和与家人沟通的方式。 既然你知道了这些偏见，你甚至可能开始在日常生活中注意到它们。识别偏见越成为一种习惯，你就越能在设计过程中避免偏见。 作为用户体验设计师，我们希望避免偏见妨碍准确的研究。如果您需要对这些偏差及其定义进行复习，您可以随时查阅术语表。记住这些克服偏见的建议，你就能成功了。 end |
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