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3月智能汽车销量榜|特斯拉时隔多月再次霸榜 日系开始加速发力

 cheyunwang 2022-04-24

由车云网出品的智能汽车销量查询工具已经在车云网网页端上线。在该查询工具中,您将能看到每个品牌和每个车型的智能车销量走势及智能化渗透率,还能查询到每个车型的智能化配置销量和它们的销量地区分布,以及私人和租赁的用户占比。

该查询工具已经统计到3月。点击下方“阅读原文”查看具体排行榜页面。

今年3月,智能网联乘用车市场继续保持高增长势头,根据车云网统计,3月智能网联乘用车(下称“智能汽车”)环比增长57.2%、同比增长94.28%至32.69万辆,但不及新能源乘用车的销量增长。根据乘联会的数据,今年3月能源乘用车的零售量环比增长63.1%、同比增长137.6%至44.5万辆。

3月新能源乘用车的市场渗透率高达28.2%,1~3月也达到了22%的超高水平。相较之下,3月智能汽车的渗透率较低,只有21.8%,1~3月则只有18.46%,落后于新能源乘用车近4个百分点。不论是总销量还是增长速度,智能汽车目前的发展都不及新能源汽车。

造成智能汽车发展相对落后的主要原因,是目前占市场多数的燃油车的智能化水平较低。3月燃油车的销量高达105万辆,但其中智能燃油车销量才刚刚超过13万辆,智能汽车渗透率仅为12.41%。

作为对比,3月新能源乘用车销量为45万辆,不及燃油车的一半,但其中智能新能源乘用车的销量却高达20万辆,渗透率为43.91%,接近50%。

因而,目前智能汽车发展的两极分化严重:新能源车强,而燃油车弱。

智能新能源:特斯拉再次霸榜,但4月存在变数

3月智能新能源车销量环比增长96.56%、同比增长181.42%至19.62万辆。其中前十品牌销售了17.32万辆智能新能源车,占到所有智能电动车销量的88.28%。智能电动车市场的头部效应非常显著。

其中特斯拉时隔多月之后再次霸榜,其3月共交付新车6.5万辆,环比和同比的增长分别达到了169.08%和87.83%,占到所有智能电动车销量的33.16%。

比亚迪以4.3万辆的智能电动车销量紧随特斯拉之后。但该品牌3月共交付了近11万辆新能源车,在所有新能源车销量中占到了23.36%。它落后于特斯拉的主要原因是智能化渗透率不及前者,前者的智能化渗透率高达100%,而后者只有41.23%。

3月特斯拉上海工厂的产量基本全部供应了国内市场,出口只有66辆,这是它再次霸榜的主要原因。然而,特斯拉可能在4月无法继续实现霸榜。

10大智能新能源车销量走势 图源|车云网首页

特斯拉在这周三的Q1财报会议上表示,上海工厂的停工可能损失了一个月的产量。这也让它在4月的交付被蒙上了一层阴影,特斯拉或不得不面临即将来临的黑色4月。

3月有5家智能电动品牌的销量超过1万辆,比上个月多了3家。除特斯拉和比亚迪之外,小鹏、理想和大众品牌的月销量也突破1万辆。值得一提的是,以“智能”为品牌标签的小鹏汽车,其所有销量并不全都是智能汽车所贡献,还有非智能汽车。这是因为小鹏G3和P5的部分配置不含有L2级辅助驾驶等智能汽车的基础配置。

大众ID.家族电动车的月销量也再次回到了万辆行列。据悉,今年ID.家族电动车要迎来包括辅助驾驶和智能座舱的远程升级,以兑现此前的用户承诺。

有华为基因的问界品牌再次发力,3月的交付环比增长22.82至2942辆,但距离余承东此前定下的30万辆年交付目标仍然遥不可及。也许觉得该目标确实过于夸张,余承东在近期在接受采访时也坦诚:“30万辆是不可能实现了,能交付10万辆就不错了。”

智能燃油:日系品牌开始发力智能化

3月智能燃油车销量环比增长20.85%、同比增长32.6%至13.06万辆。不论是环比还是同比,智能燃油车的增长速度已经远远落后于智能新能源车了。如何增加燃油车的智能化能力,这是目前的行业难题。

前十燃油品牌共销售了10.34万辆智能燃油车,占到所有智能燃油车销量的79.13%。智能燃油车市场的头部效应没有智能新能源车市场那么明显,但79.13%仍是一个不低的数字。

从前十品牌来看,豪华品牌和中国品牌在智能化领域的表现较为出众。其中豪华品牌中有奔驰、宝马、林肯等3家上榜,奔驰和宝马更是分列榜单前二;中国品牌的吉利、哈弗、魏牌和传祺等品牌入围;合资品牌也有3强入围,分别是丰田、别克和本田。

10大智能燃油车销量走势 图源|车云网首页

值得一提的是,3家合资品牌入围十强出乎了很多人意料,去年同期只有别克品牌一家上榜。这是因为以丰田和本田为代表的日系品牌开始发力智能化,其中丰田品牌自去年开始新上市的车型开始普遍支持OTA功能,比如汉兰达、陆放、凌放、赛纳;本田新上市的型格也开始加入可生长的汽车行列。

其他合资品牌的智能化表现较为平凡。



总体来看,燃油车的智能化表现要远远落后于新能源汽车。当智能化被看作是汽车企业的竞争下半场,如何将还停留在功能时代的燃油车转化为可生长的智能燃油车,是所有燃油车企业在过渡期的首要任务。


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