心肌运动标记成像(Tagging)是利用1D条纹或2D网格标记心肌,进行心肌运动电影成像,分析心肌运动幅度;在心肌运动的过程中,网格标记会随着心肌运动发生变形、移位。当心肌发生病变时,心肌往往表现为运动减弱、运动不能甚至反向运动,此时,心肌上标记的网格将随之表现为网格形变减弱、网格不消失等现象。在心肌图像上进行网格标记的脉冲,一般是使用SPAMM (Spatial Modulation of Magnetization)技术(图1)。 图1,心肌运动标记图像。左图为网格状心肌标记,右图为条带状心肌标记。这些网格将随着心肌运动,发生形变,随着时间延长而逐渐减弱、消失。 但这种Tagging成像方法,只能判断成像平面内心肌运动的幅度和方向、转角,而实际上整个心脏的运动同时在心脏长轴方向上有伸缩、旋转运动。除非这种网格标记技术能实现心肌三维电影成像,在心肌运动的周期内,心肌运动的方向、幅度在三维的各个方向上,都有唯的一网格标记作为运动的参照。但临床实践中,这种技术在目前仍无法实现。另外一种心肌运动标记成像技术,SENC成像,在心肌运动的定量分析中,尤其是用于心肌纵向收缩、舒张运动的分析,开始进入临床应用。 SENC技术原理 心肌运动张力编码SENC(Strain Encoded)技术与SPAMM技术类似,不同之处在于SPAMM是在图像的相位编码或频率编码方向实现网格标记,而SENC是在层面选择方向进行运动标记,这种标记起到的作用,实际上是对成像层面的共振频率进行调制。当心肌在重直于层面方向进行收缩和舒张运动时,由于当前成像层面经过SENC标记脉冲的频率调制,在舒张和收缩时,成像层面内的心肌共振频率会发生或高或低的变化。针对这种心肌运动过程中成像层面共振频率随运动而发生的变化,在图像采集时,使用额外的选层梯度进行高频(High Tuning)和低频(Low Tuning)调制,采集两幅或多幅图像,经过这种额外的层面梯度进行频率调制后所采集的图像信号强度,与心肌运动的位置有关,因此通过对SENC图像信号强度的变化实现对心肌运动的定量分析。 SENC脉冲采用了与SPAMM类似的标记方法,唯一不同的是这种标记脉冲是在成像层面方向施加的,见图2。 图2,SENC层面选择标记脉冲原理。SENC脉冲也由一对正反90度射频脉冲组成,两个射频脉冲之间有一个调制梯度,这个梯度脉冲不同于SPAMM,并非施加在相位编码或频率编码方向上,而是施加在层面方向。图a,第1个非选择性正向90度射频脉冲将成像层面的纵向弛豫翻至横向层面My,经过调制梯度的作用,在成像层面内形成一系列的等距频率带(或认为是具有不同相位过渡变化的横向磁化矢量),第2个负向90度射频脉冲My轴上的磁化矢量翻转回纵向,这样,就在层面方向上(也包括层面内),形成具有高低频率不同的标记带,然后在SENC标记脉冲之后施加扰相梯度,消除残留横向磁化矢量的影响。图b,一维SENC脉冲,第1个射频脉冲使用的是选择90度射频脉冲,作用在相位编码方向上,实现对相位编码FOV大小的选择。图c,二维SENC脉冲,两个射频脉冲均使用选择性射频脉冲,分别作用在相位编码和频率编码方向上,实现对成像FOV大小的选择。上面三种SENC脉冲均能实现在层面方向上(包括层面内)的高、低频率编码标记。 SENC脉冲对成像层面内的高、低频率标记,以及成像层面内的某种心肌运动状态,对应的或高或低共振频率变化,见图3。 图3,成像层面内共振频率随心肌运动状态的变化。图a为静止状态心肌,在SENC标记脉冲的作用下,成像层面内被标记为高频、低频交叉的频率带,右侧图示是对应的静止状态成像层面的频率带;图b为收缩状态心肌,由于成像层面内包含更多的高低频成份,因此在右侧频率带发生更多的频率偏移;图以在舒张状态心肌,成像层面的高低频部分减少,右侧频率带的频率偏移减少。 SENC脉冲序列 根据图3,在心肌运动中的静止、收缩、舒张不同状态之间,成像层面表现为高低不同的频率变化,因此在SENC层面内标记之后进行图像采集时,使用对应的高低不同的频率调制梯度(LT和HT)进行层面图像采集,见图4。 图4,快速SENC脉冲序列。