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个性化推荐VS搜索引擎
搜索引擎是从用户输入的关键词，来猜测用户的购物意向。根据买家行为和搜索习惯快速把吸引买家的好的高匹配度的商品，推送到买家面前来促进销售
Wish平台的个性化推荐引擎的核心机制，就是基于图片引擎的推荐机制，是从用户的基础分组机器学西算法数据（训练数据）来预测用户的初始需求，实时根据你的点击来决定下一批展现的商品(刷单会导致流量不精准）
wish与中国未来发展趋势
Wish的目标用户画像是欧美国家60%的低收入家庭，数量庞大，人群特征是喜欢物美价廉的商品，不在乎是否是品牌，愿意为了省钱而等待，，但不喜欢被骗需要诚信对待
了解老外的购物习惯
北美网购习惯：北美是wish也是全球最大的消费市场，喜欢信用卡消费分期付款的模式，北美小康家庭的购物习惯在大商场和亚马逊这种信任感高的平台购物。Wish主要针对的是大量的移民人口，可锁定一种人群讨好，重视商标和版权
南美网购习惯；10几个国家年轻人消费能力强，属于发展中国家，移动端购物增长迅速，年轻人没有储蓄概念，喜欢乱买喜欢赖账，目前不适合做， 物流体系尚在建设中发展潜力高，未来5年会成为爆发点，南美是wish重点发展地区
欧洲网购习惯 ： 欧洲人习惯高品质高消费，网购人口不大。欧洲人喜欢享受每年会花3.4个月时间度假，因为经济危机越来越多人选择低价度假，做欧洲市场可以根据他们的消费习惯做旅游产品和人文产品
wish用户运营重点
开始做wish的时候必须要锁定一种人群，仔细研究他们的生活习惯，他们怎么找到你的产品，他和身边的人需要什么产品，以及他买过一次后下次需要什么产品，就是做买家画像
比如说我们定好目标完成100个订单，这需要找到什么样的人，这些人有什么属性，当我抓住这100个人以后就是核心用户，要去找到她的相关的需求。如刚刚买了那双鞋的女孩还需要什么，她身边的人需要什么，需不需要我的附加品，最终把这些人群聚集在一起以后，形成一个独立的好商品推荐生态，我们这么做都是为了讨好用户。一定要从点开始做，做好了点才去开展
每个国家的语言.节假日.习俗.都不同，深入研究好才设计产品。我们抓住了一种人群后，就要研究他最近要什么下个月要什么，3个月之后要什么，我们帮他把购物清单准备好，帮他把下2个季度该买的定西都设计好，目的就是让他信任你，让她从你这里买到中国好商品，再去帮他找到他想要的商品，就是社交型流量爆款机制
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