用户体验领域有着广泛的研究方法，从基于实验室的可用性研究等经过验证的方法，到最近开发的方法，比如非调节的在线用户体验评估。虽然在一个给定的项目中使用全套的方法是不现实的，但几乎所有的项目都会从多种研究方法和结合见解中受益。不幸的是，许多设计团队只使用一两种他们熟悉的方法。关键问题是什么时候该做什么。为了更好地理解何时使用哪种方法，最好沿着以下轴线的三维框架来查看它们:下面的图表显示了20种流行的方法在这些维度上出现的位置:可以根据研究所回答的问题和最适合的研究目的来区分不同的研究。态度与行为维度 | The Attitudinal vs. Behavioral Dimension这种区别可以通过对比“人们说什么”和“人们做什么”来总结(通常两者差别很大)。态度研究的目的通常是了解或衡量人们陈述的信念，这就是为什么态度研究在营销部门被大量使用的原因。虽然大多数可用性研究应该更多地依赖于行为，但是使用自我报告信息的方法对设计师仍然是非常有用的。例如，卡片分类提供了关于用户对信息空间的心理模型的洞察力，并且可以帮助确定您的产品、应用程序或网站的最佳信息架构。调查衡量和分类态度或收集自我报告的数据，这些数据可以帮助跟踪或发现需要解决的重要问题。由于各种各样的原因，焦点小组对于可用性的目的往往不那么有用，但是可以提供一个关于人们在小组环境中对于品牌或产品概念的想法的最佳视角。在这个维度的另一端，主要关注行为的方法寻求理解“人们如何处理”有问题的产品或服务。例如，a/b 测试对网站访问者的随机样本显示网站设计的变化，但试图保持所有其他因素不变，以观察不同网站设计选择对行为的影响，而眼球追踪则试图了解用户如何与界面设计进行视觉互动。在这两个极端之间存在着我们使用的两种最流行的方法: 可用性研究和实地研究。他们利用了自我报告和行为数据的混合，并且可以向这个维度的任何一端移动，尽管倾向于行为方面通常是推荐的。定性维度与定量维度 | Qualitative dimension and quantitative dimension这里的区别很重要，远远超出了定性的狭隘观点，即像开放式调查问题一样，是“开放式的”。相反，那些本质上是定性的研究，在直接观察行为或态度的基础上产生关于行为或态度的数据，而在定量研究中，关于有问题的行为或态度的数据是间接收集的，通过测量或工具，如调查或分析工具。例如，在现场研究和可用性研究中，研究人员直接观察人们如何使用技术(或不)来满足他们的需求。这使他们有能力提出问题，探究行为，甚至可能调整研究方案，以更好地满足其目标。相比之下，定量方法方面的见解通常来自数学分析，因为数据收集工具(例如，调查工具或网络服务器日志)捕获了如此大量易于数字编码的数据。由于它们的性质不同，定性方法更适合于回答为什么或如何解决问题的问题，而定量方法更适合于回答多少类型的问题。拥有这样的数字有助于对资源进行优先排序，例如，将重点放在影响最大的问题上。下面的图表说明了前两个维度如何影响问题的类型:产品使用环境 | Application Environment of the product第三个区别与研究参与者是否以及如何使用有关产品或服务有关。这可以描述为:产品的自然或近乎自然的使用 产品的脚本化使用 在研究期间不使用该产品 上述两者的混合体
在研究产品的自然使用时，目标是尽量减少研究的干扰，以便尽可能接近现实地理解行为或态度。这提供了更大的有效性，但较少的控制你学习的主题。尽管总是存在一些观察偏差,许多仍旧试图做到这一点。拦截调查和数据挖掘或其他分析技术就是这方面的定量例子。对产品使用进行脚本化研究是为了将洞察力集中在特定的使用方面，比如新设计的流程。编写脚本的程度可能有很大的不同，这取决于学习目标。例如，基准研究通常是非常严格的脚本化和定量化的，因此它可以产生可靠的可用性指标。不使用产品的研究是为了检验比使用和可用性更广泛的问题，比如品牌研究或更大的文化行为。混合方法使用一种创造性的产品使用形式来满足他们的目标。例如，参与式设计方法允许用户与可能成为产品体验一部分的设计元素进行互动和重新排列，以便讨论他们提出的解决方案如何更好地满足他们的需求以及他们为什么作出某些选择。概念测试方法采用了一个粗略的近似产品或服务，获取它将提供什么的核心(而不是体验的细节) ，以了解用户是否想要或需要这样的产品或服务。