在序列的起始部分,使用SENC标记脉冲,对成像平面进行频率标记;然后利用快速采集序列进行成像,此处使用的是单次激发SPIRAL采集方法。采集序列先是施加射频激励和层面选择梯度SS,然后使用层面频率调制梯度,针对心肌舒张和收缩的不同状态,分别使用低频调制梯度LT和高频调制梯度HT,再进行SPIRAL图像信号采集(HP)。因为SPIRAL采集速度很快,所以在1个RR间期内可以实现低频LT和高频LT的多期采集。 SENC成像序列在SENC脉冲标记心肌成像层面后,采集图像的过程中,需要使用频率调制梯度采集处于不同运动状态下的心肌信号,因为在SENC脉冲标记下,不同运动状态的心肌,具有不同的共振频率。图5展示了当使用不同强度的频率调制梯度后,一个心动周期中,所采集到的处于不同运动状态的心肌图像。 图5,快速SENC序列成像层面的频率调制与图像采集。对于特定的心肌成像层面,当使用从低到高的频率调制梯度时,从一系列16幅采集的图像中可以看到,在当前的心肌收缩状态下,心肌信号由低到高,再从高到低变化,在某一特定频率调制梯度作用下,背景组织信号比较高,在某一特定频率调制梯度作用下,背景信号比较低而心肌信号比较高。因此,在实际的SENC成像序列中,只需使用这两个特定的频率调制梯度进行图像采集,即能实现心肌运动张力的分析。 SENC标记SPIRAL图像采集,获得1个心动周期多期的高频调制(High Tuning,HT)和低频调制(Low Tuning,LT)的两种图像,见图6。一种图像是低频调制图像,其中包含着静态组织信号,一种图像是高频调制图像,包含着运动状态的心肌图像,如果两者结合,则形成了背景组织与心肌形态合并在一起的解剖结构图像。 图6,快速SENC序列采集的图像。图a和图b分别为低频和高频调制采集的图像,图c为图a和图b相加得到的解剖结构图像,图d为多期采集的图像,勾画心肌组织进行心肌运动张力分析。 SENC序列采集的LT和HT图像,需要使用后处理软件进行心肌运动张力分析,我们以Myocardial Solutions提供的MyoStrain软件为例,展示SENC图像后处理的结果,见图7。 图7,左图显示短轴位心肌在纵向的运动张力后处理图像;右图显示长轴位心肌在扭转方向的运动张力后处理图像。箭头所指的位置提示心肌运动张力减弱。 SENC成像参数 快速SENC序列成像中,扫描层厚、标记脉冲的频率、层面频率的带宽、被标记的厚度、频率调制梯度的大小,这些因素都对运动编码标记成像有影响。一般来说,成像层面厚度越小,对运动检测的能力越敏感,或是说,当层厚越大,检测心肌运动的敏感性相应下降,但层厚越薄,图像信噪比越低;如果心肌运动幅度大,则高低频率调制梯度越大。大部分的心脏病变,心肌运动幅度相应的减弱,因此,在临床实践中,可以考虑增加层厚,改善图像SNR。 SENC临床应用 快速SENC标记SPIRAL采集序列的扫描速度非常快,在1个RR间期内就可以采集20个以上的心动期相,因此可实现自由呼吸状态下的采集。在SENC采集中,为了全面了解整个心脏的心肌运动状态,一般建议四腔心层面,短轴位个层面,尤其是有心肌病变的区域,再扫描心脏的左室长轴位,以及心脏的三腔心层面,这种扫描方法,基本可实现整个心脏的收缩舒张、心脏扭转运动的张力评估。 另外,在SENC图像中,可以发现心腔内的血液呈低信号,类似于黑血效果,其实,在SENC标记期间只有成像层面内的血液被标记,在实际的信号采集时,被标记的血液已离开成像层面,因此心腔表现为低信号。 SENC技术发展历史 SENC技术在研究中的发展历程见下表: 参考文献 1. Philips. Basic Principles of MR imaging. 2. Magnetic Resonance in Medicine 55:386–395 (2006) 3. Ibrahim. Journal of Cardiovascular Magnetic Resonance 2011, 13:36 4. Magnetic Resonance in Medicine 46:324–334 (2001) |
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