前言在 python 的众多 http 请求库中,大家最熟悉的就是 requests 库了,requests 库上手非常容易,适合入门学习。 如果平常工作中对发请求不追求效率和并发的情况下,requests 完全可以满足大部分需求。但是想发大量的请求,比如几万个请求的时候,可能需要等待几个小时,requests 库就不能满足需求了。 初学者建议先学习requests 库,熟练掌握requests 库才能更好的学习 aiohttp 异步框架。 同步与异步requests只能发送同步请求,aiohttp只能发送异步请求。 所谓的同步请求,是指在单进程单线程的代码中,发起一次请求后,在收到返回结果之前,不能发起下一次请求。 所谓异步请求,是指在单进程单线程的代码中,发起一次请求后,在等待网站返回结果的时间里,可以继续发送更多请求。 在前面一篇中有讲到python asyncio 异步 I/O - 实现并发http请求(asyncio + aiohttp) 如果使用requests 库,发10个请求访问我的博客,那么这10个请求是串行的。 import requests import time
url = "https://www.cnblogs.com/yoyoketang/"
start_time = time.time() for i in range(10): r = requests.get(url) print(r) print('总耗时:', time.time()-start_time)
我们想实现并发请求需用到 异步http 库 aiohttp。 环境准备首先,确保 aiohttp 已安装,为了更好的学习 aiohttp 的功能,建议大家使用python3.7+ 版本, 我用的是python3.8 版本 pip install aiohttp==3.8.1
或者在 pycharm 中安装
简单get 请求实现首先导入 aiohttp 模块和 asyncio import aiohttp import asyncio
现在,让我们尝试获取一个网页。例如让我们查询 http:///get : import aiohttp import asyncio
async def main(): async with aiohttp.ClientSession() as session: async with session.get('http:///get') as resp: print(resp.status) print(await resp.text())
# asyncio.run(main()) # 会报错,改成下面2句 loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(main())
运行结果 200 { "args": {}, "headers": { "Accept": "*/*", "Accept-Encoding": "gzip, deflate", "Host": "", "User-Agent": "Python/3.8 aiohttp/3.8.1", "X-Amzn-Trace-Id": "Root=1-625ed4ea-5f44f6163dc3521845687df1" }, "origin": "183.193.27.228", "url": "http:///get" }
上面代码解释: 前面是get请求示例,发一个 post 请求示例如下 session.post('http:///post', data=b'data')
其他 HTTP 方法也可用: session.put('http:///put', data=b'data') session.delete('http:///delete') session.head('http:///get') session.options('http:///get') session.patch('http:///patch', data=b'data')
为了使对同一个站点的多个请求更简单,可以使用构造函数的参数base_url ,例如请求不同的端点 http:// 可以使用以下代码: import aiohttp import asyncio
async def main(): async with aiohttp.ClientSession('http://') as session: async with session.get('/get') as resp1: print(resp1.status) async with session.post('/post', data=b'data') as resp2: print(resp2.status) async with session.put('/put', data=b'data') as resp3: print(resp3.status)
# asyncio.run(main()) # 会报错,改成下面2句 loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(main())
笔记不要为每个请求创建会话。尽可能在每个应用程序中使用一个会话执行所有的请求。 更复杂的情况可能需要每个站点一个会话,例如一个用于 Github,另一个用于 Facebook API。无论如何,为每个请求创建一个会话是一个非常糟糕的主意。 会话内部包含一个连接池。连接重用和保持活动(默认情况下都打开)可以提高整体性能。 会话上下文管理器的使用不是强制性的,但在这种情况下应该调用方法,例如:await session.close() session = aiohttp.ClientSession() async with session.get('...'): # ... await session.close()
在 URL 中传递参数当url中带请求参数时,如http:///get?key1=value1&key2=value2 ,在url中问号后面的参数可以单独拿出来用键值对保存,使用 params关键字参数将这些参数作为 提供 import aiohttp import asyncio
async def main(): async with aiohttp.ClientSession() as session: params = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'} async with session.get('http:///get', params=params) as resp: expect = 'http:///get?key1=value1&key2=value2' print(resp.url) assert str(resp.url) == expect
loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(main())
运行打印结果:http:///get?key1=value1&key2=value2 ,通过打印 URL,您可以看到 URL 已正确编码。 如果同一个key有多个值的时候,如:http:///get?key1=value1&key2=value2&key2=value3 ,其中key2对应的值有2个value2和value3。 那么在传值的时候,可以把多个值放到一个list,如 params = { 'key1': 'value1', 'key2': ['value2', 'value3'] }
也可以使用列表嵌套元祖 params = [ ('key1', 'value1'), ('key2', 'value2'), ('key2', 'value3') ]
也可以把字符串内容作为参数传递, 如params='key=value+1&key2=value2' . async with session.get('http:///get', params='key=value+1&key2=value2') as r: print(r.url) assert str(r.url) == 'http:///get?key=value+1&key2=value2'
但是这样会有弊端,+ 号这种特殊字符没转码成urlencoded格式%2B ,所以这种方式尽量不用,以下是官方文档把字符串内容作为参数传递的说明。 也可以把参数直接传到url上,如http:///get?key1=value1&key2=value2 import aiohttp import asyncio
async def main(): async with aiohttp.ClientSession() as session: async with session.get('http:///get?key1=value1&key2=value2') as resp: print(resp.url)
loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(main())
当请求参数带有中文的时候 params = { 'key1': 'value1', 'key2': '上海-悠悠' }
它会自动帮我们转成urlencode编码http:///get?key1=value1&key2=%E4%B8%8A%E6%B5%B7-%E6%82%A0%E6%82%A0 async def main(): async with aiohttp.ClientSession() as session: params = { 'key1': 'value1', 'key2': '上海-悠悠' } async with session.get('http:///get', params=params) as resp: print(resp.url)
响应内容和状态码我们可以读取服务器响应的内容及其状态码 import aiohttp import asyncio
async def main(): async with aiohttp.ClientSession() as session: async with session.get('https://www.cnblogs.com/yoyoketang/') as resp: print(resp.url) print(await resp.text(encoding='utf-8'))
loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(main())
打印出内容: https://www.cnblogs.com/yoyoketang/ <!DOCTYPE html> <html lang="zh-cn"> <head> <meta charset="utf-8" /> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0" /> <meta name="referrer" content="origin-when-crossorigin" />
<meta http-equiv="Cache-Control" content="no-transform" /> <meta http-equiv="Cache-Control" content="no-siteapp" /> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge" /> <title>上海-悠悠 - 博客园</title>
aiohttp自动解码来自服务器的内容。您可以为该text()方法指定自定义编码: resp.text(encoding='utf-8')
也可以获取byte响应内容 print(await resp.read())
打印结果 b'<!DOCTYPE html>\n<html lang="zh-cn">\n<head>\n <meta charset="utf-8" />\n ...'
2022年第 1 期《Python 测试平台开发》课程 2022年第 10 期《python接口web自动化+测试开发》课程,2月13号开学
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