图表中的大多数方法可以沿着一个或多个维度移动，有些甚至在同一个研究中这样做，通常是为了满足多个目标。例如，现场研究可以关注人们说了什么(人种学访谈)或者他们做了什么(扩展的观察) ; 合意性研究和卡片分类有定性和定量两种版本; 眼球追踪可以是照本宣科，也可以不照本宣科。产品开发阶段 | Product Development Phase (time dimension)在选择研究方法时需要考虑的另一个重要区别是产品开发阶段及其相关目标。制定策略: 在产品开发的初始阶段，您通常会考虑未来的新想法和机会。这个阶段的研究方法可以有很大的不同。 执行: 最终，当你进入一个不断改进你所选择的设计方向的阶段时，你将达到一个“前进/不前进”的决策点。在这个阶段的研究主要是形成性的，并帮助您减少执行的风险。 评估: 在某个时候，产品或服务将会被足够多的用户使用，这样你就可以开始衡量你做得有多好。这在本质上是典型的总结性的，可以针对产品自身的历史数据或竞争对手进行。
下表总结了这些目标，并列出了与每个目标相关的典型研究方法和方法:虽然许多用户体验研究方法根植于科学实践，但它们的目标并不纯粹是科学的，仍然需要调整以满足利益攸关方的需求。这就是为什么这里描述的方法是作为一般的指导方针，而不是死板的分类。最后，你的工作成功与否将取决于它对改善网站或产品的用户体验有多大的影响。这些分类旨在帮助您在正确的时间做出最佳选择。可用性实验室研究: 参与者被带到一个实验室，与研究人员一对一，并给出一组场景，导致任务和特定兴趣的使用在一个产品或服务。人种学实地研究: 研究人员在自然环境中与参与者见面并对他们进行研究，在那里他们最有可能遇到有问题的产品或服务。参与式设计: 参与者被给予设计元素或创造性材料，以具体的方式构建他们的理想体验，表达什么对他们最重要以及为什么。焦点小组: 由3-12名参与者组成的小组通过讨论一系列主题，通过讨论和练习提供口头和书面反馈。访谈: 研究人员与参与者一对一地深入讨论参与者对问题的看法。眼球追踪: 眼球追踪装置可以精确地测量参与者在执行任务或与网站、应用程序、实体产品或环境自然交互时的视线位置。可用性基准测试: 严格编写脚本的可用性研究由几个参与者进行，使用精确的和预先确定的性能度量。主持的远程可用性研究: 使用屏幕共享软件和远程控制能力等工具进行远程可用性研究。无管理的远程小组研究: 一组受过训练的参与者在他们自己的个人设备上安装了录像和数据收集软件，他们在自言自语时使用一个网站或产品，将他们的经历记录下来，供研究人员或公司立即回放和分析。概念测试: 研究人员分享一个近似的产品或服务，抓住一个新概念或产品的关键本质(价值主张) ，以确定它是否满足目标受众的需求; 它可以一对一或与更多的参与者，无论是面对面的还是在线的。日记/相机研究: 参与者被给予一种机制(日记或相机)来记录和描述他们生活中与产品或服务相关的方面，或者仅仅是与目标受众相关的方面; 日记研究通常是纵向的，只能对参与者容易记录的数据进行。客户反馈: 由自选用户样本提供的开放式和/或封闭式信息，通常通过反馈链接、按钮、表单或电子邮件提供。合意性研究: 向参与者提供不同的视觉设计替代品，并要求他们将每个替代品与从封闭清单中选出的一组属性联系起来; 这些研究可以是定性的，也可以是定量的。卡片分类: 一种定量或定性的方法，要求用户将项目组织成小组，并为每个小组分配类别。这种方法通过揭示用户的心智模型，帮助创建或完善站点的信息架构。点击流分析: 当用户使用站点或软件产品时，分析用户点击并看到的屏幕或页面的记录; 它要求站点被适当地测量或应用程序启用遥测数据收集功能。A/b 测试(与“多变量测试”、“实时测试相关) : 一种在网站上科学地测试不同设计的方法，方法是随机分配用户组，让他们与每个不同的设计互动，并测量这些分配对用户行为的影响。无节制的用户体验研究: 一种定量或定性的自动化方法，使用专门的研究工具来捕捉参与者的行为(通过安装在参与者电脑/浏览器上的软件)和态度(通过嵌入式调查问题) ，通常是通过给参与者一个网站或原型来完成的目标或场景。真实意图研究: 一种询问随机网站访问者进入网站后的目标或意图是什么，衡量他们随后的行为，并询问他们是否成功地实现了他们的目标的方法。截距调查: 在网站或应用程序使用过程中触发的调查。参考文章：https://www./articles/which-ux-research-methods/
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